数字化技术能为工程建筑业带来更多机遇，加强公司在工程项目各个方面的生产力、效率及安全监管。设想未来，位于中国的集团总部领导可以及时掌控公司分布在世界各地工程的盈亏情况和项目进度；全球的设计师和建筑师可通过在线平台进行数据的共享，缩短项目设计周期；项目主管借助谷歌眼镜和平板电脑浏览全息化施工图，及时进行沟通与修改。
本方案面向某高精端制造业工业互联网平台企业，围绕工业互联网平台边缘层、平台层、应用层及相应的业务处理流程和控制流程面临的突出安全风险，应 用工业互联网平台安全防护核心技术，形成抗 DDoS、虚拟机逃逸、镜像篡改、数据窃取与篡改、恶意代码防范、身份认证、APP 检测等综合安全防护能力，提升工业互联网平台企业自身安全防护和态势感知能力。
基于在 5G、XR 技术等方面的雄厚积累，中兴通讯推出了以 PAD/手机/VR和 AR 眼镜客户端、边缘云 XR 渲染平台和中心云管理平台为主体的三级系统架 构设计。系统具备故障弱化能力，在中心管理平台不可用的情况下，保证现有的边缘服务不中断。系统利用边缘云 XR 渲染平台计算能力，释放终端压力，保证XR 顺畅运行，改善体验。 ZTE XRExplore 产品采用了端、边、云的系统设计架构，在部署时可以灵活的端、边、云分离部署，也可以合设部署
企业数字化建设的推动，首先要制定一个整体的数字化规划，包括分阶段实施的计划、预算等等。数字化规划制定完成后就要按计划去推动项目的立项。项目立项后就是项目的执行，即项目管理，这个环节有乙方强大的咨询团队和成熟的解决方案协助甲方推动项目落地，因此项目实施越到后面，风险越小。项目实施完成后，甲方的团队需要做的工作就只剩下运维与日常团队的管理。在这整个过程中，数字化蓝图的规划以及项目的推动、规划是企业CIO最头疼的问题。
当企业思考预算之时，在CIO群体中有很多概念，如ERP、CRM、客户关系管理等。CIO年末向董事会、总经理报告新一年数字化战略，进行预算、招标、执行、评估等工作，投入大量时间和精力买软件、系统、设备……感觉信息化是买的过程，但信息化和数字化能买来吗？这里有几个现象和大家一起讨论。
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在当今的数字化时代，“云大物移”正在深刻地影响每个人的生活方式和每个企业的运营方式。在与制造企业进行交流，以及在国际考察时，我发现制造企业非常关注数字化转型；在给企业培训的过程中，我也多次讲述制造业数字化转型的主题。
随着信息技术的飞速发展，德国、美国先后提出“工业4.0”“工业互联网”等概念，云计算、大数据和物联网等数字技术日渐成熟，全球经济逐渐开始向数字经济转型[1]。数字化对社会经济的重大影响已然成为重要共识，数字经济已经成为我国经济发展的重要驱动[2]。“十四五”时期是烟草行业高质量发展的重要时期，为加速推动信息化的高质量发展，烟草行业提出加快推动数字化转型升级。通过顶层设计建立数字化转型的发展体系，系统化推进数字化转型建设，全力推动“两化融合”创新，持续提升烟草行业整体数字化、网络化和智能化水平。而在数字化转型升级过程中，工厂是数字化转型的重要载体，为确保数字化转型的精准落地，保障未来信息化建设推进的协同性、一致性及有效性，卷烟制造企业的数字化转型具有重要意义。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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