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生成式AI安全白皮书

从文本到图像、语音、视频的多模态表达,从"调用型"向"智能体化"工作流演进。模型不再是外置的试验工具,而是能够被嵌入到知识管理、研发协作、客服运营、风险控制等关键流程,形成可复用的"技能栈"。这种可工业化的能力,要求企业把模型服务、数据治理、权限体系、合规审计放到同一工程体系下统一管理,而不是零散的功能试点。

  • 2026-01-23
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AI面向未来的智能交通白皮书

在全球新一轮科技和产业革命的推动下,人们正在面临一场前所未有的智能变革,从经济社会的方方面面到生产生活的各行各业,智能化正在产生实质性影响。中国已经明确要实施国家大数据战略,建设数字中国和智慧社会,智慧城市是主阵地。城市从过去的农耕文明1.0时代,发展到近代的工业文明2.0时代,现在正进入数字时代,或者叫信息时代,或者叫智慧时代,即城市化的3.0时代。智慧城市已经成为生态文明建设的重要载体,当前许多城市已经把智慧城市建设作为治理城市病、实现跨越式发展的重大机遇。

  • 2026-01-23
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中国医药中间体出口全景分析白皮书:破解政策难题 深挖全球红利

医药中间体作为药品合成工艺中不可或缺的关键组成部分,其产业技术与贸易流动直接关系到全球药品供应链的稳定与安全。中国凭借数十年来在化学合成领域的持续积累与规模化生产优势,已发展成为全球最重要的医药中间体生产与供应基地。本部分旨在从宏观层面概述中国医药中间体的出口全貌,为后续深入的产品与市场分析奠定基础。

  • 2026-01-23
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2025城市高质量发展指数综合分析报告

本报告由中国城市发展研究院组织编制完成,依法享有本报告的全部著作权(包括但不限于发表权、署名权、修改权、保护作品完整权、复制权、发行权、信息网络传播权、翻译权、汇编权等)及相关知识产权。本报告作为一项独创性智力成果,受<<中华人民共和国著作权法>>等国际国内法律法规的保护。任何形式的复制、印刷、发行、出售、网络传播、改编、翻译本报告或商业性使用的,应取得权利人许可。在不损害本报告完整性、不用于商业目的且明确注明出处的前提下,权利人允许学习、研究引用和内部参考行为。

  • 2026-01-23
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2025脑机接口行业发展现状、支持政策、临床情况及行业进展分析报告

脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)是在大脑与外部设备之间创建信 息通道,实现两者之间直接信息交互的新型交叉技术。 它通过记录装置采集颅内或脑外的大脑神经活动,通过机器学习模型等对神经活 动进行解码,解析出神经活动中蕴含的主观意图等信息,基于这些信息输出相应 的指令,操控外部装置实现与人类主观意愿一致的行为,并接收来自外部设备的 反馈信号,构成一个交互式的闭环系统。

  • 2026-01-23
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冷链物流园区规划、建设及运营的数字化发展趋势(17页 PPT)

2019年国家发展改革委不住房城乡建设部联合发布《国家发展改革委 住房城乡建设部关于推迚全过程工程咨询服务发展的指 导意见》指出:要建立全过程工程咨询服务管理体系。大力开发和利用建筑信息模型(BIM)、大数据、物联网等现代信息技术和 资源,劤力提高信息化管理不应用水平,为开展全过程工程咨询业务提供保障。

  • 2024-09-03
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锂电材料行业深度:新技术与出海带动锂电材料新成长

24 年初锂电板块估值已跌至近十年底部,板块已经历成长赛道期、洗牌期,正处于出清末期。23 年碳酸锂价格下跌 82%,碳酸锂价格的企稳,锂电材料有望迎来补库周期。目前行业去库已基本完成,随着新能源车销量及储能装机延续高增态势,我们预计 24H1 锂电材料价格将迎来企稳反弹。

  • 2024-09-03
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智能工厂产品全生命周期追溯系统架构设计思路及应用场景方案(45页 PPT)

本系统旨在通过信息化手段,对产品从原材料采购到生产、销售、使用等各个环节进行全面追溯和管理。 本系统旨在通过信息化手段,对产品从原材料采购到生产、销售、使用等各个环节进行全面追溯和管理。

  • 2025-06-10
  • 阅读133
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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