向设计要效益：AI自动化设计的实践与回报

正泰安能数字能源(浙江)股份有限公司成立于2015年，是正泰旗下绿色能源板块综合能源服务公司，注册资本24.38亿元，是胡润全球独角兽企业。在国家"2060碳中和”与“乡村振兴”两大战略的指引下，正泰安能专注于打造集投资、开发、建设、运管、售电一体化的综合能源服务平台。截至目前，正泰安能已在全国累计投建户用光伏电站超180万座。

2026-04-02
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中国ESG发展：“十四五”回顾与“十五五”展望

随着中国经济的快速发展，企业社会责任的内涵和外延也在不断扩展,ESG(Environmen-tal,Social and Governance,即环境、社会和理)作为企业社会责任的高级形态和企业社会责任实践的高阶范式，更是经济社会可持续发展的内在要求。ESG的内涵可以从结构性要素和系统性逻辑两个维度加以理解。从结构上看,ESG 非由 E(Environmental),S(Social)、G(Governance)三个元素机械叠加而成，而是统一

2026-04-02
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2026矿业AI驱动转型基础白皮书

随着人工智能逐渐成为提升商业效率和生产力的代名词，能源行业领军企业正密切关注这一趋势。在采矿与矿产领域，人工智能正全面渗透到整个价值链的各个环节一-从上游的矿产勘探测绘、资源评估及开采生产，到下游的矿石配比、加工处理和回收利用。供应链物流和工业应用等辅助环节也将受益，因为人工智能驱动的生产力提升将在整个生命周期中产生连锁效应。

2026-03-05
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2025年饮料纸基复合包装资源化利用案例集

饮料纸基复合包装是以纸板作为基本结构材料，与塑料等材料经复合工艺生产而成用来密闭存放液态食品(如乳品)的包装，是一种安全、环保、可回收的包装材料。由于其强度高、可折叠、并易于贮存，具有可再生循环使用、绿色环保等优点，在资源和环境意识逐步提高的今天备受青睐。

2026-02-03
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2025年人工智能算力创新知识产权研究报告

2025年，全球人工智能大模型快速发展，人工智能算力需求快速增长，算力成为当前AI产业发展中备受关注的战略资源。算力从技术概念到产业落地需跨越“创新-转化-盈利”的环节，知识产权正是串联此环节的关键纽带。

2025-11-04
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2025年创新型生物药行业独立市场研究报告

中国医药市场主要由化学药，生物药以及中成药三个板块构成。在中国人口老龄化、医疗卫生支出增加和医疗鼓励政策等市场因素高速推动下，中国医药市场保持着快速增长。2020年，由于新型冠状病毒疫情影响，中国医药市场总体规模下降，其中化学药和中药市场规模下降明显，2020年后中国医药市场总体规模将恢复平稳增长的趋势。2024年中国医药市场规模约1.74万亿元，预计未来中国医药市场规模将会以6.16%的复合年增长率增长，并于2028年达到约2.21万亿元，2028至2032年，中国医药市场将会以4.64%的复合年增长率增长并达到约2.65万亿元。

2025-09-10
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智慧工业云服务平台建设方案（19页 PPT）

工业云 [1]是北京市计算中心在“祥云工程”的引领下，在“两化融合”政策实施和推动中小企业信息化发展指导思想下，建立的为中小企业提供的便捷云应用和服务平台。

2025-07-28
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前景展望：工业产品及建筑行业四大发展趋势报告

全球工业产品及建筑行业发展日新月异。全球化加速、技术进步、消费者偏好转变以及政府政策调整等因素正在颠覆制造、航空航天、国防、工程和建筑行业，同时也将市场竞争推向白热化。

2025-05-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。