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基于工业互联网标识解析体系的数据共享机制

数据共享是发挥工业数据价值、实现工业互联网创新发展的关键技术基础。基于对传统互联网、德国 工业4.0和美国工业互联网体系架构中资源组织与信息互联的对比分析,提出一种基于工业互联网标识解析的数 据共享机制,包括应用数据模型和信息服务模型两大核心模块。其 中,应用数据模型提出了可识别数字对象的概 念,规范了工业制造产生的各类数据的描述方法;信息服务模型构建了高效传递可识别数字对象的系统架构和服务流程。所提出的数据共享机制以标识为建立连接的核心要素,定义了面向制造业的物理资源数字化描述语言,基于工业互联网标识解析网络,研究建立了一种高效的标准化的数据获取、存 储、访问和发布的实现方法,从 而 解决了制造业企业内部或企业之间信息交互的问题,充分发挥了工业数据在制造业中的应用价值

  • 2021-04-17
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面向机加工艺设计过程的智能决策与工艺重用研究

作为机械产品从设计阶段到制造阶段的过渡,机加工艺规划是保障设计成果产出的关键环节,如何提升机械产品工艺设计的质量和效率已成为当前必须解决的重大瓶颈问题之一。在当前制造业正在推进智能化升级转型的背景下,机械产品的工艺设计能力与智能制造能力不匹配,已经成为了限制企业制造水平提升的突出短板之一。虽然很多企业都上马了 CAPP(Computer Aided Process Planning)系统,但这些系统在进行工艺决策时还是以预先定义的简单规则为主,并且需要进行大量的人机交互操作,工艺决策的有效性和自动化程度均较低。同时,现有工艺设计系统对企业积累的大量工艺案例缺乏有效地发掘和再利用,重复设计活动较多,降低了工艺设计的效率。以产品的机加工艺设计业务为对象,研究工艺规划活动中的智能决策和工艺重用技术,能改善目前机械产品的工艺设计模式,有利于缩短产品的研制周期、提升制造企业应对市场变化的快速响应能力,同时对于实现工艺设计阶段和加工控制系统之间的有效衔接、推动基于智能制造理念的机加方式创新也具有重要意义。

  • 2021-06-29
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_中关村科技园区智慧产业集群的演化过程、动力因素和集聚模式

关于产业集群的集聚模式有组织结构、形成动 力、市场的主导程度、创新网络等多种定义方式[9-11], 高科技园区产业集群集聚模式的定义则主要集中 在组织结构和形成动力2类[12-15],并有引入波特创立 产业集群理论的钻石模型为产业集群演化动力的 理论依据

  • 2021-04-16
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江南大学李科等|基于MSCNN-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测

现代化进程的加速推进带来电力消费量的迅猛增长,对电力负荷的预测精度提出了更加严格的要求。短期电力负荷预测能推动电力系统发电端的多能源优势互补以及用电端合理分配、管理和调度,保障了电力系统的稳定运行。准确有效的电力负荷预测,能够为国家相关能源政策的制定提供依据,为相关电力设备的生产与基础设施建设规划提供明确的方向,为电力系统的运行效率提供保障。

  • 2025-07-09
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循环经济的未来之路:可持续材料的创新与应用

当下正处于气候危机的十字路口,加速减少人为产生的温室气体排放变得越来越紧迫。全球各国政府在近几年都陆续出台了更为严格的气候政策,以推动各国低碳经济以及循环经济的发展。根据联合国开发计划署(UNDP)的数据,2022 年已有 70 多个国家在不同制造行业和经济部门,从资源开采到废物处理等的整个生命周期范围内,实施了各项循环经济相关政策。同样对于企业来说,致力于从线性经济到循环经济的转型是在全球气候转型格局下保持竞争力的关键,企业在此方面的领导力和创新力对于取得循环转型的成果至关重要。

  • 2024-09-14
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设备润滑管理技术,如何科学使用润滑油?

设备润滑的管理在现实管理工作中体现为润滑油使用过程的管理,其中包含机油、液压油、液力传动油、齿轮油以及润滑脂使用的管理。它是设备管理工作的一个重要组成部分。

  • 2022-12-21
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数字化学习环境下中小学生自主学习能力培养的策略研究

数字化学习环境下中小学生自主学习能力培养的策略研究

  • 2021-09-08
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陈新河:万亿元大数据产业新生态

各位好,非常高兴有机会在央视网大数据名人讲堂与大家探讨大数据话题,今天给大家分享的主题是《万亿元大数据产业新生态》,内容涵盖什么是大数据、大数据在各行各业的应用、中国大数据产业生态、大数据产业发展展望等四个方面。2025年中国大数据产业将达1万亿元。

  • 2022-08-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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