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国内外主要能源部门机构组成情况介绍

美国能源部( DOE)是美国联邦政府的能源主管部门。要紧负责制定和实施国家综合能源战略和政策。具体职责包括:收集、分析和研究能源信息,提出能源政策方案和制定能源进展与能源安全战略,研究开发安全、环保和有竞争力的能源新产品,治理核武器、核设施及排除核污染负责石油战略储备和石油天然气进出口,对油气资源开发、储运、油品加工、环境治理等方面作监管分析、经济分析和市场分析等。该部下设 14 个职能部门,约有1万多名政府雇员。除能源部外,美国联邦政府内政部下属的矿产治理局、联邦环保署、劳工部及运输部等其他政府部门也有部分油气资源治理的职责。

  • 2024-04-22
  • 阅读518

基于外弹道的防空火控改进算法及模型仿真_李智

为改善火控系统射击诸元解算的速度和准确性,在设计防空火控解算系统各个模块的基础上,对传统迭代-修正算法进行了改进。首先搭建了基于某型火箭弹的防空火控解算系统;其次对火箭弹外弹道解算问题和典型运动目标的命中问题进行研究;然后在解算流程中引入了目标高低角与目标运动时间关系式,使得在射击诸元解算流程中始终将目标视为运动状态,改变了传统方法中“先静后动”的解算流程;最后搭建了火控解算系统Simu模型,对传统算法与改进算法进行仿真分析,证明了改进算法可以更加快速、精准地解算射击诸元,为防空火控命中点与射击诸元解算研究提供了一定的参考。

  • 2021-04-19
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国网浙江省电力有限公司 倪筹帷等|考虑安全性风险的电热氢系统优化配置方法

为综合提升电热氢系统的经济性和安全性,本文构建了以安全性和经济性为目标的电热氢系统优化配置模型。通过典型案例分析,得到如下结论。

  • 2025-06-10
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船重工打头的各研究所汇总

中国船舶重工集团公司(简称中船重工)是经国务院批准在原中国船舶工业总公司所属部分企事业单位基础上组建的特大型国有企业,是国家授权投资的机构和资产经营主体,由中央管理。 中船重工是我国船舶工业的骨千力量。拥有 48 个工业企业、28 个科研院所、15 个控股、参股公司分布全国 20 多个省市。其中包括驰名中外的大连造船厂、大连造船新厂、渤海造船厂、山海关船厂、北海造船厂、武昌造船厂和中国舰船研究院以及中国船舶贸易公司、中国国际海洋石油工程公司等.

  • 2023-08-09
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中国心理健康产业科技创新研究报告-亿欧智库-2022.11-48页

随着心理健康认知的提升以及收入水平的提高,大众对心理健康服务的需求继而慢慢释放出来,市场潜力巨大。心理健康产业与创新技术的融 合也为产业带来了新的发展机遇。各科技创新企业基于自身优势进入这一赛道,为心理健康产业注入了新的技术融合形式、新的数据源、新的 应用模式。

  • 2022-11-10
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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智慧电厂技术及方案

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2021-04-15
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智能鱼菜共生装置的设计与试验研究_基于物联网远程控制_赵立军

针对室内养殖花卉果蔬和观赏鱼占地面积较大、不卫生及鱼类清洗换水麻烦等问题,设计了一款基于物联网远程控制的鱼菜共生装置。装置由水循环过滤系统、自动供氧系统、自动补光系统、自动加热系统、水质检测系统、电路保护系统、水温水位检测系统、自动喂食系统,以及远程控制系统构成。该装置采用的潮汐式水循环过滤系统减少了水资源的浪费,自动补光、供氧、喂食系统能够保证动植物在无人的状态下能够正常生存,且控制系统的稳定性及测量模块的准确性保证控制系统能够准确输出信号。该设计减少了养鱼时换水次数,同时可利用养鱼产生的废水种植绿色蔬菜。蔬菜无土栽培对比试验表明:植物在生长期的形态指标要优于传统土培和普通水培的植物,研究结果为物联网智能栽培、养殖系统提供技术支持。

  • 2021-04-18
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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