2025年未来的科研管理部门洞察报告

今年,Research Professional News 开展了两项国际性调研，旨在审视科研管理部门及科研服务团队所面临的挑战与机遇，并探讨其未来发展方向。第一项调研面向科研管理部门及学术科研服务领域的从业人员，第二项调研则以科研人员为对象。两项调研均收到超过1100份回复，累计参与人数超过2500人。本次调研所获得的洞察延续了Research Professional News 于2023年开展的两项类似调研一-后者构成了上一版报告的基础。

2026-07-07
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全球大模型行业报告

全球大模型行业是人工智能领域极具变革性的细分赛道，更是推动全球社会智能化变革的核心引擎。这类模型释放出前所未有的生产力与认知创造力，持续重新定义人类潜能的边界。与受限于特定化场景的传统小模型不同，大模型从设计之初便具备与生俱来的扩展性与卓越的泛化能力。

2026-06-29
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2026未来实验室的自动化演进路径白皮书

当今实验室面临着双重压力:既要提供更快速、更精准的实验结果，又要应对日益严苛的监管要求、不断攀升的复杂性，以及长期存在的专业人才短缺问题。传统的手动操作流程已愈发难以跟上现代实验室的需求步伐，这迫使各大企业和机构纷纷将目光投向自动化技术，并将其视为潜在的解决方案。

2026-06-02
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2026年AgenticAI原生转型指南ISV的技术重构与全栈赋能路径

AgenticAI技术的规模化渗透，正推动全球软件行业价值重构与格局分化，ISV的发展逻辑已从传统功能迭代转向AI原生重构，战略转型成为顺应趋势的必然选择。企业对AI的诉求已从成本节约升级为创新驱动，以差异化竞争实现内生增长，但ISV面临从POC到生产的规模化落地障碍，涵盖产品适配、性能平衡、安全管控及幻觉风险等核心难题。

2026-05-15
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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情，但自从生成式人工智能（AI）革命全面展开，也仅仅过去了三年。从那时起，无数新平台和用例如雨后春笋般涌现，品牌和用户对生成式AI的理解也在稳步演变。

2026-04-14
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印度的新时代物流革命：无人机配送，冷链，和超本地化解决方案

印度的物流行业正在经历一场由数字化、新的配送模式和积极政策支持驱动的转型革命。到2024年，印度的物流市场估计达到2280亿美元，预计到2033年将几乎翻一番，达到4287亿美元。这种快速增长得益于电子商务的繁荣、消费者对快速配送需求的增加以及基础设施的大规模投资。传统上，印度的供应链是分散的且成本效率低下，物流成本约占GDP的13-14%(而全球平均约为8%)。然而，这一状况正在改变。从无人机辅助的空中配送到技术驱动的冷藏和超本地化服务，创新解决方案正在重新定义印度物流中的效率和可靠性。政府举措，如2022年国家物流政策，旨在降低成本并提高印度在全球物流绩效指数排名中的地位，而行业参与者正积极采用人工智能、物联网和自动化以实现更智能的运营。

2026-04-02
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转型瓷砖行业：探索印度瓷砖产业

截至2024年，印度是全球第二大陶瓷砖生产国、消费国和出口国。2024财年，印度陶瓷砖产业市值达到6200亿卢比（约69.9亿美元），国内消费量约为2000万平方米，价值约4200亿卢比（约47 .3亿美元），出口量达5900万平方米，价值2000 亿卢比（约22.5亿美元）。这一成功建立在技术创新、多元化和政府持续支持等坚实基础之上，引领着数字化转型和持续增长。

2026-02-05
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磁力重构未来——透视变压器行业高增长背后的政策红利与技术升级逻辑

变压器是一种基于电磁感应原理，将交流电能从一个电路传递到另一个电路，同时可以改变电压、电流和阻抗的静止电气设备。其核心工作原理是互感现象，当原绕组（初级线圈）通入交变电流时，会在铁芯中产生交变磁通，该磁通穿过副绕组（次级线圈），根据电磁感应定律，副绕组会感应出交变电动势，从而实现电能的传递与电压/电流的变换。变压器行业主要广泛应用于电力、能源、交通、建筑、工业等领域，是衔接电力系统发电、输电、配电、用电全环节的关键制造业细分领域。

2026-02-05
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。