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集成电力大数据日志分析模块的信息系统研究

为了保障国家电网的信息系统高效运转,以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求,该文提出一种基于 K-最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常,关键文件是否被非法修改以及 异常外联等行为。在该算法的基础上,实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明,该算法很好地支撑 了系统的工作,同时也提高了日志分析的高效性。

  • 2021-06-23
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基于不同采集场景的断线缓存方法

一种基于不同采集场景的断线缓存方法 ,该方法根据不同的数据采集源类型和异常类型进行不同处理;数据采集源为数据库时,出现异常时记录异常开始时间并尝试重新连接,直到连接恢复则继续采集数据;数据采集源为协议推送类型且异常类型为数据采集源侧异常时,输出数据丢失报告;数据采集源为协议推送类型且异常类型为存储数据库侧异常时,数据采集模块按配置要求正常采集数据,存储到指定的临时存储器中,并按预定周期向存储数据库发送连接请求,直到与存储数据库之间的连接恢复正常。本发明可根据不同配置信息采取不同的断线缓存机制;在从时序数据库中采集数据时,可自动通过数据库缓存的方式保证数据的完整性。

  • 2021-06-24
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大数据测试方法及系统

本申请提供一种大数据测试方法及系统,通过对待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据中的实例运行记录进行实例跟踪,并进行分区修复和整区修复,以实现大数据测试处理,得到目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例。由于确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例是考虑了分区测试需求执行数据和整区测试需求执行数据的影响的,因而能够快速准确地确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例,无需耗费较多的时间来确定期望测试实例,这样能够尽可能提高针对目标大数据测试业务的大数据测试效率,以及时地缓解大数据测试过程的停滞。

  • 2021-06-24
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一种船用双屏显控台及其控制系统

本发明公开了一种船用双屏显控台及其控制系统,包括安装平台和控制系统,通过设置数据采集单元和数据分析单元,对天气状况和水文状况进行采集和分析,从而根据水域航道地图自动进行航线规划,并精确对航线的航程进行计算,然后利用得到的实际航程数据对燃料进行核算分析得到所需耗油量,从而避免了因过多携带油料导致运载能力下降的问题,通过设置数据监控单元,对船舶处于额定功率状态下工作时的转速进行监控,通过该功率下的理论转速数据和涡轮转速数据进行分析计算,然后将得到的对转速差值系数与转速差值系数限值的比较,判断转速是否正常,使工作人员能够及时对船体水下部分进行清理,降低了运输成本,延长了船舶的使用寿命。

  • 2021-06-24
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一种大数据处理方法及系统

本发明公开了一种大数据处理方法及系统。在该方法中,首先对当前三维激光扫描数据进行数据预处理,能够对当前三维激光扫描数据进行第一次冗余数据筛选,在此基础上,继续对对数据预处理后的当前三维激光扫描数据进行数据去噪处理,这样能够再次对当前三维激光扫描数据进行第二次冗余数据处理,如此,通过多次处理冗余数据,能够避免后续对三维激光扫描数据进行分析时出现分析结果不准确的情况。

  • 2021-06-24
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基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器

本发明是关于基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器,该方法能够对获取到的在线业务数据中的各个支付业务数据进行业务行为分析从而确定出业务标签集,然后通过业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验结果的关联度的确定以及支付业务数据序列的合并,以实现支付业务数据列表的更新。这样可以根据更新之后的第二支付业务数据列表确定区块链支付设备的设备安全性。如此,通过利用业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验等数据挖掘和分析,能够摒弃现有的忽略支付业务数据的安全性校验思路,从而基于支付业务数据层面对区块链支付设备进行全面、准确地设备安全性校验,使得设备安全性更加贴近于用户的实际支付业务情况。

  • 2021-06-24
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基于大数据融合解决学术期刊面临的大数据困境

大数据的4V特征和3R属性是学术期刊有效利用大数据的最大障碍。依靠大数据融合技术, 在不同层面进行数据融合,有望解决学术期刊面临的数据来源众多、存在数据壁垒和缺乏统一的数据标准 等困境。发展大数据融合技术、倡导数据开放共享、加强大数据应用人才的培养和编辑培训是推进学术期 刊走出大数据困境的可行策略。

  • 2021-06-24
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D2D辅助的窄带物联网中能耗和传输成功率的最优折中

在设备到设备(D2D)通信辅助的窄带物联网(NB-IoT)中,为了尽可能提高传输成功率,D2D接收端需要 预留较多的通信时隙(可以允许多次重传)。然而,这显著地增加了用户设备(UE)的能耗,特别是在信道条件较差 或者相邻D2D链路干扰较严重的情况下。该文基于中继和能耗模型构造了一个传输成功率和能耗折中的优化问 题,进而提出一个基于二分法的通信时隙最优配置算法。数值结果表明较多的预留时隙数量极大地增加了UE的 能耗,但是不会显著提高传输成功率,与多中继传输、随机中继传输和100%成功传输等其他算法相比,该文提出 的预留时隙最优配置算法获得了最小的能耗和几乎最大的传输成功率(只比100%成功传输方案低)。

  • 2021-06-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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当消费市场迎来“人口结构重塑”与“需求多元裂变”的双重变局,消费者正以更立体的姿态重新定义市场规则,这既是当下的行业底色,更是品牌增长道路上必须直面的核心命题。

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