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2020年度安全生产标准化体系运行分析报告

为切实贯彻落实国务院安委会办公室《关于标本兼治遏制重特大事故工作指南》（安委办[2016]3号）、山西省《标本兼治遏制重特大事故工作实施意见的通知》（晋安发[2016]4号）、山西省安委办《关于构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的通知》（晋安办发[2016]113号）文件要求，进一步推进煤矿安全生产标准化建设工作。为全面搞好安全风险分级和辨识评估工作，我公司成立了以来，总经理为组长的评估专家组，对公司井上下所有主要作业场所和相关作业范围，进行全面排查和分级，针对水、火、煤尘、瓦斯、顶板等主要灾害和运输系统、构造、大型机械设备、电气设备等可能导致事故发生的至灾因素，进行了全面的辨识和分级评估，通过全方位、全过程对事故多发的重点区域、重点部位、重点环节以及生产工艺、设备设施、作业环境、人员行为和管理体系等方面存在的安全风险进行排查、分级和评估，建立安全风险辨识清单，制定相应的防控措施，提升全体员工的风险意识，强化各级管理人员对风险的管控能力，从而确保安全生产，有效防控重特大事故。

  • 2021-04-15
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【商汤科技&中国信通院】2023大模型可信赖研究报告

本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先，重点梳理了大模型发展现状，点明大模型的风险来源。其次，从大模型涉及的关键要素和可信维度出发，全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳，形成大模型风险全景视图。再次，针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险，系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后，本报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战，从多个维度提出了参考建议

  • 2024-04-15
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2018-2019中国医院信息化状况调查报告

为了更真实地反映国内医疗行业对信息化的需求，全面概括目前医院信息化现状，包括：医 疗行业在信息化建设方面的基本建设、经费投入、技术应用、应用系统建设及发展过程中遇到的 问题与解决方法等情况，中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）于 2006 年启动了中国医院信 息化状况年度调查项目，依托 CHIMA CIO 俱乐部的平台每年在全国范围开展该项调查，编写并 发布年度中国医院信息化调查报告。经过 2018-2019 年度的收集问卷、整理数据及数据分析，最 终编写报告《2018-2019 年度中国医院信息化调查报告》，本次调查报告共包括 8 个报告组，合 计 68 个子报告，构成一个总报告。希望通过对全国调查数据进行归纳、统计、分析、总结、比 较，给出尽可能可信、详细、易读、易懂的报告，为从事医疗信息化人士提供客观依据，使其更 好地把握医疗行业信息化的现状与发展趋势，并为正确的宏观指导、微观管理决策提供建议，使 读者有所裨益。

  • 2021-12-16
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绸缪AI时代的失业潮——哲学之维的观照

在AI时代，将出现由AI技术运用引发的失业潮问题。这个问题关乎三个层面的思考，即它会是什么样的失业潮、对之应如何评价和如何应对?由于这些思考既要做事实判断。也要做价值判断，而做价值判断时还会关涉对未来应有社会的设定。这就只能由哲学来予以观照。这里给出的哲学思考是：AI性失业潮是不可逆的绝对失业潮．同时也是我们所期盼的自由王国即将到来的象征，因而对之根本无须惶恐，更不要加以阻止，而应积极推进。只是在推进过程中，也就是从必然王国加速向自由王国驶入的过程中．要通过缩短工作时间、轮换工作和尊严保障金为主的制度安排，来防止社会就业机会的不平等分配和社会贫富差距的扩大，维护社会公正，从而实现向自由王国的平稳过渡。

  • 2021-04-23
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网络安全概述

现行的安全方法学认为，安全有许多分支。如果考虑到安全领域的层次结构，可以将“安全”作为根，并从根中导出许多分支。在此，我们考虑的是网络安全，他它是信息安全的子集，而信息安全则是安全的子集。信息安全:防止任何对数据进行未授权访问的措施，或者防止造成信息有意无意泄漏、破坏、丢失等问题的发生，让数据处于远离危险、免于威胁的状态或特性。计算机网络环境下的信息安全。

  • 2021-04-15
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基于外弹道的防空火控改进算法及模型仿真_李智

为改善火控系统射击诸元解算的速度和准确性，在设计防空火控解算系统各个模块的基础上，对传统迭代-修正算法进行了改进。首先搭建了基于某型火箭弹的防空火控解算系统；其次对火箭弹外弹道解算问题和典型运动目标的命中问题进行研究；然后在解算流程中引入了目标高低角与目标运动时间关系式，使得在射击诸元解算流程中始终将目标视为运动状态，改变了传统方法中“先静后动”的解算流程；最后搭建了火控解算系统Simu模型，对传统算法与改进算法进行仿真分析，证明了改进算法可以更加快速、精准地解算射击诸元，为防空火控命中点与射击诸元解算研究提供了一定的参考。

  • 2021-04-19
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大数据在空调领域的应用_陈焕新

本文阐述了传统空调数据的主要来源,从空调研发等几个方面分析了传统空调数据的用途；围绕空调产品和空调企业,梳理了空调领域大数据的产生原因及来源；空调大数据的多度量性、多维度性、地域性等特点对数据挖掘提出了挑战；探讨了大数据在空调领域的应用,重点分析了大数据在空调系统优化、故障诊断、建筑能耗与维护预测、企业人力资源和资金分配、企业提供个性化定制服务等方面的用途；通过挖掘海量空调数据可以预测用户行为,表明空调领域大数据安全防护应当得到重视。

  • 2021-04-19
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80个阀门结构原理动画，速看！

80个阀门结构原理动画，速看！80个阀门结构原理动画，速看！80个阀门结构原理动画，速看！80个阀门结构原理动画，速看！

  • 2023-02-01
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