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深度分析:在制造业数字化转型背景下理解产业互联网

推荐一篇来自制造业资深从业者的文章,从当前制造业发展环境出发,对平台+产业体系与企业数字化转型的进展与现状进行了分析。文章认为,产业互联网本质上是产业组织创新,中间层是资本运作、技术架构和商业模式,基底则是产业开放创新生态圈。产业互联网作为数智科技条件下的产业组织者,依赖于多创新主体的协同推进机制。

  • 2021-10-27
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2021中国房地产数字化能力观察白皮书

房地产行业依靠高杠杆扩张时代终结,房企分野加大,在面临“房住不炒”、融资“三条红线”、房贷“两条红线”、供地“两集中”等政策压力下,如何在低利润率、存量竞争的行业大环境下继续保持健康发展,精细化运营管理是大多房企找到的答案。如何实现精细化运营管理,在保证房地产主业稳健发展的同时,为房企找到第二增长业务曲线?数字化转型是目前房地产行业达成的共识,房企也正在这条无规矩、无范式的道路上探索前行。

  • 2021-10-09
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中小企业的数字化转型

数字化转型不是一个新的体系。这几年来,在经济社会各个领域,在实践上、认识上都不断的取得进步,特别是这次新冠疫情发生之后,在复工复产和保障正常生活需求下,数字化转型的紧迫性就更加突出了。 数字化转型有很多专题可以讲,比如说互联网、大数据、人工智能、产业互联网等。有些大企业,比如徐工、三一重工、海尔、航天云网等,都取得了很多的成绩、经验,但是为什么今天晚上我选择了中小制造企业的数字化转型?是因为有两个重要的原因:责任大,困难多。

  • 2021-09-16
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5G与数字化转型,到底是什么关系?

很多人还在以30年前对信息化的理解,来理解数字化,认为搞一些计算机软硬件,一些数控机床,一些ERP(企业资源计划)、CRM(客户资源管理)系统,就是数字化。也有人认为,搞一些机械臂,搞一些无人车,搞一些人脸识别摄像头,就是数字化转型。这都是不对的。

  • 2021-09-13
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面向未来的数字化转型:伊利用数字化思维引领健康食品行业

“数字化”对于许多人来说似乎颇为高深,但在伊利牧场饲养员老孙眼里,数字化是很接地气的事情,因为可以告诉他哪些奶牛最近食欲欠佳,哪些奶牛最近产奶量出现异常。老孙所使用的数字化系统,可以连接到牛耳上的耳标识别系统,从而读出牛的健康档案,就可以做到个性化的检测和精准饲养,从源头保证产品品质,这就是“数字伊利”在做的事:把数字技术应用在养殖、运输、生产、流通、消费等各个环节。

  • 2021-09-13
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探索企业数字化供应链建设之路

供应链话题非常火热,尤其是整个产业的数字化供应链转型和升级。未来十年将会是整个产业供应链的黄金十年。今天跟大家详细聊一聊以下话题,并分享数字化在助力企业供应链数字化转型升级的认知和解决方案。 ?如何看企业供应链数字化转型 ?企业的供应链数字化建设道路上将会遇到怎样的挑战和机遇 ?企业数字化供应链的核心 ?企业数字化供应链管理的具体内容 ?如何运用信息化手段帮忙企业实现供应链数字化转型升级

  • 2021-08-31
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企业数字化的3大挑战

传统制造业数字化转型是一个很大的题目。我先从保安三问开始今天的讲解:你是谁?你从哪里来?要到哪儿去? 施耐德电气有184年的历史,本身就是从一个非常传统的制造业慢慢转型过来的。 我们最早是做钢铁的,巴黎埃菲尔铁塔上的每一块钢都是施耐德电气制造的;在当时工业产业革命最辉煌的时候,我们逐步转型到电力;70年代,逐步明确两个大方面,一个是能源管理,一个是自动化;现在所谓的第三次工业革命中,通过数字化真正赋能,将能源领域与自动化结合提升效率,产生更多的潜力。

  • 2021-08-26
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华为:数字化转型将是企业未来之路

我们知道,随着企业数字化转型的浪潮席来,技术的应用正在重塑产业价值链和行业竞争格局。现如今的社交媒体、移动设备、物联网和大数据等,引发的数字化趋势改变了人们的生活方式,也让企业开始重新思考设计模式。 数据主导的数字企业时代应声而至,数字化转型已经是确定的行动了。那么,如何培养企业所需要的数字化人才,是实现企业转型的关键要素。

  • 2021-08-25
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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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当今世界,低空经济正以前所未有的速度重塑产业格局与城市发展模式。作为融合通用航空、无人机应用、智能网联、先进制造等多领域的新质生产力代表,低空经济不仅承载着缓解城市交通压力、提升公共服务效能、培育经济增长新动能的使命,更成为衡量国家和地区科技创新与产业竞争力的关键指标。中国低空经济市场规模有望在2032年达到2.5万亿规模,其广阔前景吸引全球目光。然而,产业爆发式增长的背后,空域资源释放不足、基础设施系统性瓶颈、技术标准体系滞后、商业模式成熟度低、公众信任度待提升等核心挑战,正深刻制约着低空经济从“试点探索”迈向“全域协同”的规模化发展进程。

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