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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 2026-02-06
  • 阅读1945
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  • 16页
  • pdf

2025人工智能发展白皮书

人工智能正以前所未有的速度重塑全球科技、经济与社会格局。从技术基座的迭代升级到产业应用的深度融合,从社会治理的智能化转型到可持续发展路径的探索,人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心引擎。本白皮书立足全球视野,通过八大篇章系统性深入研究,全面呈现人工智能领域技术演进、产业变革与社会影响,为读者勾勒出一幅人工智能发展的全局画卷。

  • 2025-11-04
  • 阅读1944
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  • 140页
  • pdf

【行业案例】化工企业生产执行系统建设方案(化工MES解决方案)(29页 WORD)

? 实时数据的采集与存储:能够全方位地获取和存储工厂数据,即从现有的 DCS 系统、PLC 系统、SCADA 系统、智能仪表中获取并存储相关的生产数据。 ? 在线质措监视与管理:提供在线质措实时监视,以保证产品的质措,并根据生产的状况提出更正的建议。并经系统自动分析、统计整理,制成动态曲线图、质措控制图,以直观表达,主要产品质措指标达到按班统计,并能以曲线图直观表达。

  • 2024-12-20
  • 阅读1944
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  • 30页
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TfS:化工行业产品碳足迹指南

《化工行业产品碳足迹指南》 (以下简称《产品碳足迹指南》第一版于2022年9月发布,主要内容为《产品碳足迹指南》第5章详细规定了化工行业内供应商产品碳足迹PCF(以下简称为PCF) 的计算规范。2022年11月发布完整的开源指南,用于计算PCF和企业范围三类别一(范围3.1)的温室气体(GHG) 排放。

  • 2023-07-11
  • 阅读1943
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  • 51页
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合肥骆岗中央公园智慧园区建设方案(53页 PPT)

按照“成熟技术充分运用、特色技术充分体现、未来技术充分展示”的工作思路, 整体谋划、分步实施,促进现代信息技术与生产、生活、生态空间的深度融合,打造“智慧要素集聚、 体验场景丰富、 运行管理高效”的科技生态未来之城。

  • 2024-12-30
  • 阅读1943
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  • 54页
  • pptx

能源(石化)行业工业4.0智能工厂解决方案

生产执行系统:通过炼化设备、储罐等设备的数据自动采集,建立生产过程数字化管理MES系统;管理人员通过MES系统准确掌握各类生产动态信息,并对过程工艺状况、能源供应和消耗、半成品和库存,进行快速的生产调整操作。

  • 2021-10-26
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  • 42页
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工业4.0智慧物流园解决方案

每家入驻企业都是园区的客户,其基本信息登记较为完备,可看成为一“点”; 从开始和客户接触,客户入驻,到入驻以后客户的运行情况和园区对客户提供的服务这期间所有的相关活劢和历叱数据,则被称为是“线”。 能够汇总所有客户的基本信息,被称为“面”;

  • 2021-10-26
  • 阅读1940
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  • 31页
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供应链数字化转型顶层架构设计方案(37页 PPT)

数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告:Digitization(数码化)、Digitalization(数字化)、Digital Transformation(数字 化转型)。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应,此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊,也有助于企业建立正 确的数字化战略和行动计划。

  • 2023-07-19
  • 阅读1940
  • 下载39
  • 37页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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