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基于云平台的物联网系统设计研究

联网是多种技术的组合,需要兼顾云端、设备、应用等方面的开发.为了节约时间与成本,且能够迅速开发出一套精简的物联网远程监控系统,本文提出了一种物联网系统的整体设计方案,并进行了模拟测试.本方案是利用ESP8266模块与阿里云物联网平台,通过M0,ITI’通信协议使设备接入物联网.不同的应用场景可以根据本方案快速组合出符合需求的物联网系统.

  • 2021-04-25
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工业互联网时代低压电器行业的创新与发展

从行业企业运营状况、新技术与新产品发展、智能制造、工业互联网行业应用等方面入手,深度剖析将对行业转型与创新发展产生重大影响的新模式、新技术、新产品、新应用场景等,归纳与梳理现阶段行业发展的特点与瓶颈,进一步提出低压电器行业未来发展的系列思考与建议。

  • 2021-04-26
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智慧嘉兴时空大数据与云平台设计与实现

字嘉兴建设成果的基础上,本文结合“智慧嘉兴”时空大数据与云平台试点项目建设,探讨构建全市统一的智慧城市时空大数据与云平台,介绍了平台总体架构、技术路线设计、系统实现、示范应用及关键技术分析,根据运行实践证明,该平台能够为全市政府部门、企事业单位及社会公众提供权威、统一、可靠的智慧时空信息服务。

  • 2021-04-19
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西门子840D数控系统主轴如何实现自动换挡

一般来说,机床主轴变速是由电机转速和机械档位的切换,实现主轴连续运转的。该机床主轴设置有四个机械档位,每档的机械档位传动比如下: Ⅰ档:齿轮比121/10760;Ⅱ档:齿轮比242/10760;Ⅲ档:齿轮比484/10760;Ⅳ档:齿轮比968/10760。 主轴电机转速为:0~4500rpm/min;电机最高转速4500rpm/min,那么对应的工作台的转速如下: Ⅰ档:速度1~6转;Ⅱ档:速度2~12转;Ⅲ档:速度4~24转;Ⅳ档:速度8~48转。 在数控系统里,关于主轴的轴参数设定是至关重要的,下面这些参数都和主轴换档有关。上面提到的机械传动比数据,主轴每档的速度都要输入相应的位置,参数不对直接影响主轴自动换档的实现。

  • 2021-12-30
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智慧物业整体解决方案

智慧物业解决方案将移动互联网及物联网统一结合.以社区网、统一通信、数字安防、呼叫中心为基础。构建智能物业服务平台。智慧物业解决方案实现智能楼宇、智慧社区服务。改变传统服务模式,实现物业服务转型升级,降低物业服务成本,改变业主生活体验,引领社区生活方式的蝶变。通过智慧手段,集聚社区周边各种服务资源,让业主轻松享受安全、便捷、幸福的智慧生活及增值服务;实现精彩生活、轻松享受。

  • 2021-04-16
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
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QuestMobile中国移动互联网2020年度大报告上篇87页

本报告主要对中国移动互联网2020年进行盘点总结,2021年进行趋势预判,并发布年度榜单。 1)数据选取时间:2020年1-12月 2)数据来源: QuestMobile TRUTH 中国移动互联网数据库 QuestMobile TRUTH 全景生态流量数据库 QuestMobile GROWTH 用户画像标签数据库 QuestMobile AD INSIGHT 广告洞察数据库 QuestMobile NEW MEDIA 新媒体数据库 3)主要研究模型:行业发展生命周期理论、行业集中度理论增长、营销、运营相关:用户增长、细分行业发展及典型APP的发展生命力用户分层与画像相关:用户群组聚类、用户行为密度和使用依赖性研究用户动机与行为关联相关:分析用户行为变更、需求供给和满足、以及产品成长和用户行为关联关系

  • 2021-08-02
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【商汤科技&中国信通院】2023大模型可信赖研究报告

本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先,重点梳理了大模型发展现状,点明大模型的风险来源。其次,从大模型涉及的关键要素和可信维度出发,全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳,形成大模型风险全景视图。再次,针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险,系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后,本报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战,从多个维度提出了参考建议

  • 2024-04-15
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