清华大学人工智能研究院2020升级版人工智能之数据挖掘

数据挖掘（Data Mining）的广义观点：从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程，是一类深层次的数据分析方法。数据挖掘旨在从数据中挖掘知识，是一种跨学科的计算机科学分支，使用人工智能、机器学习、统计学和数据库等交叉学科领域方法在大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的数据和信息，并将其转化为计算机可处理的结构化表示，是知识发现的一个关键步骤

2021-04-18
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机床行业深度报告：机床行业栉风沐雨，行至大船-20210916-招商证券-36页

本篇报告详细介绍了机床产业链、历史和全球产业格局，回顾了日本机床发展历程及周期。我国机床消费伴随中国经济高速发展，进入二十世纪后高速增长， “四万亿”将机床消费顶点定格在 2011 年。

2022-07-15
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数字人产业发展趋势报告

数字人是当下最前沿、最时尚的前沿技术产品，他不仅有逼真的人的外貌，还能很好地模拟人的行为，而且具备了一定程度的人的思想。数字人也是一个技术和艺术的完美融合体。在技术维度上，数字人是多种前沿科技的集大成者；在艺术上，数字人的制作和表现也需要极高的审美

2022-12-09
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鸟哥的Linux私房菜-基础学习篇（第四版）书签PDF版

由过去的经验当中，鸟哥发现到因为兴趣或生活所逼而必须要接触 Linux 的朋友，很多可能并非信息相关科系出身，因此对于计算机软/硬件方面的概念不熟。然而操作系统这种咚咚跟硬件有相当程度的关连性，所以，如果不了解一下计算器概论，要很快的了解 Linux 的概念是有点难度的。因此，鸟哥就自作聪明的新增一个小章节来谈谈计概啰！因为鸟哥也不是信息相关学门出身，所以，写的不好的地方请大家多多指教啊！^_^

2021-04-14
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预见2023-罗兰贝格中国行业趋势报告

2022年，全世界仍然笼罩在新冠疫情的阴影之下，突然爆发的乌克兰冲突带来了石油危机以来最大的经济冲击。2018年就开始的通货膨胀不仅没有放缓，反而由于中美贸易争端、全球物流中断和一些国家放松疫情管控后的需求暴增而愈演愈烈。能源价格飚升和各国央行收紧货币政策进一步推动了物价上涨，触发了对中国商品的更多需求。而在中国国内，2022年初的疫情反复让国内需求放缓。

2023-02-09
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产业智慧园区信息化建设方案

智慧园区解决方案旨在解决政府管理部门、园区管理方、园区入驻企业、园区内从业人员等四类受众的不同需求，以“有利于政府服务和产业发展、提升园区管理效率，有利于入园企业的发展”的目标入手，充分利用云计算、物联网、大数据、移动互联网、AI等新一代技术手段，建设基于大屏展示综合应急指挥为核心的、园区设备设施运行装袋可视化管理为基础的、园区智慧运营为一体的综合型智慧园区管理平台。

2022-07-21
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Linux命令详解词典

《Linux命令详解词典》精选了381个Linux命令，详细罗列1729个范例，并提供3种查询索引方式。《Linux命令详解词典》详细列出 Linux命令的参数、功能说明、所属包、丰富的范例以及相关命令等信息，以统一的结构呈现，让Linux用户在短时间内找到需要的命令，了解命令的正确使用方式，并成功地将范例应用到实际中。

2021-06-17
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中国传媒大学：2024中国虚拟数字人影响力指数报告

随着人工智能技术的飞速发展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）已成为促动数字创新的关键驱动力。AIGC 技术不仅具备多模态内容自动生成的能力，涵盖了从文本、图像、音频乃至视频等多种媒介形式的创造性生产，并且正逐步与数字人概念深度融合，昭示着一个全新的虚拟数字互动时代——媒体融合面向纵深发展时代的到来。在虚拟现实空间内，数字人将作为用户代理身份介入社交、娱乐、教育及商务等诸多领域的活动中，超越静态表征阶段，进化为具备智能交互特性和高度个性化的动态实体。这种融合性变革不仅重塑了人类与数字环境的交互模式，更在内容创造和用户体验方面开辟了前所未有的可能性

2024-07-26
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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