2022年中国服务机器人行业研究报告-2022.11-35页,2022年中国服务机器人行业研究报告-2022.11-35页,2022年中国服务机器人行业研究报告-2022.11-35页
《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》印发以来,在各方共同努力下,我国工业互联网发展成效显著,2018-2020年起步期的行动计划全部完成,部分重点任务和工程超预期,网络基础、平台中枢、数据要素、安全保障作用进一步显现。2021-2023年是我国工业互联网的快速成长期。为深入实施工业互联网创新发展战略,推动工业化和信息化在更广范围、更深程度、更高水平上融合发展,制定本计划。
智能(智慧)型的CRM已经不再是概念,伴随大数据和AI技术在应用层的突破和尝试,SaaS+AI的落地在CRM领域已经诞生行业化、场景化的产品。CRM的销售自动化流程,在AI的加持下变得更加聪明和灵活,相比客服端相对独立的智能语音应用,在营销端、销售端的智能图像识别、语义分析、知识图谱开始找到落地场景,高价值数据的利用率大幅提升,智能优化流程、智能推荐等能力开始真正让CRM智慧起来。
智能制造绝不仅仅是MES,而是全过程、多系统的整合应用,包括: 数据采集与分析系统要与MES系统集成; MES系统要与ERP系统集成; 车间通信网络是集成的基础。
智慧工厂建设路径及工业大数据应用 (1)通过企业信息化,引进先进管理模式,实现企业现代化管理。 (2)以精简高效的业务架构为基础、合理流畅的管理流程为导向,以规范先进的管理标准为依据,实现管理过程的高度规范化、科学化。 (3)实现精细化管理、规范化操作、准时化生产,实现生产经营活动全过程的动态实时可观、可控,提高企业的响应能力和应变能力,全方位提高企业整体的市场综合竞争力。 (4)通过企业信息系统的完善,逐步建立两化深度融合的“数字化智能工厂”。
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近十年来我国工程机械行业的快速发展,尽管在一些领域与国际领先水平尚有差距,但在世界工程机械产业格局中已经占据了重要地位。我们处在一个新的历史起点,将开启新的全方位、开创性发展时期,智能化、互联网、大数据、5G等校招技术将赋予我国工程机械行业新的发展动力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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