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D2D辅助的窄带物联网中能耗和传输成功率的最优折中

在设备到设备(D2D)通信辅助的窄带物联网(NB-IoT)中,为了尽可能提高传输成功率,D2D接收端需要 预留较多的通信时隙(可以允许多次重传)。然而,这显著地增加了用户设备(UE)的能耗,特别是在信道条件较差 或者相邻D2D链路干扰较严重的情况下。该文基于中继和能耗模型构造了一个传输成功率和能耗折中的优化问 题,进而提出一个基于二分法的通信时隙最优配置算法。数值结果表明较多的预留时隙数量极大地增加了UE的 能耗,但是不会显著提高传输成功率,与多中继传输、随机中继传输和100%成功传输等其他算法相比,该文提出 的预留时隙最优配置算法获得了最小的能耗和几乎最大的传输成功率(只比100%成功传输方案低)。

  • 2021-06-24
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基于大数据的省级政务信息资源共享平台绩效评估方法_

针 对 基 于 大 数 据 的 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 绩 效 评 估 方 法 定 性 研 究 多 、 定 量 研 究 相 对 较 少 的 现 状 , 为 了 提 升 部 门 业 务 协 同 、 改 进 服 务 质 量 , 根 据 国 家 电 子 政 务 工 程 项 目 绩 效 评 价 指 标 体 系 , 借 鉴 相 关 政 务 信 息 化 平 台 的 绩 效 指 标 , 确 定 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 的 绩 效 评 估 原 则 , 构 建 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 的 指 标 体 系 ; 以 山 东 省 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 建 设 情 况 为 例 , 使 用 层 次 分 析 法 确 定 各 级 指 标 的 权 重 , 利 用 模 糊 综 合 分 析 法 对 省 级 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 进 行 评 估 ,验 证 绩 效 评 价 指 标 体 系 的 可 行 性 。 结 果 表 明 , 在 评 估 山 东 省 政 务 信 息 资 源 共 享 平 台 时 , 该 方 法 运行 良 好 。

  • 2021-06-24
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华为行业数字化转型方法论白皮书

数字化转型势在必行,这已成为所有企业CIO的共识。但在现实中,很多数字化转型计划还是陷入重重困难,其原因大多在于企业内部对数字化转型的认知还不够透彻。尤其是对于那些业务正处于发展和上升期的公司,各个部门的负责人往往认为:我的业务很好,为什么要变?直到现在,同样的问题依旧在困扰着不少CIO。

  • 2021-06-23
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大数据智能安全

随着几十年的信息化建设,人类已正式迈入大数据时代,数据成为物质、能源之外的新型资源。 1.三元空间新时代 2.网络空间的挑战 3.深度学习的问题 4.认知计算的方案

  • 2021-06-23
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h3cEPON技术白皮书

随着个人视频、高速互联网游戏和高清晰电视(HDTV)等服务需求的迅速增长,用户对宽带服务的带宽要求也急剧提高。中国电信和中国联通两大国内全业务运营商近期也都为最终用户拟定了带宽升至20~30Mbit/s乃至50~100Mbit/s的目标。更高的带宽要求将对技术和方案提出新的挑战,向10GEPON的升级已成为迫切的需求。

  • 2021-06-23
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大数据与智能革命重新定义安全服务.方伟.20190118

PART 01 革命:应势而动 PART 02 赋能:因势而谋 PART 03 交付:顺势而为 PART 04 未来:乘势而上

  • 2021-06-23
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VMware云计算,SDDC解决方案_图文.ppt(20210621105032)

数据中心迁移或远程灾难恢复,备份本地虚拟机,复制备份数据到目标位置,恢复虚拟机,异地灾难恢复建议使用SRM。

  • 2021-06-23
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C34-云计算从畅想走向现实

“云计算”概念由Google提出,一如其名,这是一个美丽的网络应用模式。云计算时代,可以抛弃U盘等移动设备,只需要进入Google Docs页面,新建文档,编辑内容,然后,直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司,他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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