背街小巷视频监控（人脸+车辆）系统综述背街小巷视频监控（人脸+车辆）系统综述
水库监测系统-解决方案可帮助水利局和水库管理部门全面掌握大坝的变形、渗流、环境量等情况，实时监测水库水雨情，远程控制闸门开关、视频监控现场实况，实现水库防汛和大坝安全监测和预警，为水库安全鉴定、水库除险加固方案制定和防汛指挥调度提供数据依据，同时满足水库管理现代化的需要。
2021年上半年，我国国内生产总值（GDP）为532167亿元，按可比价格计算，同比增长12.7%，两年平均增长5.3%。这一持续健康增长的态势凸显了我国经济的韧性。这强劲韧性的背后，是数字经济为科技创新、实体经济转型升级、新消费崛起、均衡发展、绿色发展提供了新动能。
中欧数字经济和智慧企业研究中心,是中欧国际工商学院于2018年成立的跨学科研究中心，旨在创造和引领智慧企业领域的管理知识和最佳实践,助力数字经济新形势下的企业转型与发展,同时促进最新研究成果和优秀企业实践的共享与推广。本刊将邀请中欧知名教授、行业领袖以及中欧校友共同探索企业数字化转型中的重要课题。
2020年是国企数字化转型冲关之年 在这样一个复杂环境下，我们给出的判断是，国企数字化转型正迅速进入“爬坡阶段”。“爬坡”是制造行业的一个术语，是产品在量产前夕的一个关键阶段。该阶段，人、设备、系统、物料、产线需要经过快速磨合、经过一段学习曲线，才能达到一个最佳的状态，才能以最优的方式将产品规模化生产出来。对国企转型来讲，则意味着，组织、战略、人、技术、流程、业务等要素必须发生同频共振，就像一台精密设备的零件一样，只有相互紧紧咬合在一起，才能达到系统性的最优。否则，仅是停留在价值链单一节点上的尝试，不但无关痛痒，甚至从某种程度上讲，局部转型会伤害到整体利益。
家电是与钢铁行业紧密关联的终端应用领域，家电行业的竞争更激烈、数字化水平更高。在一片“红海”的家电竞争领域，美的集团于2012年开始实施数字化战略转型，历经10年、投入120亿元，营收从2012年的1341亿元增加到2857亿元，增长2.8倍；净利润从67亿元增加到275亿元，增长4.5倍，净利润增长速度远超规模增长速度；资产总额从926亿元上涨至3604亿元；存货占比从17.6%下降至8.6%，资金周转天数从26天变成2.3天，彰显数字化转型带来的“成效之美”。美的也借此转型为一家数字化、智能化驱动的平台型科技集团，数字驱动的全价值链及柔性化智能制造能力正成为美的新的核心竞争力。
从技术的角度来看，自动化是几十年来持续改进的动力。我们经常看到通过使用操作技术（OT）系统（如PLC和DCS）和信息技术（IT）解决方案（如ERP和SCM）、机器人和其他类型的协调控制来实现这一点。此外，制造企业也在应用业务流程管理方法，如TQM和Kaizen多年。这些方法已经被证明是非常成功的。
面对外部的不确定性、激烈的竞争，制造企业意识到必须推动数字化转型，打造数字化企业，以获取竞争优势和创新发展能力；数字化转型已从最初的要不要做，到怎么去做？如何迈开步子、快速去做的阶段，但数字化转型路上面临着诸多挑战，有些企业受限思维认知、业务能力等因素影响，转型没成弄变了“形”，劳民伤财，甚至弯道翻车，错失了企业发展机遇。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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