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2025服务消费结构演进的国际经验与中国方向研究报告

内容提要】消费既是长期趋势性变量,也是多因素交织的系统性变量。从国际经验看,居民消费结构呈现由生存型消费向发展投资型、精神享受型消费进阶的典型特征,特别是人均GDP超1万美元后,服务消费加速增长。与主要发达国家的服务消费结构相比,中国服务消费总量占GDP比重较低,医疗保健、餐饮住宿、休闲娱乐等领域的服务消费支出仍有一定差距。建议顺应居民消费结构演进的客观规律,强化服务消费重点领域的政策支撑,丰富餐饮、休闲娱乐等行业优质供给,促进医疗健康与其他服务业态的融合,激发民生领域的消费活力。[关键词】居民消费 服务消费 消费结构

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“化”解之道+赢得化工企业绿色竞争力转型

施耐德电气商业价值研究院成立于2021年5月。遵循严格的方法和为社会做贡献的使命,我们通过对中国经济、产业和商业进行严谨、实用和创造性的研究,为公众和商界提供融合全球智慧的专业洞见,致力于成为推动中国经济、社会和企业可持续发展的领先智库。

  • 2026-07-07
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“大政府”归来-全球国有企业百年演进与启示

百年未有之大变局下,全球政治经济格局深度调整,“大政府”与“小政府” 讨论再起,政府在经济活动中的角色正经历深刻转变。国有企业作为政府干预经 济、弥补市场失灵的核心工具,其百年发展历程正是政府与市场关系动态演变的 集中体现。通过对全球国有企业发展历程的系统梳理可以发现,尽管不同模式的 国有企业在设立背景、发展路径和功能定位上存在差异,但国有企业作为国家治 理的重要工具,在各国经济社会发展的不同阶段都发挥了不可替代的作用。国有 企业的发展轨迹具有一定的共性规律,同时也因各国经济发展阶段、社会制度和 历史文化的不同而呈现出鲜明的特色

  • 2026-07-07
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DeepSeek持续火爆,中立云厂商及国产算力有望受益

DeepSeek在全球范围内爆火,访问量快速上涨,有望推动推理算力需求持续上涨。2025年1月11 日发布的 DeepSeek APP上线仅21天,DAU就突破2000万,达2215万,在全球日活总榜排第二,是ChatGPT日活的41.6%,成为全球增速最快AI应用。1月27日,DeepSeek APP登顶美区app store 下载榜第一。因DeepSeek访问量高增,官网和API一度不可用、还出现短暂宕机。2月6日,DeepSeek官网已宣布暂停API服务充值。DeepSeek凭借其卓越的性能、开源的模式以及高性价比有望催化AI 应用发展,有望推动推理算力需求持续上涨。

  • 2026-07-07
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CGS-NDI专题报告:信息为骨,科技为翼,AI+金融的演进逻辑

2026年以来,以OpenClaw为代表的AI智能体引发市场热议。市场担忧传统软件的需求与商业模式被颠覆,美股软件行业遭遇大规模抛售,多家提供金融、法律、税务软件的巨头股价大幅下挫。AI浪潮的颠覆性冲击汹涌而至,首当其冲受到影响的是高度结构化、信息密集型行业,而金融业正是这样一种以信息处理为核心的行业形态。面对这场由技术驱动的剧烈变革,我们以历史沿革透视本质,挖掘AI为何能够从提升效率的辅助工具,演进为重塑金融行业运营模式、竞争格局乃至金融体系结构的关键力量?

  • 2026-07-07
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欧洲银行业竞争报告:赋予银行在欧洲经济增长中扮演更积极融资角色的能力

挑战的规模是巨大的。我们的分析估计欧洲需要额外年度投资约1.4万亿欧元,约占GDP的7%。这比2024年德拉吉报告中最初估计的8000亿欧元高得多,反映了随着地缘政治风险的上升,防御需求增加,以及对社会和环境优先事项的更广泛认可。相比之下1948年至1951年间的马歇尔计划投资,在接收国占到了年度GDP的1-2%。

  • 2026-07-07
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零跑D19大定、提车用户调研报告

零跑D19用户以男性为主,占比85.4%,平均年龄35.3岁。家庭用户是绝对主力,80.5%已婚,74.8%已婚有孩。有孩家庭中,多子女家庭(二孩及以上)占比过半(53.3%),4口及以上大家庭占比71.6%,多代同堂特征显著。 用户学历、收入均处于中上水平,65.1%本科及以上学历,10.6%硕士及以上学历。家庭平均年收入(税后)36.0万元,主力收入区间为20-50万元(60.2%)

  • 2026-07-07
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量子计算赋能的氢燃料电池系统能量管理研究

我国《氢能产业发展中长期规划(2021-2035年)》已将氢能定位为未来国家能源体系的重要组成部分,并明确指出要拓展氢能在交通、储能、工业等领域的多元化应用。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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