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智慧水利大数据平台建设方案 69页 PPT

物联网(The?Internet?of?Things)通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用, 是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 传统思维是将物理基础设施和信息基础设施分开,即一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等;在物联网时代,钢筋混凝土、电缆、芯片与宽带整合为统一的基础设施。统一基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转在它上面进行,这个世界包括经济管理、生产运行、社会活动乃至个人生活。

  • 2024-09-26
  • 阅读1765
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  • 70页
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二十大后国民经济及行业机遇展望-德勤-2022.12-13页

党的二十大报告是涉及国家发展各个方面的纲领性报告,为未来五年、十年以及更长时期指明发展方向。报告在继承十九大报告和“十四五”规划发展目标的基础上,进一步明确了基本实现现代化的方向指引,从“富起来”走向“强起来”。在此背景下,国内企业也将深化改革,迈向高质量发展、构建世界一流企业的新征程。下文我们将简要总结未来发展关键议题,以及对于宏观经济和行业的影响,展望未来发展机遇。

  • 2022-12-09
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  • 14页
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TfS:化工行业产品碳足迹指南

《化工行业产品碳足迹指南》 (以下简称《产品碳足迹指南》第一版于2022年9月发布,主要内容为《产品碳足迹指南》第5章详细规定了化工行业内供应商产品碳足迹PCF(以下简称为PCF) 的计算规范。2022年11月发布完整的开源指南,用于计算PCF和企业范围三类别一(范围3.1)的温室气体(GHG) 排放。

  • 2023-07-11
  • 阅读1764
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  • 51页
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两化融合管理体系升级版(2.0)

两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合, 是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路;两化融合的核心就是信息化支撑,追求可持续发展模式。 两化融合管理体系是我国首个覆盖两化融合全局、全要素、全过程的管理体系标准.

  • 2022-11-28
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“互联网+”时代石油化工行业智能优化制造(106页 PPT)

石油和化学(石化)工业:能源和基础原材料工业,生产燃料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精细化学品等多种原材料产品

  • 2024-11-13
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主数据管理(MDM)项目建设落地方案

对于大型企业来说,经常面临多个业务系统难以统一管理的问题和生产运营难管理的痛点,今天分享一下如何运用主数据管理解决这一问题。

  • 2021-06-07
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风光储充一体化综合智慧能源项目项目方案(风光储充)(113页 WORD)

本工程利用已有B座、C1座屋面新建光伏发电工程,同时利用A座新建微风风力发电机组。选用445Wp单面单晶硅光伏组件和组串式逆变器形式。混凝土屋面的光伏支架和风机支架采用钢结构支架,基础直接搁置在屋面,不破坏屋面原有的防水层,利用其自重抵抗风荷载,保证结构的安全性。混凝土屋面现场情况见图1.3-1。

  • 2024-07-25
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  • 113页
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工业和信息化部办公厅关于印发中小企业数字化转型指南的通知

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关行业协会: 现将《中小企业数字化转型指南》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。

  • 2022-11-17
  • 阅读1762
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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