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氢气储运及利用发展现状、关键挑战与战略机遇研究

随着全球去碳化的深入推进,氢能作为零碳、灵活、可再生的新型能源,正逐步迈向规模化应用。国 际能源署、国际可再生能源署等机构预测,到2050年氢能将满足全球12%-20%的终端能源需求 ,其中储 运与利用环节正是决定氢能从“技术可行”走向“经济可用”的关键。

  • 2026-01-20
  • 阅读192
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京东:2025年3C趋势品类白皮书

在5G、AI等前沿技术加速落地、消费需求从“看性能”转向“科技融于生活”的背景下,3C数码行业正经历深度变革。 作为3C行业的核心引I领者,京东依托前瞻的趋势捕捉能力、深刻的消费趋势洞察力以及成熟的品类孵化体系,正式发布《20253C趋势品类白皮书》。

  • 2026-02-04
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经营分析技能提升

每月的经营分析新增市场预测新业务营销营销活动效果分析如何给各个分公司分配营销资源?我们下一步如何和竞争对手竞争?分管的那两个地州新增效果没有其他地州突出,为什么?怎么办?新增用户也不少,但总通话用户数在减少,什么原因?如何解决?如何创建世界一流的电信企业?

  • 2026-02-04
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2026年AI与数据发展预测报告

年年岁岁,仿佛皆被冠以 `企业级人工智能突破之年';岁岁年年,倒也果真不负 突破之名。 回顾过去,2024年许多企业拥抱创新、勇敢尝试生成式Al技术,在不同 程度上,都取得了初步 的成功。到了2025年,重点转向了投资回报率(ROI),旨在 证明种种炒作和盲目跟风(FOMO)并没有阻碍企 业创造真正的商业价值。 (包括Snowflake发布的调研在内,无数调查均显示,众多在Al方面领先的企业 已经在其生成式Al投资中获得了可观的实际回报。)

  • 2026-02-28
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2026年稳基础 拓增长:精准开源节流倡议报告

大型基建(如北部都會區)屬非經營帳目開支·即便財政收入短缺·亦難以透過縮減此類項目來快速平衡預算;更重要的是·北都這一類策略性基建對香港長遠發展至關重要·並不具備大幅削減的空間。

  • 2026-03-05
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许德智教授:规模化V2G系统建模、优化与控制技术

第39届中国高等学校电力及其自动化学术年会于2024年8月14—16日在甘肃兰州隆重举办,会议由兰州理工大学承办。本次会议旨在为高校师生和行业专家提供促进学术交流,推动电力科学技术、电力行业和电力工程教育的发展。

  • 2024-09-05
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冯冬涵教授:节点边际电价的存在性与唯一性

电力现货市场出清问题退化情况下,节点边际电价的唯一性无法保证,此时,出清平台将从解集中随机输出一个值,削弱了电价的一致性和稳定性,对市场参与者的激励出现偏差,并导致不合理的阻塞盈余。经过二十年的不懈努力,攻克了一系列出清问题退化下的定价难题,揭示了节点电价存在性与唯一性机理,突破性地解决了退化情况下实时定价的侦测与求解难题,提出电价多解问题的系统性解决方法。对于起步阶段的电力现货市场避免非必要的日前和实时电价波动,具有特殊的理论与现实意义。

  • 2024-09-05
  • 阅读567

尹赫教授:低碳电力系统同步量测、态势感知与优化控制

提出针对电网畸变信号的KS变换时频分析理论,研制了新型电力传感与多电压等级的电网同步感知装置,获湖南省科学进步一等奖与美国R&D100奖

  • 2024-09-05
  • 阅读386
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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