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5G时代智能安防十大应用场景白皮书

随着AI,大数据,云计算等技术的发展,安防正从传统的视频监控走向智能安防,从传统的防控辅助系统 走向效率提升的生产系统,智能安防走向千行百业。在走向千行百业的进程中,不同行业对于覆盖的纵深要求 不断提升;为了获取更多的细节信息支撑决策分析,对于视频图像全天候高清化越来越高,4K/8K图像成为主 流,对于网络上行带宽的要求越来越高;机器视觉技术的不断发展,视频图像可以承载越来越多的信息,但仍 需要更多的与前端多维感知设备之间进行数据的交互,提升决策准确率,并尽量在前端决策,减少后端处理压 力;多维感知数据的端云协同和对数据的实时交互对于网络的时延、带宽要求越来越高;同时防控走向深水 区,对于防控的立体化、系统化、机动化要求不断提升。

  • 2021-08-24
  • 阅读472
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  • 35页
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树木动态性状关联算法与智能优化系统研究

树木动态性状关联算法与智能优化系统研究。

  • 2022-05-13
  • 阅读471
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  • 108页
  • pdf

国家“东数西算”工程背景下新型算力基础设施发展研究报告

中国智能计算产业联盟、益企研究院基于实践调查、探索研究后提 出了几个维度的洞察,并分析东数西算对新型算力基础设施发展的影响、新型算力基础设施的技术架构的迭代和演进,以及如何通过技术驱动提升算力新基建的竞争力。

  • 2023-11-16
  • 阅读471

6大类常用膜处理技术汇总

目前膜技术作为一个古老但是新兴的技术,技术开发越来越深入,应用范围越来越广泛,本文总结目前世界上现有的膜处理技术,详细介绍各种膜技术的原因及应用领域!

  • 2023-01-31
  • 阅读471

陈新河:万亿元大数据产业新生态

各位好,非常高兴有机会在央视网大数据名人讲堂与大家探讨大数据话题,今天给大家分享的主题是《万亿元大数据产业新生态》,内容涵盖什么是大数据、大数据在各行各业的应用、中国大数据产业生态、大数据产业发展展望等四个方面。2025年中国大数据产业将达1万亿元。

  • 2022-08-29
  • 阅读471

2024年高速公路行业信创发展研究报告

信创关系国家安全和网络安全,发展至今已进入全面推广期,并建立了以党政为首“2+8+N”的行业体系目前党政、金融、电信、电力渗透已较高,交通行业开始逐步推进

  • 2024-03-27
  • 阅读470

数字化供应链标杆案例汇编(2023)

当今世界正经历百年未有之大变局,黑天鹅、灰犀牛事件频发,掀起了逆全球化的浪潮、加剧了全球产业链的物理性隔离,造成了全球资源的结构性短缺、多重挑战为国民经济韧性增长带来严峻考验。产业链供应链作为全球经济一体化的产物,已然受到上述时代发展问题的波及,“断链”、“缺链”现象时有发生。面对时代发展中的挑战,只有安全稳定的产业链供应链,才能有效应对复杂多变的国内外政治经济环境。

  • 2024-01-25
  • 阅读470
  • 下载5
  • 44页
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Gartner发布的2023年十大战略技术趋势

Gartner 2023年战略技术趋势围绕优化、扩展和开拓这三大主题,这些技术能够帮助企业机构优化韧性、运营或可信度、扩展垂直解决方案和产品交付并利用新的互动形式、更加快速的响应或机会进行开拓。”

  • 2022-11-21
  • 阅读469
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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