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【商汤科技&中国信通院】2023大模型可信赖研究报告

本报告重点针对产业界大模型可信赖实践开展研究。首先,重点梳理了大模型发展现状,点明大模型的风险来源。其次,从大模型涉及的关键要素和可信维度出发,全面分析大模型面临的各项风险并进行整理归纳,形成大模型风险全景视图。再次,针对大模型在框架、数据、模型和生成内容等层面的风险,系统梳理了产业界保障大模型可信赖的关键举措。最后,本报告指出了当前大模型可信赖发展面临的问题及挑战,从多个维度提出了参考建议

  • 2024-04-15
  • 阅读560
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  • 48页
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北京大学《AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望》

我们将深入探讨AI Agent与Agentic AI这一迅速发展的领域。随着大型语言模型(LLM)等技术的飞跃式进步,AI Agent正从昔日的理论构想大步迈向现实应用,迎来了前所未有的爆发契机,标志着人工智能发展已步入一个更强调自主性与行动能力的新阶段。

  • 2025-06-03
  • 阅读557
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  • 111页
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AI智慧建筑研究

以当今全球第四次科技革命为宏观背景,以中国人工智能和建筑业国家战略为重要依据,综合基础理 论、行业特色、产业化多维视角,提出“AI + 智慧建筑”、“AI 建筑”、“智慧建筑 + AI”概念和产业链模型,提出采用产 业链模型指导产业规划的方法。 依据产业发展现状和未来 3 ~ 5 年发展趋势,总结提炼出 AI + 智慧建筑 28 个核心 应用场景,重点介绍了建筑物故障诊断预测与健康管理和基于深度学习的智能视频分析理解。 最后,对未来“AI + 智慧建筑”的核心技术依赖进行剖析,给出产业重点发展方向建议。

  • 2021-06-27
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基于数据驱动的智能变电站信息高效校验技术

为提高变电站的远动遥信对点效率,提出一种基于数据驱动的智能站信息高效校验技术。面向智能变电站,基于远动信息对点系统架构,采用多点随机不重复抽取方法实现信息全覆盖,并通过不一致效验分析方法进行信息对点检验,利用抽取校核方法实现远动遥信对点的闭环处理。通过仿真算例,验证了所提方法的高效性与准确性。

  • 2025-02-17
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循环经济的未来之路:可持续材料的创新与应用

当下正处于气候危机的十字路口,加速减少人为产生的温室气体排放变得越来越紧迫。全球各国政府在近几年都陆续出台了更为严格的气候政策,以推动各国低碳经济以及循环经济的发展。根据联合国开发计划署(UNDP)的数据,2022 年已有 70 多个国家在不同制造行业和经济部门,从资源开采到废物处理等的整个生命周期范围内,实施了各项循环经济相关政策。同样对于企业来说,致力于从线性经济到循环经济的转型是在全球气候转型格局下保持竞争力的关键,企业在此方面的领导力和创新力对于取得循环转型的成果至关重要。

  • 2024-09-14
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  • 23页
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国网能源研究院有限公司 张晓萱等|考虑可调节负荷减碳降碳价值的需求响应运行决策模型

本文创新性地将碳流理论和多属性评判理论融入需求响应策略的优化设计过程,妥善解决了潮流和碳流计算与策略优化生成的联动缺失问题,相较于未实施需求响应策略,通过遗传算法求解的最优需求响应策略的用户用电成本下降了7.14%,新能源消纳量增加了7.21%,碳排放强度下降了8.41%,对于保障电力系统的稳定性和安全性、提高电网侧以及用户侧的新能源消纳量以及资源利用效率具有重要的战略意义。

  • 2025-04-03
  • 阅读553
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  • 23页
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工业互联网时代低压电器行业的创新与发展

从行业企业运营状况、新技术与新产品发展、智能制造、工业互联网行业应用等方面入手,深度剖析将对行业转型与创新发展产生重大影响的新模式、新技术、新产品、新应用场景等,归纳与梳理现阶段行业发展的特点与瓶颈,进一步提出低压电器行业未来发展的系列思考与建议。

  • 2021-04-26
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数据湖架构落地实战

与传统的数据架构要求整合、面向主题、固定分层等特点不同,数据湖为企业全员独立参与数据运营和应用创新提供了极大的灵活性,并可优先确保数据的低时延、高质量和高可用,给运营商数据架构优化提供了很好的参考思路。

  • 2022-12-09
  • 阅读552
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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