基于大数据技术的云端城市地质三维可视化框架
为了解决大型城市地质三维模型可视化面临的数据容量巨大 、模型处理时间长 、三维渲染慢 、客 户端对硬件依赖过高等问题 ，本文提出了一种基于 Spark 大数据技术搭建的云端城市地质三维可视化平 台 ，包括数据存储层 、数据调度层 、云端渲染层 、终端可视化层 。 对城市地质使用的地学大数据采用“纵向 分层 、横向分块”策略进行自动划分 ，在三维模型计算及三维可视化过程中 ，采用 Spark Streaming ＋ GPU 的快速并行计算和任务调度 ，可高效地自动完成三维模型的分布式渲染 、集中融合和可视化展示 。 在“地 质云”中使用 ５ 台高性能云主机构建了城市地质三维可视化平台原型 ，采用雄安新区的地质 、钻孔 、高精度 网格 、倾斜摄影等约 ４１０ GB 的数据进行实验 。 经在线验证 ，无三维引擎的客户端访问云端的城市地质三 维可视化计算平台 ，每秒可渲染并返回 ３０ 帧三维图像 ，人机实时交互流畅 ，形成的这种新型“终端发请求 、 云端三维算”模式将对虚拟化城市地质走向实际应用起到重要的推动作用 。
- 2021-06-22
- 阅读307
- 下载0
- 6页
- pdf
