2023年重点关注国际化数字化多元生态融合的落地

2022 年是极具挑战的一年，公司在如此大的体量基础上，仍然保持了高速的收入增长和几乎同步的利润增速，是难能可贵的。当前公司正处于第二增长曲线中。围绕着两大战略转型，2022 年以来公司进行了一系列并购，在 1 种商业模式、3 大产品技术平台、5T 技术三大创新模式下将获得持续的增长动能。同时，2023年公司的国际化、数字化和多元生态融合都值得重点关注。

2023-06-20
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商贸零售专题报告：AI+电商：新一轮零售业态革命

以ChatGPT为代表的人工智能大模型，正在酝酿着颠覆流量分发模式的力量。当用户尝试在ChatGPT一类的平台咨询消费建议、购买渠道时，实质上就是对传统电商平台的分流。一旦中文版ChatGPT类服务完成信用积累、建立品牌，将会冲击现有的电商流量分发和内容输出模式，让行业迎来巨变。

2023-06-09
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中国工程院：现代能源体系指数蓝皮书2022（2023）

中国工程院：现代能源体系指数蓝皮书2022（2023），中国工程院：现代能源体系指数蓝皮书2022（2023），中国工程院：现代能源体系指数蓝皮书2022（2023）

2023-06-08
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2022大中华区EFT投资调查

？？？布朗兄弟哈里？银行(BBH)面向大中？区投资ETF的机构投资者 (42%)？财务顾问(15%)和基金经理(43%)开展了一项调？？该调？所得数据是另一项面向？国和欧？专业ETF投资者的更广泛调？的组成部？？

2023-06-01
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爱分析：2023爱分析·数据中台市场厂商评估报告

组织继续增加对云原生和多云架构的使用，以更快地交付更好、更安全的软件。团队已经开始依赖越来越多的监控和数据分析解决方案，以维持其日益分散的技术堆栈的可观测性和安全性。然而，虽然这些技术使 IT、安全和开发团队能够推动数字敏捷性和创新，但也增加了复杂性和风险。

2023-05-31
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Meltwater融文：ESG专题研究-浅析农业绿色低碳转型之路

全球气候变化深刻影响着人类生存和发展，是各国共同面临的重大挑战。粮农体系既是温室气体最主要的排放源之一，也是碳汇的重要来源，是实现双碳目标和减缓气候变化的重要部分。随着全球平均气温的上升，极端气候事件发生频率与强度增加，叠加新冠肺炎疫情、地缘政治冲突等全球性危机影响，严重冲击全球粮农体系，粮食安全危机亟待解决。

2023-06-01
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数字政府基础设施成熟度模型研究报告

我国政府信息化建设经历了办公自动化、电子政务、互联网+政务服务等发展阶段，目前正在快速进入政府办公、政务服务、社会治理、行业管理全面数字化的数字政府时代。

2023-06-01
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计算机深度报告

截至 2023 年 4 月 30 日，上市公司 2023 年一季报已披露完毕，我们选取 SW 计算机板块进行 2022 年年报及 2023 年一季报业绩分析。

2023-05-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进