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2020年中国AI+金融行业发展研究报告

近年来,金融业务触网程度不断加深,业务场景日趋复杂,边界逐渐淡化,在繁荣发展的同时也为金融监管带来了挑战, P2P行业暴雷后,监管部门更加坚定了监管愈严的大方向。此外,本着”堵不如疏”的原则,监管力度加大的同时,监管创新也在跟进,以"监管沙盒”的形式通过沙盒工具,在模拟场景中对人工智能、区块链等技术,以及银行API接口开放等模式,在金融业务中的应用进行弹性监管实验,降低了运营风险和技术不确定性带来的隐患,以试错的方式探寻金融科技下的监管更优解。从趋势上看,监管仍将坚持收紧和创新两手抓的方针,对金融科技公司的业务范畴、数据规范等保持严格的监督,对新技术、新模式持有审慎的态度,科技公司将脱离金融服务业务,更加聚焦于技术输出,市场与监管脱节的洪荒时代终将不复返。

  • 2021-04-15
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化工装置常见安全隐患排查图集

化工设备(英文名称Chemical Equipment)是化工机械(chemicanl machinery)的一部分,化工机械包括两部分,其一是化工机器,主要是指诸如流体输送的风机、压缩机、各种泵等设备,其主要部件是运动的机械,一般称为化工机器。其二是化工设备主要是指部件是静止的机械,诸如塔器等分离设备,容器、反应器设备等,有时也称为非标准设备。化工机械与其他机械的划分不是很严格的,例如一些用于化工过程的机泵,也是其他工业部门采用的通用设备。同样在化工过程中化工机器和化工设备间也没有严格的区分。例如一些反应器也常常装有运动的机器。

  • 2021-04-15
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食用菌工厂化栽培生产加工项目可行研究报告

近年来,全球食用菌产业的发展速度很快,每年以7-10%的速度增长,而我国年增长速度更是高达20%左右,并保持良好的增长态势。由于食用菌尤其是食药兼用的菌类具有高蛋白、低脂肪、高维生素、低热量的特点,含有丰富的无机盐类和可食性纤维素,富含氨基酸、真菌多糖、微量元素等营养成分,对提高人体免疫力、防癌抗癌、抗衰老等具有明显的食疗价值。食用菌不但营养丰富,而且味道鲜美。它符合联合国粮农组织倡导的二十一世纪天然、营养、健康的保健食品要求,因而倍受人们的青睐。食用菌作为国际公认的健康食品,在国内外市场极为畅销,每吨售价达4000- 10000元人民币,价格看好,效益可观。有人预测21世纪的食品重点是保健食品和功能食品,而食用菌正是保健食品的佼佼者,它无疑具有广阔的发展前途。

  • 2021-04-15
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华南美国商会:2023年中国营商环境白皮书

随着中国优化调整疫情防控措施,人口流动与商业活动逐步重启,全国经济将于2023年迎来回升,为全球经济复苏注入动力。中国2023年经济增速预计将从2022年的3%提升至5.2%。对中国和世界而言,这是一个好消息。预计2023年中国经济将对全球经济增长的贡献将达到四分之一。即便如此,中国经济发展仍面临着重大挑战。房地产业收缩将继续进一步拖累经济,新冠病毒变种带来的不确定性也仍旧存在。长期看来,人口衰退和生产力增长放缓都将成为经济增长的阻力。

  • 2023-04-10
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人工智能AI创业投资发展报告

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

  • 2021-03-31
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工业互联网概念和模型分析

为了探究工业互联网的基本概念、应用目标和技术体系,分析了工业互联网的定义、系统特性 和参考体系结构建模方法,明确了工业互联网是联网和集成工业控制系统、工业管理系统、决策支 持系统的概念和技术体系,阐述了工业互联网技术与物联网、工业物联网等相关技术的不同之处, 提出了工业互联网系统中的智能化、数字化、可靠性、可控性、安全性等值得进一步研究的理论 问题。

  • 2021-04-17
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地方低空经济平台建设指南白皮书

低空经济是通过开发利用低空空域资源(通常 1000 米以下)聚焦各种无人机和有人机在各行业的应用,并以打造“数字天空和“智能天空”为主要目标的经济形态。低空经济涵盖无人机制造载人航空器制造、空城管理平台建设、机库及停机坪建设、各行业应用服务与管理等全产业链企业

  • 2025-06-05
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智慧嘉兴时空大数据与云平台设计与实现

字嘉兴建设成果的基础上,本文结合“智慧嘉兴”时空大数据与云平台试点项目建设,探讨构建全市统一的智慧城市时空大数据与云平台,介绍了平台总体架构、技术路线设计、系统实现、示范应用及关键技术分析,根据运行实践证明,该平台能够为全市政府部门、企事业单位及社会公众提供权威、统一、可靠的智慧时空信息服务。

  • 2021-04-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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纺织可再生能源投资可行性研究报告

随着全球气候变化挑战日益严峻,减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月,在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上,全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA),承诺采取一致行动,力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%,显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据,2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨,占全球总排放的0.6%,其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。

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