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能源(石化)行业工业4.0智能工厂解决方案

生产执行系统:通过炼化设备、储罐等设备的数据自动采集,建立生产过程数字化管理MES系统;管理人员通过MES系统准确掌握各类生产动态信息,并对过程工艺状况、能源供应和消耗、半成品和库存,进行快速的生产调整操作。

  • 2021-10-26
  • 阅读1795
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  • 42页
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2021工业互联网产业联盟工业互联网园区应用场景白皮书181页

改革开放以来,工业(产业)园区和园区经济是中国经济发展的重要基石,也是地方政府发展和培育产业的关键抓手,数据显示各类产业园区生产总值占国内生产总值的90%左右。智慧园区形成千亿规模市场,仍存在一些核心痛点亟待解决。

  • 2021-09-24
  • 阅读1794
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  • 181页
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2024年人工智能指数报告(中文)503页

人工智能指数被全球公认为人工智能数据和见解最可信、最权威的来源之一。先前版本已被《纽约时报》、彭博社和《卫报》等主要报纸引用,已积累了数百次学术引用,并被美国、英国和欧盟的高层政策制定者引用等地方。今年的展会在规模、规模和范围上都超越了以往的历届展会,反映出人工智能在我们所有人的生活中日益重要的意义。

  • 2024-10-24
  • 阅读1794
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  • 503页
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智慧企业-智能工厂规划(顶层设计实践与思考)

企业是世界新一轮产业革命和中国经济发展方式转变的主力军。从欧美发达国家提出的“再工业化”、“工业4.0”等战略,到中国大力推进“中国制造2025”,其核心均是借助信息技术的深度应用,重整工业产业链,经济新常态对企业发展提出了新的机遇与挑战,面对数字中国、两化深度融合、工业4.0等政策推进力度增强、“云移大物智”、5G、AI、区块链等技术应用日益广泛、提高运营决策效率需求更加急迫的发展环境,信息化必然成为企业转型发展的有力工具。 智慧企业是利用智能科学的理论、方法和信息、通信及自动化工具,通过云计算、物联网、移动互联、大数据等技术手段,实现业务经营精细化、管理决策智能化、服务渠道立体化,运用互联网思维将企业管理体系扁平化、平台化,改变企业与其价值链上的每一个群体的交互方式,实现信息流、资金流、物流、业务工作流与外部环境的高度融合与互动发展。智慧企业能实现企业内外部资源的动态配置,促进微观商业模式创新和宏观产业升级,是企业组织进化的最高形态。

  • 2022-07-21
  • 阅读1793
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省应急指挥平台建设方案(160页 WORD)

通过电信网络,与全省各已建成的应急平台联网,实现信息共享、统一协调、辅助决策,同时加快建设其他各级应急平台,最终实现覆盖全省应急网络。

  • 2023-06-09
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  • 160页
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数字孪生应用白皮书2020

数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路。习近平总书记指出, 世界经济数字化转型是大势所趋。当前,世界正处于百年未有之大变局, 数字经济已成为全球经济发展的热点,美、英、欧盟等纷纷提出数字经 济战略。

  • 2021-03-04
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  • 314页
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数字美的智慧工业白皮书 2023

智慧工业是指将信息技术、网络技术和智能技术应用于工业领域,并与未来先进制造技术和绿色节能降碳技术相结合,形成的新 的数字化、智能化和绿色化工业体系。它在自动化生产制造的基础上,增加了数字化和智能化能力,采用计算机技术模拟企业在 采购、制造、质检、用能、物流、营销、服务等全价值链过程中的活动,以进行分析、推理、判断、构思和决策,从而扩大、延 伸甚至替代人类大部分的体力和脑力劳动,实现知识密集型生产和运营。

  • 2023-10-26
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  • 59页
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+2022医疗行业数字化营销白皮书+-+电子版-58页

当下,医疗行业已普遍认识到数字化营销的重要性在跃升,其所扮演的角色正由早期的市场营销活动辅助性工具,一步步转变为可指导业务精准满足医患需求、延展药械产品和业务体系的利器。未来,数字化营销及其相关的数字化建设还将持续提供前所未有的可创造价值和可捕捉机遇,引领药械企业诸多方面的商业变革,乃至促成整体的战略转型

  • 2022-12-09
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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