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2024中国“数据要素X”行业应用价值研究报告

2025年中国数据要素总体及细分市场规模将达到1990亿元2023年中国各行业数据要素交易市场规模中,金融服务为300亿元,约占总额33%短期内金融服务、交通运输、工业制造、医疗健康数据应用效能释放最快

  • 2024-11-05
  • 阅读526

2024网络安全十大创新方向报告

数据安全治理包括数据分类分级、数据脱敏、数据防泄漏等工作,通常基于特征、正则表达式以及机器学习方式对大规模的数据进行识别标注,但大多面临规则引擎能力受限、误报高、重人力等问题,无论对于用户还是数据安全服务商来说,都带来了极大挑战。生成式人工智能的出现,已经在数据分类分级、敏感数据识别、数据防泄漏等方面带来革命性改变,包括通过自然语言处理实现自动化数据分类与标签生成,使用多模态技术识别图像、音频等非结构化数据,以及利用类人脑思维链和推理能力理解复杂的语言结构和上下文,高精度识别敏感内容和异常行为。通过大模型处理数据分类、数据脱敏和数据防泄漏等任务,在既保证很好效果的同时,也对数据安全治理工作的效率带来数十倍以上提升,将成为未来数据安全技术发展的重要方向。

  • 2024-09-02
  • 阅读524

2023年全球宏观经济展望报告:再平衡,东升西渐、逆风复苏、价值重估-光大证券-2022.12.18-123页

疫情以来,美国经济恢复的主旋律是政府杠杆扩张,拉动消费恢复。从 2020 年特朗普总统主导的 2 万亿美元 CARES 法案和 4800 亿美元 PPPHCEA 法案,2020年底两党合作完成的 9000 亿美元法案,再到拜登总统领导民主党人在 2021 年推进的 1.9 万亿美元法案,疫情以来,美国政府以直接现金补贴、失业补贴、企业贷款等方式补贴企业和居民,支撑美国居民消费恢复。

  • 2023-01-03
  • 阅读523
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  • 124页
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2025中国风电度电成本白皮书

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  • 2022-10-22
  • 阅读522
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  • 44页
  • pdf

北京大学《AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察与未来展望》

我们将深入探讨AI Agent与Agentic AI这一迅速发展的领域。随着大型语言模型(LLM)等技术的飞跃式进步,AI Agent正从昔日的理论构想大步迈向现实应用,迎来了前所未有的爆发契机,标志着人工智能发展已步入一个更强调自主性与行动能力的新阶段。

  • 2025-06-03
  • 阅读521
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  • 111页
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基于人工智能技术构建智慧营业厅的探索和应用

随着人工智能(AI)技术的发展,在日常生活中已出现了大量的人工智能应用,有效节约了社会运转的人力和时间成本,提高了人们的生活质量。随着5G、大数据、物联网等技术的发展,依托于数据广度和数据纵深的AI技术必将越来越广泛和深入的应用在各个领域。营业厅作为提供服务的载体和窗口,扮演着各个行业面对客户的重要角色。笔者以电力营业厅为场景进行了技术应用探索,利用AI技术进行营业厅的数字化转型,提升服务水平和质量,使得营业厅创造更多的价值,成为时代的趋势。

  • 2025-02-08
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  • 4页
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数字信任发展报告(2025年)

“人无信不立”,信任是社会合作与社会活动的必要条件,是经济社会发展的重要基石。当前,新一轮科技革命和产业变革深入推进,互联网、大数据、人工智能、区块链等技术加速创新,数字经济逐步融入经济社会发展各领域全过程,推动生产方式、生活方式、治理方式的线上线下加速融合。在这一进程中,传统社会的人际信任、制度信任难以满足数字世界中信息与价值的可信传递需求,利用数字身份、区块链、隐私保护等技术重塑信任关系,构建以数字信任为内核的新型信任体系,正成为数字时代的新命题。

  • 2025-02-27
  • 阅读521
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基于BIM的铁路中间站智能设计系统的理论与方法

基于BIM的铁路中间站智能设计系统的理论与方法

  • 2022-05-13
  • 阅读520
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  • 149页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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