配电网断线故障一般基于电压或结合电压电流诊断，且假定3个线电压和3个相电流均可获取，并未考虑量测装置的实际配置情况。实际架空配电线路一般仅配置双PT（potential transformer）或单PT，仅可获取2个线电压或1个线电压，导致已有诊断方法在部分故障工况下无效。首先建立了断线故障下线电压方程，进而论证基于两个线电压诊断断线故障在双PT工况下可行及在单PT工况下不可行；其次提出一种PT滑动组合取电配置策略，创新地将单PT引入断线故障诊断，提高断线故障诊断精度；最后通过PSCAD/EMTDC搭建中压配电线路模型，验证了提出的取电配置策略及断线故障诊断策略的有效性。
谐振接地系统运行环境繁杂，单相接地故障发生状态多变，基于单一特征量的传统配电网故障区段定位方法存在各自的定位判别盲区，方法可靠性和适用性难以保障。针对上述问题提出了一种无需整定的基于多维波形差异度聚类分析的配电网故障区段定位方法。依据故障点上下游各检测点零序电流暂态及稳态分量的波形差异性特征，通过离散Fréchet距离算法量化相邻检测点间的暂态及稳态波形差异度，并采用模糊C均值算法（fuzzy C-means，FCM）综合多特征信息以区分正常区段与故障区段，有效消除了单一特征定位盲区，实现故障区段自适应准确定位。PSCAD/EMTDC仿真结果以及10 kV真型实验结果表明所提方法不仅保证了在不同故障工况下的定位可靠性和适用性，还具有耐高阻能力强、抗噪性高等优点。
法律要求为油罐车安装卫星定位装置，接入全国重点营运车辆联网联控系统。业务关联度不高，员工相互协调效率低，无法实现对加油站进行综合管理
世界正处于十字路口:数字化、AI和可持续性不再是可选的选项--它们已成为必需。罗兰贝格发现，同时推动AI和可持续性转型的企业能够产生强大的协同效应，并因此踏上双重转型之旅。德国Fraunhofer学会将双重转型定义为企业内部数字转型与可持续转型之间的动态协同作用。根据Fraunhofer学会的说法，数字化，包括AI的整合，是推动可持续性举措的强大催化剂，而可持续性则为指导和塑造数字化进步提供了有意义的框架。简单来说，我们需要让AI解决更好的问题--可持续性就是其中之一。
2025 年初 DeepSeek的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮，带动大模型训练成本和推理成本的快速下降，驱动算力需求爆炸式增长城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁，各类新兴算力业务对城域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国电信在 2024年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网。
BOMA中国商用楼宇租户满意度调查十一大项分析汇总 （2020-2024），BOMA中国商用楼宇租户满意度调查结果-满意度前后三名分析。
随着全球能源结构的转型和绿色低碳经济的兴起，新能源行业已成为推动可持续发展的关键力量。从薪柴到煤炭，再到油气，人类社会的发展一直伴随着能源的更替转型。面对气候变化和环境污染的严峻挑战，新能源以其资源丰富、可再生、环境影响小等优势，成为全球能源消费的新趋势。我国政府提出的“碳达峰”、“碳中和”目标，更是为新能源行业的发展提供了坚实的政策基础。一系列促进新能源发展的政策和举措，旨在通过技术创新、产业升级和市场机制改革，推动中国新能源产业的快速发展，实现能源结构的优化和绿色低碳转型。
在当今时代的浪潮中,“变”是永恒的主旋律。宏观环境的风云激荡,地缘政治的复杂演变，正深刻影响着全球经济格局与发展走向。与此同时，绿色发展从理念走向实践,科技创新驱动产业变革，既催生新兴产业蓬勃生长，也推动传统产业加速转型，中国股权投资市场的生态版图由此被重新定义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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