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数字孪生白皮书

德勤:数字孪生是以数字化的形式对某一物理实体过去和目前的行为或流程进行动态呈现。 埃森哲:数字孪生是指物理产品在虚拟空间中的数字模型,包含了从产品构思到产品退市全生命周期的产品信息。 美国国防采办大学:数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。 密歇根大学:数字孪生是基于传感器所建立的某一物理实体的数字化模型,可模拟显示世界中的具体事物。

  • 2021-05-07
  • 阅读1539
  • 下载25
  • 12页
  • docx

机床行业深度报告:机床行业栉风沐雨,行至大船-20210916-招商证券-36页

本篇报告详细介绍了机床产业链、历史和全球产业格局,回顾了日本机床发展历程及周期。我国机床消费伴随中国经济高速发展,进入二十世纪后高速增长, “四万亿”将机床消费顶点定格在 2011 年。

  • 2022-07-15
  • 阅读1538
  • 下载5
  • 38页
  • pdf

智能制造数字化工厂MES系统解决方案(69页 PPT)

CMES”做为工业4.0与中国制造2025的坚定追随者,融合多项自主研发的前沿智能专利技术,获得全球20多个国家地区的客户认可,是一套特别的闭环式制造执行系统;在制造产业中通过优化过程,以智能制造为核心理念,提供了一系列的独特的管理解决办法。

  • 2024-10-11
  • 阅读1538
  • 下载10
  • 69页
  • pptx

清华大学人工智能研究院2020升级版人工智能之数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)的广义观点:从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程,是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘旨在从数据中挖掘知识,是一种跨学科的计算机科学分支,使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法在大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息,并将其转化为计算机可处理的结构化表示,是知识发现的一个关键步骤

  • 2021-04-18
  • 阅读1535
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  • 310页
  • pdf

基于虚拟电厂参与电力市场应用场景下区块链的应用与实践可研报告V6.1

本项目主要研究用户侧虚拟电厂应用场景下区块链技术的应用,通过建设虚拟电厂和区块链应用技术,提升江苏省内大用户包含工业企业和工业园区需求响应能力,实现工业企业及园区各供用能系统的实时感知、动态控制和信息服务,实现实时需求响应柔性控制,优化能源结构配置,提升能源综合利用水平。 在虚拟电厂场景中,管理运营方的数据库存在遭受数据攻击的风险;且运营过程、结果对用户不透明,增加了吸引用户、开拓增量市场的难度。基于区块链的虚拟电厂管理能够保证运营方的数据安全和机制透明,并快速建立潜在用户对运营方的信任,增强虚拟电厂、需求响应运营方的市场竞争力。

  • 2024-11-20
  • 阅读1535
  • 下载3
  • 87页
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2022中国性能车用户需求洞察报告-汽车之家-2022.65页

本期报告之所以聚焦“性能车”,是因为在上一期我们洞察分析了兴趣消费的崛起趋势后,当我们再进一步追问:“兴趣+汽车”的产品落点是什么?一个答案自然而然地跳了出来——性能车

  • 2022-12-30
  • 阅读1533
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  • 67页
  • pdf

2025年中国城市高质量发展白皮书

城市发展是中国经济社会发展的重要引擎。随着全球城市化进程的加速,城市已成为集聚人口、资源和经济活动的主要载体。在中国,城市的战略地位愈加突出,特别是在“十四五”规划和 2035 年远景目标中,明确提出要推动城市高质量发展。这一战略背景下,城市发展进入了一个新阶段,由过去大规模的增量建设转向存量提质改造和增量结构优化并重。国家出台了一系列政策文件,明确了城市发展的新方向与新目标,包括党的二十大报告中提出的“人民城市人民建,人民城市为人民”的理念。这一理念为新时代的城市发展奠定了理论基础,也为未来城市转型指明了方向。

  • 2025-04-01
  • 阅读1533
  • 下载9
  • 50页
  • pdf

精益数字化工厂MES项目解决方案(48页 PPT)

生产规范管理是以电子媒体动态图片,声音,视频录像,动画示意的方式展示教学内容,直观性强,对于难做的工艺工序,可让生产工人按视频教学内容模仿操作。因此几乎不需要工人思考,只需机械式快速模仿。

  • 2024-09-03
  • 阅读1533
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  • 48页
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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