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特种合金生产企业MES应用——朝信科技SmartMES案例V1.0

SmartMES 基础数据配置 基础数据配置通过Web版MES系统实现 通过专用IPC经企业内部网络进行管理设置 指定管理人员进行数据的配置及管理

  • 2022-01-11
  • 阅读2121
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  • 32页
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制造业数字化转型解决方案及应用125页

《中国制造2025》实施以来,智能制造表现出良好、强劲的发展势头。据抽样调查显示,在全国10个城市1815家企业中,73%的企业有实施智能制造的强烈意愿;又据对智能制造相关项目的调查,2015-2017年的308个项目进行智能化改造后,生产效率平均提高34%,能源利用率平均提高17.2%,运营成本平均降低22%,产品研制周期平均缩短32.4%。产品不良品率平均降低29.4%;另据统计,广东、江苏、浙江等地的智能改造技术升级资金已占当地工业投资的70%以上。

  • 2021-09-29
  • 阅读2120
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  • 125页
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数据安全治理实践指南(3.0)

相较于《指南(1.0)》《指南(2.0)》,本指南主要对数据安全治理总体视图及相关内容进行更新,主要体现在: (1)针对数据安全治理体系,丰富了基于数据全生命周期视角、基于工作内容分工视角的体系解读,贴近组织实际工作。 (2)针对数据安全运营,丰富了从运营对象、管控流程两个角度的建设内容,为组织提供更多的选择。 (3)增加数据安全专项工作开展思路,围绕数据分类分级、数据安全风险评估及治理、个人信息保护、数据出境安全评估、合作方数据安全管理等重点话题,阐述工作思路与方法。 (4)删除数据安全治理实践案例的附录,各组织的优秀实践案例将另行汇聚出版。

  • 2023-12-25
  • 阅读2120

智慧公安总体建设方案(79页 PPT)

5G云计算大数据、移动互联网、物联网和人工智能等新技术的深度应用,将是数字公安阶段的显著特征 交互全息化,指挥实景化 研判智能化,应用移动化 信息多元化,数据共享化 资源虚拟化,能力平台化终端融合化,装备场景化

  • 2023-08-04
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新型智慧城市可行性研究报告[381页Word]

智慧城市作为创新城市治理和信息化的最佳结合,是推动我国经济转型升级的重要动力,是落实“惠民、兴业、善政”的核心举措,是数字化、网络化、智能化和新型城镇化的全面深度融合。大力推进智慧城市的建设与运营已经成为提升城市竞争力、发展城域数字经济的重要支撑手段。

  • 2024-12-06
  • 阅读2118
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  • 380页
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刀具设计手册

物联网发展符合现代化社会发展理念,符合未来的发展理念,在之后的发展中,物联网将继续以高速增长的发展趋势高速发展,物联网经济也将以高速增长速度持续增长。

  • 2022-02-07
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  • 1866页
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深圳赛瀚德技术有限公司MES系统

高度抽象模型——根据物理对象和逻辑对象来完成对工厂模型的创建。 可以在标准产品和功能的基础上进行灵活配置,避免大量的二次开发,缩短实施周期和降低实施难度。 赛瀚德实施顾问团队深耕制造业多年,将需求、产品、实施三者建立统一的业务模型和业务语言。

  • 2021-06-01
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  • 53页
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射频识别(RFID)技术与标准化蓝皮书(2023)

近年来,射频识别(RFID)技术作为物联网感知层的关键技术,为推动产业实现信息化、数字化转型,促进企业实现经营管理的可视化和透明化,形成数据驱动的高效运营管理模式提供了重要的技术支撑。RFID 技术在物流、制造、零售、医药、安防、民航、交通管理、防伪追溯、民爆、资产管理、动物识别、图书馆、军事等领域发挥出越来越重要的作用,显示出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。

  • 2024-02-29
  • 阅读2116
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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