产业数字化正在加速推进。零售业有丰富的场景和业态,也有贴近市场和用户的敏锐嗅觉,是最积极的数字化践行者。我们将紧密携手零售客户和伙伴,通过线上线下的全域数字化,以更高效、更个性化的方式满足消费者的需求,推动行业和经济社会持续发展。
基于用户生成内容的竞争智能建模与经济激励探析
针对现有箱式变电站（以下简称箱变）实时就地监控功能单一，集中监测与控制等远程运维功能不完善等问题，提出了基于物联网信息集成的箱变运行状态在线综合监控系统设计方案。系统包括现场层、平台层和展现层。现场层以箱变综合监控装置为核心，用模块化的设计思想，实现箱变多种监测信息的采集、分析、显示、控制、报警等功能；平台层为整个系统的协调调度中心，由多种微服务组成，实现对现场层数据的采集、存储以及与表现层数据的交互等；展现层主要用于接收用户请求，响应数据显示，为用户提供与机器交互的接口。实际应用结果表明，该系统在箱变监测方面实时性强、智能化水平高，有效地提高了箱变的运维水平，极大地提升了箱变运行的安全性，是一种柔性强、成本低的方案。
随着产业的不断升级发展，传统园区已不能满足市场需求。基于数字孪生的智慧园区采用移动互联网、物联网、BIM运维、云计算、大数据等技术，整合了园区的整体逻辑架构和统一平台管理，实现了高效的园区运营管理。物业管理作为园区运营管理的核心，利用统一的园区智能化设施和智慧化管理平台，存物业管理基础服务方面实现了园区的环境美观、秩序安全、绿色节能降耗、资产保值增值和业主高度满意，推动园区发展和产业升级，助力数字城市发展。
工业互联网平台是工业领域的数字新经济，它以智能技术为主要支撑，通过打通设 计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资 源的泛在连接、弹性供给和高效配置，赋能产业升级和经济高质量发展。 近年来，在国家政策引导和 企业数字化转型驱动下，我国工业互联网平台进入快速发展期，但也面临一些问题：很多工业互联网 平台因缺乏应用场景而变成仅供展示的“阳台”；“信息孤岛”阻碍了制造资源、数据的集成共享和创 新应用；平台关键技术本土供给能力不足；平台发展的资源要素保障条件有待完善。建议进一步完善 平台支持政策，促进融合应用，完善平台生态，为工业互联网平台健康发展创造良好的制度环境。
物联网技术能够对所连接物品进行辨识、管理和控制，将其应用在台区线损管控领域，探索线损管控新模式，可以科学指导企业降损。基于物联网技术，融合用电信息采集系统、营销业务应用系统、营销地理信息系统（GIS）和国网设备运维精益管理系统（PMS2.0）数据，研究台区线损率合理区间计算模型和台区线损率合格判断模型，建立了基于物联网的台区线损指标管控系统。实现了台区线损指标监控和线损异常台区的闭环管控，为台区线损提供了科学有效的降损空间指导，也为工作人员开展异常台区现场处理提供支持。
ICEMPE2019国际会议执行主席、教育部新世纪优秀人才、华南理工大学郝艳捧教授作了题为”高压直流海底电缆状态感知技术”的报告，征得郝教授同意，特与您分享！
本文件规定了智慧旅游景区建设的景区保护、旅游管理、旅游服务、旅游营销、旅游安全、基础支撑、创新应用等相关要求。 本文件适用于指导四川省境内A级景区的智慧化建设。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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