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中国传媒大学:2024中国虚拟数字人影响力指数报告

随着人工智能技术的飞速发展,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)已成为促动数字创新的关键驱动力。AIGC 技术不仅具备多模态内容自动生成的能力,涵盖了从文本、图像、音频乃至视频等多种媒介形式的创造性生产,并且正逐步与数字人概念深度融合,昭示着一个全新的虚拟数字互动时代——媒体融合面向纵深发展时代的到来。 在虚拟现实空间内,数字人将作为用户代理身份介入社交、娱乐、教育及商务等诸多领域的活动中,超越静态表征阶段,进化为具备智能交互特性和高度个性化的动态实体。这种融合性变革不仅重塑了人类与数字环境的交互模式,更在内容创造和用户体验方面开辟了前所未有的可能性

  • 2024-07-26
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工业4.0与中国制造2025

在德国科学-产业经济研究联盟产业经济研究联盟 (ForschungsunionWirtschaft-Wissenschaft) )业 的倡导下,开始研究工业4.0。德国科学- 产业经济研究联盟与德( 国国家科学与工程院(Acatech)共 同 制 定 工 业)共 同 制 定 工 业 4 . 0 发 展 战 略。《德国2020高技术战略》行动计划发布,高技术战略》行动计划发布,11个“未来项目”缩减为个“未来项目”缩减为10 个(投资84亿欧元);“工业亿欧元);“工业4.0”一词首次出现(投资”一词首次出现(投资2 亿欧元)

  • 2021-10-25
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智慧水利大数据平台建设方案 69页 PPT

物联网(The?Internet?of?Things)通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用, 是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 传统思维是将物理基础设施和信息基础设施分开,即一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等;在物联网时代,钢筋混凝土、电缆、芯片与宽带整合为统一的基础设施。统一基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转在它上面进行,这个世界包括经济管理、生产运行、社会活动乃至个人生活。

  • 2024-09-26
  • 阅读1745
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我国工业互联网平台应用普及率为14.67%

《工业互联网平台应用数据地图》依据《工业互联网平台 企业应用水平与绩效评价》国家标准(报批稿)所构建的工业互联网平台应用评价体系,对工业互联网平台应用推广公共服务平台(http://www.iipap.com)上近1500家企业的评价数据进行分析,客观呈现了我国制造企业工业互联网平台应用的现状水平、应用绩效和整体态势。

  • 2021-09-03
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工业和信息化部办公厅关于印发中小企业数字化转型指南的通知

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关行业协会: 现将《中小企业数字化转型指南》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。

  • 2022-11-17
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二十大后国民经济及行业机遇展望-德勤-2022.12-13页

党的二十大报告是涉及国家发展各个方面的纲领性报告,为未来五年、十年以及更长时期指明发展方向。报告在继承十九大报告和“十四五”规划发展目标的基础上,进一步明确了基本实现现代化的方向指引,从“富起来”走向“强起来”。在此背景下,国内企业也将深化改革,迈向高质量发展、构建世界一流企业的新征程。下文我们将简要总结未来发展关键议题,以及对于宏观经济和行业的影响,展望未来发展机遇。

  • 2022-12-09
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《工程机械行业“十四五”发展规划》

近十年来我国工程机械行业的快速发展,尽管在一些领域与国际领先水平尚有差距,但在世界工程机械产业格局中已经占据了重要地位。我们处在一个新的历史起点,将开启新的全方位、开创性发展时期,智能化、互联网、大数据、5G等校招技术将赋予我国工程机械行业新的发展动力。

  • 2021-09-10
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风光储充一体化综合智慧能源项目项目方案(风光储充)(113页 WORD)

本工程利用已有B座、C1座屋面新建光伏发电工程,同时利用A座新建微风风力发电机组。选用445Wp单面单晶硅光伏组件和组串式逆变器形式。混凝土屋面的光伏支架和风机支架采用钢结构支架,基础直接搁置在屋面,不破坏屋面原有的防水层,利用其自重抵抗风荷载,保证结构的安全性。混凝土屋面现场情况见图1.3-1。

  • 2024-07-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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1950年,“计算机之父”和“人工智能之父”艾伦·图灵(AlanM.Turing)发表了论文《计算机器与智能》,这篇论文被誉为人工智能科学的开山之作。在论文的开篇,图灵提出了一个引人深思的问题:“机器能思考吗?"。这个问题激发了人们无尽的想象,同时也奠定了人工智能的基本概念和雏形

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