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智慧展览馆智能化系统平台整体解决方案

展馆场馆,是一个活动场所用予展示商品、会议交流、信息传播、经济贸易等的场所;展馆又是一种建筑物,表达与展示某种文化内涵的建筑产品;展馆客观上也是一个经管的经济组织、社会 组织,应用知识与技术进行管理、生产、经营,提供产品和服务,创造经济效益、社会效益同时也用于各种学术报告、会议交流等

  • 2024-12-16
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企业IT监控运维管理平台解决方案

运维在人类未来的生产生活中的作用会越来越重要。预计到2020年全球将有500亿到1000亿的IT设备,这些设备会承载无数的服务,涵盖互联网、金融、物联网、智能制造、电信、电力网络、政府等等的生产生活的方方面面。运维要做的是保障业务能够可靠高速高效安全的运转,因为它会直接影响到业务的收益和成本。

  • 2024-12-16
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智慧能源信息化平台建设整体解决方案

互联网技术和能源网络深度融合,在运行模式上采用区域自治和骨干管控相结合的方式,能源和信息的双向通道,信息流支撑能源调度,能源流引导用户决策

  • 2024-12-18
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李翠萍博士:考虑可行性评估的光伏黑启动储能配置分析

传统黑启动主要由火电机组及水电机组承担,考虑在光伏资源丰富地区以光伏电站和储能系统联合承担黑启动任务,需要对光伏电站能否完成黑启动任务进行评估,并确定合适的储能配置。设计了光伏黑启动可行性评估方法,提出了基于光伏黑启动可行性评估的储能配置方案。首先,将待启动的黑启动负荷进行需求分析,提出光伏可行性评估指标,结合评估指标以及光伏出力分析,去除不良数据的同时进行光伏黑启动可行性评估;然后,将光伏场景进行划分,根据场景特点设计不同光储控制策略,并引入储能出力可行度概念,设计储能的配置方案;最后通过MATLAB仿真软件,验证了可行性评估的方法及所配储能提升光伏黑启动执行度的有效性,表明该方法可以有效提升光伏黑启动的可行性。

  • 2024-12-18
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李一:基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的光伏功率短期预测

准确的光伏功率预测是保证新能源电力系统安全稳定运行的重要手段,根据光伏系统出力特点,提出一种基于集成聚类及改进马尔科夫链模型的组合预测方法。首先,通过集成聚类划分表征周期性的趋势序列与表征随机性的随机序列。其次,利用一阶差分处理改进的马尔科夫链模型预测趋势序列,随机序列由差分整合移动平均自回归模型预测。最后,通过对吉林省及青海省光伏电站历史运行数据建模,结果表明基于集成聚类及改进马尔科夫链的方法相较于传统马尔科夫链模型准确率平均提高了7.76%,验证了所提出的模型在不同出力类型、不同地理位置的情况下都具有适用性。

  • 2024-12-18
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【行业案例】新形势下的自然资源行业数据中台解决方案(21页 PPT)

数据中台被定义为是在政企数字化转型 过程中 , 对各业务单元业务与数据的沉淀 , 构建包 括数据技术 、 数据治理 、 数据运营等数据建设 、 管 理 、 使用体系 , 实现数据赋能 。 数据中台 , 是新型 信息化应用框架体系中的核心 。

  • 2024-12-20
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智慧农业核心区空间规划方案

划范围:包括大别山革命老区经济社会发展实验区36个县市,横跨鄂豫皖三省,总面积约6.7万平方公里。 城市定位:依托“大武汉”、面向“长三角”、服务“大别山”的鄂东开发开放门户、大别山区域中心城市

  • 2024-08-13
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智慧工地解决方案(30页 PPT)

建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一 ,在改善居住条件、完善基础设施、吸纳劳动力就业、推动经济增长等方面发挥着重要作用 ,且建筑行业从业人员生产效率在逐步提高

  • 2024-09-23
  • 阅读253
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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