？11月7日下午，“信息化百人会2022年峰会”开幕式和主论坛在杭隆重举行，本届峰会主题为“奋楫争先·为者常成——新形势下的企业数字化转型之路”，峰会由浙江省人民政府国有资产监督管理委员会指导，北京信百会信息经济研究院主办，杭钢集团、之江实验室承办。
数字技术正在融入生产生活的每一个环节，算力成为数字经济时代的新生产力，算力的价值正在超越资源本身，算力服务应运而生。作为一个新兴产业，我们该如何评估算力服务？ 在近日举办的上海人工智能大会期间，亿欧智库正式发布《2022中国算力服务市场发展研究报告》（以下简称报告），并推出综合价值力“POSE”模型，这也是行业里首个评估算力服务厂商综合实力的模型。
为了适应电子产品飞快的更新换代节奏，产品设计工程师更倾向于选择在市场上很容易采购到的 AC/DC适配器，并把多组直流电源直接安装在系统的线路板上。由于开关电源产生的电磁干扰会影响到其电子产品的正常工作，正确的电源 PCB 排版就变得非常重要。开关电源 PCB 排版与数字电路 PCB 排版完全不一样。在数字电路排版中，许多数字片可以通过 PCB 软件来自动排列且芯片之间的连接线可以通过 PCB 软件来自动连接。用自动排版方式排出的开关电源肯定无法正常工作。所以，设计人员需要对开关电源 PCB 排版基本规则和开关电源工作原理有一定的了解。
智慧社区是智慧城市建设的重要内容，随着我国智慧城市的积极推进与5G网络技术的日益成熟，我国智慧社区也处于高速建设发展阶段,在政府的积极引导下，许多城市都在积极开展智慧社区建设的探索。但在整体上来说，我国智慧社区目前处于初级发展阶段,存在区域发展不均衡、建设模式不清晰、智慧应用较少、集成化程度较低、数据缺乏管理的问题。
为提高变电站的远动遥信对点效率，提出一种基于数据驱动的智能站信息高效校验技术。面向智能变电站，基于远动信息对点系统架构，采用多点随机不重复抽取方法实现信息全覆盖，并通过不一致效验分析方法进行信息对点检验，利用抽取校核方法实现远动遥信对点的闭环处理。通过仿真算例，验证了所提方法的高效性与准确性。
这两天关于辽宁盘锦浩业化工有限公司烷基化装置在维修过程中发生的泄漏爆炸着火事故， 牵动着大众的心，也在行业内引起了极大的关注和讨论，截至19日最新官方消息，事故已经造成12人死亡、1人失联。
全国分城市经济宏观数据统计
急性胰腺炎相关并发症人工智能预测模型建立及效能探讨的研究
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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