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2025年典型省份分布式光伏发展模式研究报告

中国分布式光伏装机潜力巨大,装机容量规不断突破,是新增可再生能源电力的重要组成部分。然而,分布式光伏快速发展的同时,并网和消纳受限成为限制其进一步发展的因素之一。本文选取了山东、浙江分别作为户用分布式光伏和工商业分布式光伏发展的典型省份,总结两省在开发模式及促进并网和消纳方面的经验,为中国分布式光伏进一步发展提供参考。

  • 2025-10-18
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2025年第三季度财会发展回顾报告

6月25日,财政部发布了关于征求《关于进一步压实会计工作责任 加强会计法律法规和国家统一的会计制度贯彻实施的意见(征求意见稿)》意见的函,以贯彻落实《中华人民共和国会计法》等法律法规和国家统一的会计制度明确会计工作责任体系中相关方(包括会计人员、会计服务机构、会计师事务所、监管部门等)的角色和职责。

  • 2025-10-18
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2025年AI数字人才报告:思维方式-实践思路-场景梳理

关键启示: 如果AI真的能成为生产力提供者,其定价模式将迎来重大突破,超越传统saa模式的价值上限。从工具到业务成果AI不再仅是辅助工具,而是能够直接产生可量化业务价值的生产力资产,这一转变使AI产品能够获得更高定价溢价。

  • 2025-10-18
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2025年从“看到”到“看透”:掌握大语言模型中的品牌话语权报告

Mira studio:对话式洞察如何重构品牌的决策节奏从“找数据”到“问洞察”--战略层的效率跃迁AI如何助力品牌团队在全球市场实现更快、更深的响应Prompt Writing实操建议:如何提问才能得到有用洞察。

  • 2025-10-18
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新型需供关系驱动下的中国AI文旅发展趋势报告2025

过去,游客出行普遍以性价比为导向,习惯用“值不值来衡量旅行价值。如今,消费需求正在从性价比优先转向“心价比”导向。旅行不再是单纯的行程消费,而逐渐成为情感培育、精神成长的自我投资行为。游客不再满足于“我到过”的表面体验,而是追求“我体验、我感受、我成长”的深度连接。这对商家提出了更高要求必须从提供标准化产品,转向打造能触动人心的、个性化的深度体验。

  • 2025-10-09
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以人工智能获胜:业务领导者从战略到执行的AI指南

采用生成式人工智能(GenAl),特别是,代表着关键时刻具有变革企业潜力的可能性,其程度不亚于互联网的出现。但伴随着重新想象我们如何工作、创造和解决问题的潜力而来的是,使用这些工具的人类承担着巨大的责任,以有益于社会的方式使用它们。随着技术的成熟,一些现有问题,如数据偏差可能会减少。但其他问题会出现。例如,人工智能的快速采用带来了环境成本:美国能源部去年的一份报告发现,到2028年,人工智能可能会将数据中心消耗的国家电力供应比例从4.4%提高到12% 仅在美国。为满足这一需求,报告建议,一些发电厂预计将燃烧更多的煤炭和天然气。

  • 2025-10-09
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2025年基于AI大模型的金融数据中心智能网络运维应用研究报告

金融业是国家探索人工智能创新应用的重点行业,自《金融科技发展规划(2022-2025年)》发布以来,各大金融机构认真贯彻落实中国人民银行关于深化运用人工智能技术的总体部署,已取得了一些重要成果。网络是金融数字化转型的通信“高速公路”,亟须加速数字化、智能化能力建设,适应新时代金融业务的要求。为及时总结人工智能大模型在网络运维中的经验和创新思路,探索下一步演进方向,特编制本报告,旨在为金融机构持续深入推进人工智能在网络领域的应用提供参考

  • 2025-10-09
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2025年千帆大模型平台安全白皮书

百度智能云千帆大模型平台(以下简称“千帆平台”)是企业级一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台,不仅提供了包括文心一言系列大模型和主流第三方开源大模型,还提供了各种AI原生应用及服务开发工具链,完备的流程助力各行业企业级云原生AI应用需求落地。

  • 2025-10-09
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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