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工业车间生产线设备预测性维护

本文设计了针对生产线设备的预测性维护解决方案。首先通过在生产线部署传感器、数据采集模块或借助生产线控制器实现设备数据的采集,接着通过网关连接OT层和IT层两个异构网络,从而实现现场设备数据上云。最终在云平台进行数据可视化展示和分析,给出维护建议,从而实现生产线设备的预测性维护。

  • 2022-08-19
  • 阅读489

2025数字孪生与智能算法白皮书(180页)

在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下,数据分析带来的决策能力,已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说,如何高效的看见和理解数据,并基于数据快速做出决策和指挥,也越来越成为一个基本要求。因此,数据分析的可视化逐渐成为普遍需求,由此进一步演进到数据李生技术,构建和物理世界一一映射的数字孪生体,

  • 2025-04-21
  • 阅读489
  • 下载4
  • 181页
  • pdf

人工智能算力高质量发展评估体系报告

报告详细阐述了我国算力发展现状和挑战,浪潮信息和中国信通院首次共同阐释高质量算力定义、三大内涵、“三高三可”六大特征和六大发展路径,探索构建了包含5个维度12个指标的高质量算力评估体系,推动算力发展由“量”向“质”,规范加速算力产业高质量发展。高质量算力以其高性能和高效率优势引领着新质生产力的新方向,推动技术创新、产业升级转型,助力经济社会向更高层次发展。

  • 2024-10-09
  • 阅读489

面向AI大模型的智算中心网络演进白皮书-2023 -中国移动

人工智能是数字经济的核心驱动力,AI 大模型是人工智能的新引擎。AI 大模型指通过在海量数据上进行预训练,能够适应多种下游任务的模型,具有强大的泛化能力、自监督学习功能和精度突破性能。其已经在自然语言处理、计算机视觉、气象预报等多个领域取得了令人瞩目的成果。大模型的发展是大势所趋,未来将会助推数字经济,为智能化升级带来新范式

  • 2023-07-07
  • 阅读488
  • 下载3
  • 29页
  • pdf

炼化企业数字化工厂建设及其关键技术研究

研究、探讨了炼化企业数字化工厂(即“数字炼化” )的基本概念与主要特征,提出了完整的、集成化一体化的技术体系构架,介绍了数字炼化的关键技术与主要应用,指出炼化企业数字化转型升级的方向为分步过程,即从数字炼化经智能炼化到智慧炼化,有助于推进流程工业炼油化工行业的智慧炼化建设。

  • 2024-11-26
  • 阅读488
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  • 7页
  • pdf

中国信通院网络安全先进技术与应用发展系列报告零信任技术ZeroTrust

本报告聚焦零信任发展,从技术、产业、应用和实践四个维度进 行剖析:技术部分包含零信任安全架构定义和关键技术的最新研究成 果;产业部分介绍了国内外产业发展、标准化等方面的最新进展;应 用部分汇集远程办公、大数据中心、云计算、物联网和 5G 应用等核 心应用场景的零信任解决方案建议;实践部分聚焦零信任规划与部署, 介绍零信任实施经验。最后以零信任建议和展望总结全文,希望通过 本书帮助更多的人理解和实践零信任,加快推进零信任创新发展,为 以新基建为代表的数字化转型保驾护航。

  • 2021-04-17
  • 阅读486
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  • 54页
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立体TOD城市设计模式探究及数字化研究展望_——以城市轨道中心型站点为例

当前我国大城市呈现高度集聚性及立体化的发展趋势,传统的 TOD 理论不能完整诠释中国大城市的 TOD 发展模式。在智慧城市及城市高度集聚发展的背景下,通过研究城市立体化发展理论基础及实际项目,提出城市中心型轨道站点核心区立体TOD(3D TOD)城市设计模式,根据站点核心区土地利用及城市功能特征,总结出“商务+商业、商业+公共枢纽、商务+公共枢纽、会展+商务、商业+教育、商业+历史街区”六种中心型站点立体 TOD 模式的发展类型,构建站点核心区智能化立体 TOD 城市设计方法技术框架,研究城市轨道中心型站点核心区立体集聚发展的机制,优化 TOD 理论,为智能化城市设计提供参考。

  • 2021-04-25
  • 阅读486
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  • 8页
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创新新闻表达,开启新颖智慧_——AI智能编辑部赋能人民日报社两会全媒体报道

内容和技术组成的双核持续驱动着媒体融合转型。人民日报社坚决贯彻落实党中央决策部署,将以人工智能(AI)为代表的技术创新和广泛运用作为融合发展的重要驱动力,全力打造 AI 智能编辑部赋能今年两会报道,实现对报、刊、网、端、微、屏等人民日报全媒体传播矩阵的全面助力,推进报社媒体融合向纵深发展

  • 2021-06-18
  • 阅读485
  • 下载0
  • 5页
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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础,以2D/3D/GIS为核心展示形式,致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。

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