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数字孪生水利工程建设实践

在云计算、大数据、人工智能等技术快速发展的驱动下,推动水利发展向数字化、网络化、智能化转变的技术条件已经具备。从数字化来看,卫星遥感、航空遥感、无人机倾斜摄影、智能传感器、物联网等现代遥感和监测技术,为江河水系、水利工程、水利管理运行体系动态在线监测提供了先进感知手段;从网络化来看,信息网络技术的迅猛发展和移动智能终端的广泛应用,移动互联网以其泛在、连接、智能、普惠等突出优势,成为水利管理创新发展新领域、信息获取新渠道、决策支持新平台;从智能化来看

  • 2023-03-28
  • 阅读1887

边缘计算+技术白皮书

作为行业数字转型的核心能力底座,边缘计算获得业界的广泛关注。随着边缘计算在医疗、交通、工业等各行业规模部署,要求边缘计算应面向特定行业具备差异化与定制化的能力,为满足行业应用在高效算力、海量接入、智能分析、安全防护等方面的需求,边缘计算技术与 5G、大数据、人工智能、安全等各类技术深度融合,共同构成“边缘计算+”技术创新体系。

  • 2023-01-15
  • 阅读1887
  • 下载11
  • 82页
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饶宏院士:构网型储能技术及其在新型电力系统的应用

南方电网公司首席科学家、《南方电网技术》主编、中国工程院饶宏院士在院士专家论坛上作了题为“构网型储能技术及其在新型电力系统的应用”的主旨报告,征得饶院士同意,特与您分享!

  • 2024-10-16
  • 阅读1886

中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书

《中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书(2023 版)》阐述了中国移动在一体化政务大数据体系建设领域的政策分析、趋势判断、整体架构、应用场景、解决方案、典型案例和生态体系,旨在为数字政府深入规划建设中提供系统性、先进性、高质量的服务能力。

  • 2023-11-10
  • 阅读1885

智能制造白皮书:卓越运营赋能制造企业数字化转型

作为未来数字经济的主战场,中国制造业如何借助数字经济赋能转型,顺利应对 VUCA 时代的挑战,扭转发展困境,实现“中国制造”向“中国智造”的转型,成为每一家制造企业都需要深入思考的问题。

  • 2022-12-09
  • 阅读1879
  • 下载6
  • 30页
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白色家电行业工业4.0智能工厂解决方案

建立起具有实时的生产管理、质量管理、物流管理的管控模式,从而更具针对性地改善生产绩效、提高质量水平。 通过系统在仓库、车间、生产线上的流动和数据采集,实现生产物流的精细化、透明化和自动化,质量控制的实时化、数据化、一体化。最终将成品及关键重要零部件,建立从供应商送货、检验、入库、生产领料、生产过程控制、在线检验、成品入库、发运、售后服务的全流程条码化管理。

  • 2021-10-26
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  • 47页
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深度|实景三维的市场有多大,四十亿还是四百亿?

现今,随着智慧城市建设水平的不断提升,数字孪生、城市仿真等新概念的出现,空间信息应用从二维向三维转变已经成为大势所趋。在“十四五”全国基础测绘规划中,实景三维中国也是重要建设任务之一。 实景三维中国工程建成之后,可全方位、立体化呈现各类自然资源要素现状和空间分布情况,可高清、立体、可视化精准反映地形空间分布、地表纹理细节、地物形态特征,实现自然空间与数字空间的关联互动。 2022年7月20-21日,在本届WGDC大会上,众多行业内专家汇聚一堂,共同探讨实景三维市场的机遇与挑战。

  • 2022-08-05
  • 阅读1876

2022年中国企业级SaaS系列研究报告(数字营销篇)-2022.12-31页

在全球数字化经济浪潮下,企业数字化进程加快,直接带动了企业级SaaS行业的迅猛发展。其中,业务垂直度越高的SaaS企业对精准获客的需求度也越高。然而随着增量市场向存量市场过渡,企业营销成本居高不下,加之后疫情时代,地域管控和出行限制导致线下获客效率降低,SaaS企业数字化营销转型迫在眉睫。而其中,大数据获客软件、商业查询平台、营销自动化工具、直播软件和SCRM系统等都已经成为SaaS企业获客链路中必不可少的数字化营销工具。

  • 2023-01-03
  • 阅读1876
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  • 32页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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