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AI服务器行业报告:大模型算力需求驱动AI服务器行业高景气-浙商证券-2023.4.5-28页

算力场景向AI升级,CPU+GPU是核心 ? 服务器随着场景需求经历通用服务器-云服务器-边缘服务器-AI服务器四种模式,AI服务器采用GPU增强其并行计算能力; ? AI服务器按应用场景可分为训练和推理,训练对芯片算力的要求更高,根据IDC,随着大模型的应用,2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%; ? AI服务器按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合形式,CPU+GPU是目前国内的主要选择(占比91.9%); ? AI服务器的成本主要来自CPU、GPU等芯片,占比25%-70%不等,对于训练型服务器其80%以上的成本来源于CPU和GPU。

  • 2023-04-11
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中国信通院数字健康技术疫情防控应用案例集第一期

2020 年 2 月 1 日,隔离病区远程应急会商系统最后一个点——舞钢市人民医院网络正式联通,至此,河南省远程医学中心在 82 个小 时之内共计完成 126 家医疗救治定点医院的设备安装和网络联通,覆盖全省 18 个地市、108 个县的 16.7 万平方公里,河南省新型冠状病毒感染的肺炎防控应急远程会商系统成功建立!

  • 2021-04-15
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静止式机械密封的动环是怎样旋转的?旋转型机械密封的静环防转方法有几种?你知道吗

静止式机械密封的动环直接固定在轴(轴套)上,随轴一起旋转,多采用以下几种方式固定。这种结构要求轴上带有凸台,动环断面为“L”形,动环装入后用短套顶住,外面用圆螺帽旋紧。为防止介质沿动环泄漏,在动环和轴套凸台端面有密封圈。

  • 2023-01-31
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2024中国“数据要素X”行业应用价值研究报告

2025年中国数据要素总体及细分市场规模将达到1990亿元2023年中国各行业数据要素交易市场规模中,金融服务为300亿元,约占总额33%短期内金融服务、交通运输、工业制造、医疗健康数据应用效能释放最快

  • 2024-11-05
  • 阅读678

最新版钢材现货交易市场建设项目可行性研究报告

钢材企业用户涉及各行各业,市场容量大,**市钢材现货交易市场的建设,有利于实现生产企业、销售商家、资源产业的联体跨越式发展,形成具有一定规模的**经济市场园区。因此,**市钢铁材料行业要实现跨越式发展,需要营造一个完善、规范、具有一定规模的综合交易市场作为支撑平台。

  • 2021-04-15
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低空经济与时空智能协同驱动新质发展白皮书

在新质生产力与空间治理现代化的历史交汇点,低空遥感时空智能正成为推动国家治理能力提升和低空经济发展的关键引擎。当前,全球正经历新一轮科技革命和产业变革,以人工智能、大数据、物联网为代表的数字技术与传统生产力要素深度融合,催生出“新质生产力”这一重塑未来经济格局的战略力量。

  • 2025-07-24
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  • 167页
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2022共享创新指数研究报告

与时代同行,既要培育参天大树,更要和谐共生,美美与共。与大国角力,不能单靠一个个"指头",更要握指成拳、拳拳相应。党的二十大报告提出,建设科技强国、制造强国、网络强国和数字中国等一系列国家战略,着力健全新型举国体制,强化国家战略科技力量,形成具有全球竞争力的开放创新生态,建设全球创新高地。从世界历史视角看,历史条件的多样性,决定了各国科技创新道路的多样性。但强化创新的协同共享,推动企业间的生态联动、城市间的深度互动,都是其实现科技战略突围、促进产业深度创新、建设科技强国的关键密码。

  • 2023-02-09
  • 阅读676

基于BIM的铁路中间站智能设计系统的理论与方法

基于BIM的铁路中间站智能设计系统的理论与方法

  • 2022-05-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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