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中国汽车工程学术研究综述

汽车作为代步工具,往后它所发挥的,也许并不仅仅是代步的作用

  • 2021-06-17
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下一代威胁检测引擎.赋能威胁情报

威胁检测引擎的定义:一组依靠可维护规则的数据结构 通过接口调用能够对输入对象进行病毒检测处理的程序模块的统称。就像汽车的发动机是汽车的核心动力来源一样,威胁检测引擎为威胁检测产品提供着核心的鉴定能力,只要将待检测对象传入引擎,引擎即能输出对该对象的鉴定结果。 威胁检测引擎的应用:威胁检测引擎不仅可以支持传统主机反病毒产品,还可以应用到移动设备、防火墙、UTM、网闸等各种安全产品和网络设备中。

  • 2021-04-28
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基于量子遗传算法优化的新Prophet模型及其验证_邓翔

时间序列预测是预测领域中的一个重要研究方向,尤其是对受节假日、季节性以及突发事件冲击较大的时间序列进行预测仍然存在着一些缺陷,表现在拟合效果差、精确度低和不稳定性方面。本文在Faccbook设计的Prophet模型基础上,构建一种以X-13-ARIMA-SEATS模型得到超参数的经验范围,利用量子遗传算法优化超参数的新Prophet模型,该模型能够更好地拟合和预测含有季节性和突发事件冲击的时间序列,并且大大简化超参数的优化。进一步,采用宏观时间序列CPI作为实证对象,通过新Prophet模型对其进行预测并与其他时间序列模型的预测效果对比,其实证结果对新Prophet模型的预测效果进行了佐证。

  • 2021-04-24
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基于RANSAC多模型拟合算法的隧道点云滤波_陈珂

针对目前大多点云滤波方法的不足,提出基于RANSAC(random sample consensus)多模型拟合的隧道点云滤波算法。与单模型法不同,该算法在每一个隧道横断面上使用多个圆模型进行分段拟合,多个模型具有不同的模型参数,将远离所拟合的各圆模型的点作为噪声点剔除。实验结果表明,滤波后的一类误差平均为0.5%,二类误差平均为9%。相较于单模型法,本文所提出的多模型法具有更低的一类误差和相近的二类误差,具有更好的隧道三维激光点云滤波效果。

  • 2021-04-22
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基于谐波补偿的单相PWM整流器虚拟磁链模型预测算法_熊成林

为了降低PWM整流器的硬件成本、提高系统可靠性,取消交流侧电压传感器是发展方向之一。无网压传感器的PWM整流器大多采用虚拟磁链观测网侧电压,其观测的准确性是实现PWM整流器高性能控制的关键。针对基于一阶低通滤波器的传统磁链观测器会产生相位偏移问题,提出了基于二阶低通滤波器的改进磁链观测方法,可以有效地消除磁链观测中的积分初始值和相位偏移问题,提高了磁链观测器的精度。其次,为了解决单相PWM整流器模型预测控制无法抑制网侧电流中的低次谐波问题,提出了一种多重谐波补偿的模型预测控制策略,降低了网侧电流中的低次谐波含量。实验结果表明,所提算法不仅能够有效地解决传统磁链观测器相位偏移的问题,而且能有效地抑制网侧电流的低次谐波,改善PWM整流器的电流质量。

  • 2021-04-21
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曼谷智慧紧凑城市建设对我国的启示

以无序扩张、土地低效利用、交通超负荷、环境污染为特征的城市蔓延现象是全世界都面临的发展难题,泰国曼谷市的情形尤为严重。因此,曼谷近年来一直致力于探寻城市的可持续发展道路,力图通过树立“智慧紧凑城市”理念,指导解决城市交通严重拥堵、土地利用低效与特色文化保护之间的冲突,对快速城镇化及面临粗放增长的城市具有重要的借鉴意义。

  • 2021-04-19
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2021年智慧城市白皮书

“智慧城市”在国内经过数年发展,在行业内部已经积累了众多实践 经验和落地案例。2021 年是“十四五”开篇布局之年,也是新基建 重点发力之年。5G、 物联网、工业互联网等新一代信息技术的广泛应用,正引领相关综合解决方案朝着走深向实、协同布局、社会与生态共赢的方向发展,为智慧城市进-步建设带来新的机遇与挑战。

  • 2021-04-15
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神策数据深入洞察九大车主APP落地汽车行业解决方案及最佳实践

随着数字化转型的深入,汽车行业“以用户为中心”的市场战略和运营策略也在加快落地。 汽车消费者从兴趣、意向、试驾、购买、用车/服务体验,到置换/增购/转介绍的整个旅程中,涉及线上线下多个数字化营销触点,其中就包括重要性日益提升的车主 APP。虽然尚未成为承载获客的第一落地点,但凭借极高的私域运营价值和车主全生命周期的覆盖能力,车主 APP 正向车企的一站式服务平台演进。提升车主 APP 的用户体验,能有效帮助整个线索转化链条的效率提升。

  • 2021-03-18
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