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“互联网+”时代石油化工行业智能优化制造(106页 PPT)

石油和化学(石化)工业:能源和基础原材料工业,生产燃料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精细化学品等多种原材料产品

  • 2024-11-13
  • 阅读1787
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  • 106页
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工业和信息化部办公厅关于印发中小企业数字化转型指南的通知

各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门,有关行业协会: 现将《中小企业数字化转型指南》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。

  • 2022-11-17
  • 阅读1786

中央财大联合印发《低空经济投融资发展报告:低空经济投融资地图(2025)》

本章总结了低空经济未来发展的主要驱动力,包括政策支持、资本进入、技术进步和市场拓展,提出投融资模式将从财政主导走向市场化深化的演进方向。同时,分析制度不确定性、资本式不清晰和监管标准分散等潜在风险,最后展望构建全国统一低空市场与资本循环撣榀蓀劼纨庙瑙绪格局,为低空经济的可持续发展提供战略路径。

  • 2025-11-11
  • 阅读1785
  • 下载2
  • 41页
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智慧水利大数据平台建设方案 69页 PPT

物联网(The?Internet?of?Things)通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用, 是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。 传统思维是将物理基础设施和信息基础设施分开,即一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等;在物联网时代,钢筋混凝土、电缆、芯片与宽带整合为统一的基础设施。统一基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转在它上面进行,这个世界包括经济管理、生产运行、社会活动乃至个人生活。

  • 2024-09-26
  • 阅读1785
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  • 70页
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制造业数字化转型之路(53页 PPT )

信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统(Cyber-Physical System) 相结合的手段,将制造业向智能化转型。

  • 2023-10-09
  • 阅读1783
  • 下载10
  • 53页
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智慧能源综合管控平台方案(33页 PPT)

智慧能源综合管控平台基于最新的物联网技术,通过采集各类能耗监测点的用能数据,经过专业化数据分析处理,让企业实现对能源使用的全面可视化。为企业建立能源预测、计划、考核等一 整套完善的能源管理体系,进而帮助企业持续优化能源使用、降低企业综合能耗。

  • 2024-04-08
  • 阅读1782
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  • 33页
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2024年中国数据中台行业研究报告

数据中台是企业数字化建设的重要构成,其通过整合企业基础设施和数据能力,实现数据资产化和服务复用,降低运营成本,支撑业务创新。受宏观经济影响,部分企业减少了对数据中台等回报周期较长的项目的建设投资。艾瑞咨询预计,数据中台市场规模将保持相对平稳,2023至2028年的复合年增长率约为7%。尽管如此,在企业数字化升级的持续推进下,加之数据要素相关政策和数据保护相关法规的逐步完善,数据中台将在企业数据管理、利用、交易和流通等方面将扮演更加关键的角色,成为推动市场回暖的重要支撑。此外,大模型等前沿AI技术的快速发展,进一步增强了企业对数据中台的依赖。

  • 2024-07-23
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二十大后国民经济及行业机遇展望-德勤-2022.12-13页

党的二十大报告是涉及国家发展各个方面的纲领性报告,为未来五年、十年以及更长时期指明发展方向。报告在继承十九大报告和“十四五”规划发展目标的基础上,进一步明确了基本实现现代化的方向指引,从“富起来”走向“强起来”。在此背景下,国内企业也将深化改革,迈向高质量发展、构建世界一流企业的新征程。下文我们将简要总结未来发展关键议题,以及对于宏观经济和行业的影响,展望未来发展机遇。

  • 2022-12-09
  • 阅读1780
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  • 14页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

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