“人无信不立”，信任是社会合作与社会活动的必要条件，是经济社会发展的重要基石。当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，互联网、大数据、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济逐步融入经济社会发展各领域全过程，推动生产方式、生活方式、治理方式的线上线下加速融合。在这一进程中，传统社会的人际信任、制度信任难以满足数字世界中信息与价值的可信传递需求，利用数字身份、区块链、隐私保护等技术重塑信任关系，构建以数字信任为内核的新型信任体系，正成为数字时代的新命题。
全球权威咨询机构Gartner发布了企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势： 数字免疫系统（Digital Immune System） 应用可观察性技术（Applied Observability） 人工智能（AI TRiSM） 行业云平台（Industry Cloud Platforms） 平台工程（Platform Engineering） 无限价值重组（Wireless-Value Realization） 超级App（Superapps） 自适应AI（Adaptive AI） 元宇宙（Metaverse） 可持续技术（Sustainable Technology）
本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程，妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题，相较于未实施需求响应策略，通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%，新能源消纳量增加了7.21%，碳排放强度下降了8.41%，对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。
海上风力发电技术具有风速大、稳定、切变小、噪声污染小、易于消纳等优点。2023年全球海上装机容量预计115 GW，至2025年中国海上风电预计新增装机约73.6 GW。风力发电所具有的间歇性、随机性和波动性导致安全性问题，严重制约着风电的发展。风电大规模并网背景下，储能技术可平抑风电间歇性、随机性、波动性，其有助于实现大规模风电并网后电网净负荷的移峰填谷，因此储能技术被视为新型电力系统的关键技术，是解决可再生能源出力不确定的重要解决手段。电解制氢技术具有成本低、方便运输、存储便捷、清洁度高的特点，海上风电制取氢气可为海上运输船只提供清洁交通燃料，且多余电能可以输送至陆上电网或通过储能系统储存。因此海上风电联合多元储能系统运行，可以提高风电消纳能力、提高离岸平台长期运行安全性。
随着物联网、5G 和工业技术的发展，工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性，对标识解 析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统 DNS 标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱，无法满足工业互联网要求。在此背景下，如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务，已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术，其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析，然后阐述了新型标识解析方案研究成果，最后讨论了该领域面临的核心问题，并对未来发展趋势进行了展望
与 2015 年前后的互联网+相似，AI 作为通用技术创新，能够通过赋能效应、溢出效应作用于全行业，通过降本增效形成存量市场改造和增量市场创造。借鉴上一轮互联网+行情经验，积极挖掘 AI 赋能各个行业的线索和前景、把握AI+行情的扩散方向是后续参与 AI 行情的关键所在
工业互联网标识解析二级节点面向行业、企业提供标识解析服务，是衔接国家顶级节点和企业 的重要枢纽，是工业互联网标识解析的重要组成部分。目前，已有众多企业投入到工业互联网标识解析 二级节点建设中，但建设内容、标准不尽相同。本文基于工业互联网标识解析二级节点的定位，提出了二 级节点的建设思路，围绕管理体系、功能体系和应用体系展开建设，并给出了二级节点后续运营条件。
售前需发掘行业诉求、问题和痛点,整理行业解决方案和最佳实践,进行解决方案规划、设计；技术交流:协助销售同目标客户进行技术交流,讲解公司现有的解决方案和案例。如何做好这个岗位，本文进行了详细的讲解，请下载学习。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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