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智能制造工业4.0大数据分析应用

未来智能基础设施的关键组成部分,重点在于智能化生产系统及过程以及网络化分布生产实施的实现。 侧重点在于将人机交互、智能生产物流管理、3D打印等先进技术应用在整个工业生产过程,并对整个生产流程进行监控、数据采集、便于进行数据分析,从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链,生产流程智能化是实现工业4.0的关键。

  • 2022-07-08
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大数据+AI:构筑数字化转型的未来

数字化转型是信息社会发展的必然要求。在数字化转型的浪潮中,大数据、人工智能(AI)及区块链技术相互协作、融合,将数字化转型的未来推向更高的层次。以数字化转型为出发点,充分认识了大数据的升维价值、发展方向及关键驱动因素,揭示了数字化转型过程中大数据作为核心要素驱动的信息基础设施的转变方向,阐释了数字化转型时代下大数据与人工智能、区块链技术协同发展的关系,及共同推动全面数字化转型的作用。

  • 2022-02-19
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比邻R2E4.0制造执行系统(MES)

采用传统的质量管理模式,发生的质量问题不能及时反馈到相关人员,难以对质量问题的查询、统计、追踪,产品出了问题无法进行生产过程信息追溯。往往企业的产品交付给客户后,无法根据现场生产档案进行质量分析,无法准确的确定需要召回返厂返工的产品范围。

  • 2022-01-06
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CAXA MES方案介绍

CAXA MES解决方案是以设备的联网通讯和数据采集为基础、以PLM技术为支撑、以数字化工单管控为核心的制造执行系统,能够快速实现车间各类数控装备的联网和通讯和设备状态数据采集,实现图纸、工艺、3D模型等技术文件的数字化下发,以及生产进度、质量等信息的适时反馈,能够将车间单元设备柔性制造能力快速提升为网络化柔性制造能力,提高企业精益生产和智能制造能力,打造企业的数字化工厂。

  • 2022-01-04
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工业企业能源管理系统——奕格系统解决方案手册

能源管理系统是以帮助工业生产企业在扩大生产的同时,合理计划和利用能源,降低单位产品能源消耗,提高经济效益,降低CO2排放量为目的信息化管控系统。

  • 2021-12-17
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分论坛2-1-智慧城市的聚焦时代-闫海伦

借用计算机系统中的冯诺依曼架构,我们可以更清楚地理解这个横向的一体化平台。冯诺依曼定义了计算机的核心架构,包括输入、输出、CPU中央处理器和内存等。冯诺依曼架构的最大好处,就是打开了边界,采用横向一体化、解耦,实现了全社会的协同分工,这就是开放的价值。正是因为这个架构,计算机行业每年以摩尔定律的速度高速增长。许多年过去了,冯诺依曼架构依旧被计算机领域奉为圭臬。源于这个经典架构,华为公司获得了更多关于“边界”的启示。

  • 2021-11-15
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污水处理厂监控系统解决方案

污水处理厂监控系统解决方案污水处理厂监控系统解决方案

  • 2021-11-08
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西门子数字化在食品饮料行业中的应用

项目是位于杭州娃哈哈集团下沙第二基地的一条水汽线改 造升级项目,也是娃哈哈集团推动智能化改造升级的一个试 点示范项目。该生产线设计速度是54000瓶/小时,包装线主 机为德国克朗斯的吹灌一体机,其中贴标机及裹包机也是克 朗斯,前道瓶胚机是瑞士NESTAL的,制盖机和切换机是 SCAMI的。配料,杀菌输送等辅助设备都由娃哈哈自己制 造的。

  • 2021-11-05
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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