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饶宏院士:构网型储能技术及其在新型电力系统的应用

南方电网公司首席科学家、《南方电网技术》主编、中国工程院饶宏院士在院士专家论坛上作了题为“构网型储能技术及其在新型电力系统的应用”的主旨报告,征得饶院士同意,特与您分享!

  • 2024-10-16
  • 阅读2115

JGJ 111-2016 建筑与市政工程地下水控制技术规范

本规范的主要技术内容是: 总则; 术语和符号; 基本规定; 勘察; 降水; 隔水帷幕; 回灌; 监测。 本规范修订的主要内容是: 将原规范适用范围降水工程扩展为地下水控制工程; 增加了隔水帷幕、回灌、监测的设计和施工的相关规定; 对原规范中总则、术语和符号、基本规定、降水工程分类、降水工程勘察等内容进行了修改、补充和完善;对原规范降水工程设计、施工、监测与维护、工程环境、技术成果进行了合并、修改、补充和完善。

  • 2021-05-17
  • 阅读2112
  • 下载9
  • 102页
  • pdf

智慧能源管理系统

智慧能源管理实现实时掌控全?能耗使?状况,能耗成本,分散控制集中管理,报警预警,加快系统故障反应能?,处理速度,优化能源调度和平衡指挥系统,节约能源和改善环境,实现远程抄表,能耗监测可视化,责任化,减少管理环节,优化管理流程,建?客观能源消耗评价体系,结合?能量来指导?产管理。

  • 2021-02-13
  • 阅读2110
  • 下载32
  • 49页
  • pdf

中国工业互联网产业经济发展白皮书(2023年)

今年,习近平总书记就新型工业化作出重要指示,指出新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。工业互联网作为新型工业化发展的关键动力,将为新型工业化提供全面支撑。自 2017 年习近平总书记提出深入实施工业互联网创新发展战略以来,我国工业互联网取得长足发展,网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设逐步完善,融合应用走深向实,逐步从探索起步阶段迈向规模化应用和高质量发展新阶段,成为助力企业数智化绿色化转型发展、畅通产业链供应链、推动产业结构转型升级、赋能工业经济平稳运行的有力抓手,是推动我国经济高质量发展的有力保障。

  • 2023-12-26
  • 阅读2110
  • 下载17

中服云智能楼宇集成系统介绍V4.0

平台以三维仿真模型为载体,整合楼控各子系统,提供集园区安全管控、园区决策多维一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多个维度进行日常运行监测与管理,满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求,提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置的工作效率

  • 2022-07-04
  • 阅读2110
  • 下载20
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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

  • 2025-12-15
  • 阅读2109
  • 下载4
  • 208页
  • pdf

数字孪生应用白皮书2020

数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路。习近平总书记指出, 世界经济数字化转型是大势所趋。当前,世界正处于百年未有之大变局, 数字经济已成为全球经济发展的热点,美、英、欧盟等纷纷提出数字经 济战略。

  • 2021-03-04
  • 阅读2107
  • 下载20
  • 314页
  • pdf

企业级架构建模系列-64页

1.企业级架构建模系列之四“如何进行企业级数据模型评价” 2.企业级架构建模系列之三“业务架构设计的案例研究” 3.企业级架构建模系列之二“深入研究业务架构设计过程” 4.企业级架构建模系列之一“如何进行企业级数据建模” 5、.企业级架构建模系列之五“商业银行经营管理中相关‘模型’概念的辨析”

  • 2022-05-04
  • 阅读2107
  • 下载3
  • 60页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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