与 2015 年前后的互联网+相似，AI 作为通用技术创新，能够通过赋能效应、溢出效应作用于全行业，通过降本增效形成存量市场改造和增量市场创造。借鉴上一轮互联网+行情经验，积极挖掘 AI 赋能各个行业的线索和前景、把握AI+行情的扩散方向是后续参与 AI 行情的关键所在
报告详细阐述了我国算力发展现状和挑战，浪潮信息和中国信通院首次共同阐释高质量算力定义、三大内涵、“三高三可”六大特征和六大发展路径，探索构建了包含5个维度12个指标的高质量算力评估体系，推动算力发展由“量”向“质”，规范加速算力产业高质量发展。高质量算力以其高性能和高效率优势引领着新质生产力的新方向，推动技术创新、产业升级转型，助力经济社会向更高层次发展。
我们将深入探讨AI Agent与Agentic AI这一迅速发展的领域。随着大型语言模型(LLM)等技术的飞跃式进步，AI Agent正从昔日的理论构想大步迈向现实应用，迎来了前所未有的爆发契机，标志着人工智能发展已步入一个更强调自主性与行动能力的新阶段。
数据安全治理包括数据分类分级、数据脱敏、数据防泄漏等工作，通常基于特征、正则表达式以及机器学习方式对大规模的数据进行识别标注，但大多面临规则引擎能力受限、误报高、重人力等问题，无论对于用户还是数据安全服务商来说，都带来了极大挑战。生成式人工智能的出现，已经在数据分类分级、敏感数据识别、数据防泄漏等方面带来革命性改变，包括通过自然语言处理实现自动化数据分类与标签生成，使用多模态技术识别图像、音频等非结构化数据，以及利用类人脑思维链和推理能力理解复杂的语言结构和上下文，高精度识别敏感内容和异常行为。通过大模型处理数据分类、数据脱敏和数据防泄漏等任务，在既保证很好效果的同时,也对数据安全治理工作的效率带来数十倍以上提升，将成为未来数据安全技术发展的重要方向。
人工智能是数字经济的核心驱动力，AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练，能够适应多种下游任务的模型，具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋，未来将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式
售前需发掘行业诉求、问题和痛点,整理行业解决方案和最佳实践,进行解决方案规划、设计；技术交流:协助销售同目标客户进行技术交流,讲解公司现有的解决方案和案例。如何做好这个岗位，本文进行了详细的讲解，请下载学习。
南方电网公司特级专业技术专家、南方电网科学研究院副院长、直流输电技术全国重点实验室副主任郭琦教高作了题为“新能源电力系统仿真技术及应用”的报告，征得郭琦教高同意，特与您分享！
与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同，数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性，并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用，给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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