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智慧种植物联网大数据解决方案(20页 PPT)

利用物联网,互联网,5G 等技术,做到种植/生产 智能化,销售数字化。信息可追溯,质量可管控。利用物联网,互联网,5G 等技术,做到种植/生产 智能化,销售数字化。信息可追溯,质量可管控。

  • 2024-02-06
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北大汇丰智库:2023年第三季度中国宏观金融形势与政策分析报告

三季度货币政策持续发力,季度内央行降息、降准,保持宏观流动性合理充裕。整体来看,住户存款高速增长趋势放缓,企业存款定期化趋势明显;居民、企业融资需求较弱,短期、中长期信贷均同比少增,政府发债对新增社融规模产生明显支撑。

  • 2024-01-31
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新疆昌吉市三屯河灌区数字孪生先行先试建设方案(20页 PPT)

三屯河流域面积7964平方公里,集水面积1934平方公里,全长260公里,年径流量3.56亿立方米。三屯河灌区控制灌溉面积110万亩,有中型水库 两座、中型水闸两座、配水站四个、干渠50.6公里、 支渠135.5公里,山区雨量站13个,闸门远程控制 56孔,水情监测97处,视频监控24处,土壤墒情 监测30处,已形成较为完善的引、调、蓄、节供水 工程体系。 灌区信息化建设结合灌区节水现代化改造,坚持应用至上,同步开展数字孪生先行先试,形成了以灌区一张图为基础,各类业务应用系统为核心,现代化灌区为方向的发展模式。

  • 2024-01-26
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企业数字化转型的动因和理念(20页 PPT)

从字面上看,数字经济就是基于数字技术的经济,而数字技术的发展往往伴随着互联网技术的发展,所以很多时候数字经济也常被称作互联网经济或网络经济。

  • 2024-01-24
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企业安全生产智慧管控平台解决方案(20页 PPT)

展示企业的生产总览、风险布控、应急资源等可以在GIS 地图上进行互动: 1、调度中心大屏; 2、风险布控展示企业重大危险源、重点防护目标、视频 监控等; 3、应急资源展示企业救援队伍、应急物资、应急装备、避难场所等; 4、生产状态、设备状况; 5、危险源动态、安全走势,安全预测预警。

  • 2024-01-24
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能源企业数字化框架、数字化运营及数字化平台建设方案(20页 PPT)

竞标政策及平价上网趋势下,风电开发资源的获取难度和资产运营压力进一步加大,有一定实力的传统风电投资商面临着增量市场应对、存量资产提效的双重选择。

  • 2024-01-22
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英特尔:2023中国城市轨道交通交控机白皮书

在新一轮科技革命和产业变革的浪潮推动下,中国城轨市场将从高速发展阶段转化为有序且智慧的发展阶段。2021 年 12 月,交通运输部印发的《数字交通 “十四五” 发展规划》提出:深入推进 “交通设施数字感知,信息网络广泛覆盖,技术应用创新活跃,网络安全保障有力” 的数字交通体系。

  • 2024-01-12
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元保&分子实验室:2023人工智能大模型保险行业应用评测报告

以ChatGPT为代表的AI大模型技术席卷全球,不仅将人工智能推向新的拐点,也让更多人注意到了其底层技术——生成式人 工智能(AIGC)。AIGC时代,大模型作为基础设施,将为千行百业赋能,场景广阔,潜力无限。具体到保险行业,AIGC 有望在保险产品设计、精算、营销、运营、客服等全链路环节提供深度的技术加持,推动行业提升效能,实现高质量发展的 同时,进一步提升普惠金融服务的广度与深度,为中国消费者提供更智能、更便捷、更有温度的保险产品与服务。

  • 2024-01-12
  • 阅读322
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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