生活用纸企业生产和能源智能管理平台的工程设计及应用
基于微服务构架的智慧校园建设将开发、上线和运维等作为一个完整的校园信息化生态,设计了微服务应用框架及微服务核心元素, 并划分了应用域及实例化描述。通过“智慧迎新”和“智慧数据”两个应用设计了从场景结构图到微服务构建的应用模型。应用场景的关键点在于基本描述、功能结构、微服务构建、应用推广四个方面。该模 型设计有利于校园业务创新的快速架构与数据融合,为当前正在兴起的智慧应用提供了一种新的建设思路。
针对机械产品可靠性分析过程中,极限状态函数隐式、高度非线性而导致可靠性求解困难等 问题,提出一种基于 Kriging 模型和改进 EGO 主动学习策略的可靠性求解算法。 对于传统 EGO 方法 无法在极限状态面区域进行有效选点问题,提出一种改进的 EGO 方法,通过对样本点模型预测值做 绝对值处理,基于响应值分布状态不变假设,将主动学习选点重心移到预测方差较大和极限状态面附 近,避免对不必要区域的过量选点,从而减少极限状态函数值的计算或试验次数,有效提高了可靠性 计算效率。 通过 3 个算例表明:与传统主动学习方法相比,所提方法具有良好的全局和局部搜索能 力,能够在较少计算极限状态函数次数条件下,估算得到精确的失效概率值。
到了生产现场,目光应该放在哪里?当你要看一家工厂生产车间是否符合你要求,你重要着重看哪几点呢?
我国的饮料产量规模世界第丬 ,饮料包装材料多样,玻璃瓶具有密封性能 好、可多次重复使用、降格低廉等优点,成为饮料主要包装材料,尤其广泛应用 于啤酒包装。玻璃瓶易碎、易损,在运输和生产过程中发生碰撞、摩擦的现象极 易造成玻璃瓶的破损,还可能存在脏污、异物等缺陷,使用存在脏污、异物或破 损的玻璃瓶进行包装生产,可能造成生产线障碍、影响生产效率,甚至危及消费 者的生命健康。因此,在利用玻璃瓶进行包装生产之前,霌 要对玻璃瓶的质量进 行严格检测。研究饮料生产线中的视觉检测技术,保障饮料产品质量,加快饮料 自动化生产线向智能生产线改造升级,实现饮料智能制造,满足饮料生产企业霚 求,是《中国制造2025》的一个重要环节。本文围绕饮料生产线玻璃瓶质量检测 这仙 实际问题,弌 展以下研究工作
工业互联网平台是工业领域的数字新经济,它以智能技术为主要支撑,通过打通设 计、生产、流通、消费与服务环节,构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系,支撑制造资 源的泛在连接、弹性供给和高效配置,赋能产业升级和经济高质量发展。 近年来,在国家政策引导和 企业数字化转型驱动下,我国工业互联网平台进入快速发展期,但也面临一些问题:很多工业互联网 平台因缺乏应用场景而变成仅供展示的“阳台”;“信息孤岛”阻碍了制造资源、数据的集成共享和创 新应用;平台关键技术本土供给能力不足;平台发展的资源要素保障条件有待完善。建议进一步完善 平台支持政策,促进融合应用,完善平台生态,为工业互联网平台健康发展创造良好的制度环境。
投资建设轻重结合,其中产业园采用轻资产运营,控兑资源,小镇通过PPP综合开发,兑现价值,最大化提升资本利用价值,开发周期长短兼顾,短期关注产业龙头项目和高感知配套,长期着力构建产业生态,完善城镇功能,最大化提升投资开发价值。
本系统是把电子标签附在精神病患者身上,对精神病患者的位置和信息进行管理,在医院病房里精神病患者移动到非许可的地域时,跟踪其位置而触发报警铃,从而确保精神病患者的安全。位置信息主要通过固定在通道(如门,走廊口)处的reader来收集并以无线或有线方式传输到内部LAII网络后至服务器,最终实现实时管理信息。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化,提高逆光场景下设备一次识别成功率; ToF检测,精准距离识别,降低误识,提升防干扰能力; 多接口支持,韦根、RS485、继电器等; 高扩展性,支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
MiR自主移动机器人(朱煜辰):MiR-AMR赋能制造业,MiR自主移动机器人(朱煜辰):MiR-AMR赋能制造业
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