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数据治理研究报告(2024年)

近年来,随着信息技术和人们生产生活深度融合,数据处理活动更加频繁和复杂。以人工智能为代表的新兴技术发展日新月异,数据体量呈现爆发式增长,数据安全风险也与日俱增。与此同时,数据作为新兴生产要素,在推动数字经济发展、促进社会生产力变革、提升全要素生产率、发展新质生产力方面的重要性不断跃升。党中央、国务院高度重视数据安全工作,党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》指出,要提升数据安全治理监管能力,建立高效便利安全的数据跨境流动机制。2024年 9 月,国务院常务会议审议通过《网络数据安全管理条例》,标志着我国数据安全管理法律体系进一步完善,对明确网络数据安全管理要求、提升数据治理法治化水平具有重要意义,也为充分释放数据要素价值、护航数字经济高质量发展提供了有力法治保障。

  • 2025-02-20
  • 阅读329
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智慧城市安防设计方案初步汇报

以视频专网为核心,接入多种物联感知数据,同时建融合多网多中心资源,向公安网、政务网、互联网提供服务,

  • 2025-02-06
  • 阅读394
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  • 39页
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智慧工厂系统解决方案(18页 PPT)

美国ARC总结:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。

  • 2024-08-13
  • 阅读139
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  • 18页
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智慧工业园区建设方案(29页 PPT)

工业园区是国家工信部确定的“新型产业化示范基地”和“全国产业集群区域品牌建设试点园区” ,也是国家工信部命名的“全国创业孵化示范基地” 。2017年, 工业园区被国家知识产权局正式确定为“国家知识产权试点园区” 。2018年,园区“国家小型微型企业创业创新示范基地”获国家工信部批准。2019年初,园区双创基地获批“ 自治区级大众创业万众创新示范基地”,2019年, 自治区人民政府正式批复认定工业园区为自治区高新技术产业开发区。着力为园区打造数字化招商管理、经济运行分析、知识产权交易管理、安全生产监管、园区环保监控、智慧交通、高空瞭望系统接入等,提供智能化支撑手段,打造“智能、安全、绿色”智慧园区。

  • 2024-09-23
  • 阅读131
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  • 29页
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智慧工业园区建设规划方案(49页 PPT)

“智慧园区”的解决方案始终关注着园区管委会各职能部门与园区内的众多企业之间的关系 ,尤其关注通过技术手段 加强各方之间信息的互通性和人员的协作能力。

  • 2024-09-23
  • 阅读116
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智慧教室方案(46页 PPT)

智慧教室管控系统是以先进的物联网技术为基础,依托物联网三层体系结构(应用层、网络层、感知层)设计而成。运用传感器、执行器等智能装置通过人的策略控制对物理世界进行智慧感知,依托通信网络进行物联互通,实现人与物、物与物的信息交互,通过系统集成平台可视化,实现实时控制、精确管理和科学决策

  • 2024-09-24
  • 阅读281
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  • 46页
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智慧教学教室解决方案(32页 PPT)

教师上课情况、学生学习情况都进行自动化的记录,同时自动化的进行各种维度(可以根据学校要求进行自定义)数据分析和成果呈现,全方位积累和量化学校的日常教学及教学管理,为校领导决策提供科学的数据支撑,同时更加展现学校的教育教学及管理水平。

  • 2024-08-13
  • 阅读129
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智慧酒店运营策划需求方案(48页 PPT)

XX大厦目标消费者应该是金盘科技以服务内外和上下游相关政商客户为主,他们需要全保姆式服务和全新的商务体验,有一种真正的宾至如归之感。

  • 2024-08-13
  • 阅读116
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  • 48页
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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