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浅谈建筑智能化

智能建筑,或称建筑智能化,是近年来建筑业面临的一个新课题。虽然来自各方面的关于智能建筑的资料很多,国内冠以智能建筑称号的建筑也不少,但究竟什么样的建筑才称得上智能建筑?智能建筑应该具备的条件是什么?系统与集成的关系是什么?智能建筑的标准与衡量工程质量好坏的尺度是什么?——这些问题的答案尚有待澄清,本文即试图对此给出答案。

  • 2021-06-23
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智能建筑中的安全风险

想象一下,一幢高层建筑中的满载电梯正在运行中,突然,电梯开始坠落,除了慌忙按亮所有楼层的按钮之外,似乎没有其他明显的停止装置,急速坠落的轿厢甚至在两侧擦出火花。当然这只是电影中的场景,在现实中,即便电梯发生下坠,在超过额定速度的时候,也会触发安全钳,确保轿厢被刹停在导轨上。但是安全是百分百的吗?这也引发我们思考这样一个事实,即拥有各种自动化设施的建筑中,到底存在多少被忽视的风险。

  • 2021-06-23
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大数据联盟数据聚合服务模式研究

随着信息通讯技术与经济社会的交汇融合,引发了数据呈现爆炸式增长态势,数据已经成为国家的重要性战略资源,被誉为 21 世纪发展的“钻石矿”。在国家政策的积极推动下,大数据交易的概念逐渐落地,多种形式的大数据交易平台不断涌现,为满足经济社会对大数据的服务需求奠定了很好的基础。但是目前大数据交易市场还处于发展初期,发育还不够完全。因此,大数据联盟由拥有不同类型数据和处理技术的相关企业组成,将各自核心资源进行整合,通过数据共享的方式,为社会提供数据服务,是大数据交易市场的又一种服务模式,对完善大数据交易市场起到重要作用。

  • 2021-06-23
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国内外高校大数据高端人才培养途径与启示——基于大数据文本挖掘

本文以“国外有先例,国内有需求,培养有特色”为核心思想对国内外大数据高端人才的培养方案进行了研究。当前大数据人才供不应求,高端人才严重短缺,国外大数据高端人才培养体系比较完善,我国大数据人才培养正处于起步阶段,面对高端人才短缺的问题需要结合我国的实际情况,借鉴国外先进经验,根据社会需求培养有特色的高端人才。

  • 2021-06-23
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物联网即加即用及其智能配置技术研究

随着应用领域的不断拓展 ,物联网面临着网络规模巨大 、感知节点多样 、通信协议繁杂及资源管理困难 等挑战 .针对上述挑战 ,本文提出了物联网即加即用(plusandplay)技术 ,可以完成物联网服务发现 、智能配置 、服务映 射等功能 ;具有支持异构网络通信 、动态网络扩展 、协同信息处理等特点 .在此基础上 ,为实现即加即用的关键功能智 能配置 ,本文提出了一种模糊自适应配置方法 EasiFLC(Easinet Fuzzy Logic Control) .通过真实场景的实验表明 ,EasiFLC 在应用层需求 、无线通信环境 、感知层拓扑结构变化时 ,通过动态调整网络参数以最小代价保证服务质量 ,并具有较好 的网络环境适应性和鲁棒性 .

  • 2021-06-24
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遥感大数据的基础设施_集成、管理与按需服务

随着遥感技术的不断进步 ,遥感数据的数据量越来越大 ,种类越来越多 ,分布越来越分散 ,遥感 应用的复杂程度和个性化程度也不断提高 ,遥感正在走向大数据时代 .而目前遥感数据基础设施在容 量 、可扩展性 、易用性和性能等方面都难以满足遥感应用的需求 ,成为了遥感科学与工程从获取到最终 产品这个流程中的瓶颈 .为此 ,首先从遥感数据的本质出发 ,讨论了遥感数据基础设施应当具备的分布 、 异构 、时空连续和按需数据处理等特性 ,并依据遥感数据基础设施的基本服务单元 、分布性 、时空连续性和按需处理支持能力将遥感数据基础设施分成 6 类 .其次 ,针对这 6 类遥感数据基础设施展现出的特 性 ,设计了实现这些基础设施可以采用的体系结构 ,并指出了其中实现的技术难点和解决思路 .最后 ,就 遥感数据基础设施设计和实现过程中涉及到的数据收集与整合 、数据组织与管理 、数据服务接口 、按需 数据处理等方面的技术方案进行了深入的讨论 .在这些技术的支持下 ,遥感数据基础设施能够做到分布 化 、智能化和平台化 ,支持遥感科学的合作研究和工程上的协同应用 .

  • 2021-06-24
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基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理 程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向 逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析 将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型, 提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、 管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风 险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。

  • 2021-06-24
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基于大数据思维的大数据技术原理与应用教学改革

针对大数据技术原理与应用课程教学中传统的教学模式难以达到系统化地训练和有意识地培 养学生大数据思维能力的问题,提出教学改革总体思路,从大数据思维形成和发展的规律组织教学内 容、采用项目驱动式为主的教学方法和强化实践教学 3 个方面介绍教学改革,具体阐述教学改革的内 容、教学方法实践。

  • 2021-06-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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