基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统研发与应用

随着人工智能技术飞速发展，电力行业知识检索系统面临着技术的更新迭代。提出了一种基于知识图谱与大语言模型的电力行业知识检索分析系统。首先，借助大语言模型挖掘用户需求并理解用户的意图；然后，针对不同结构的知识信息，通过知识建模、知识抽取、知识融合等策略来构建结构化的知识图谱；最后，利用大语言模型根据用户请求和从知识子图中获取的专业知识，并将生成内容可视化展示给用户，为电力行业知识检索系统提供了新思路。

2025-01-22
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高质量大模型基础设施研究报告（2024年）

随着大模型技术的飞速发展，模型参数量急剧增长，模型能力持续增强，智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率，大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下，高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。

2025-01-20
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智慧畜牧平台建设完整解决方案（20页PPT）

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2025-01-08
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新一代智能工控系统网络安全合规解决方案

新一代智能工控系统是工业自动化的核心，它通过集成人工智能、工业大模型、物联网、5G等技术，实现生产过程的智能化管理和控制。这些系统具备实时监控、自动化优化、灵活调整等特点，能够提升生产效率、保证产品质量、降低成本，并支持可持续发展。它们与新质生产力紧密相关，通过技术创新实现生产效率和质量的飞跃，同时快速适应市场变化，满足个性化需求，推动工业生产的现代化和智能化。

2025-01-02
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教育行业数字化高校安全管理平台解决方案_3（20页 PPT）

面向实验室管理人员及校方、院系领导的安全检查督导场景；由指定的专家组/实验室管理人员进行检查，领导获取检查结果。检查类型：安全督查（固定的督查老师）、学院部门检查、校领导检查、专项督查、相关主管部门检查。支持线上检查或者按照巡检项自动生成检查项报告（需要任意感知设备）。

2025-01-02
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教育行业数字化高校安全管理平台解决方案_2（20页 PPT）

应用于校园办公大楼、教学楼等强管控场所，通过热成像测温技术，提供快速测温能力，高效筛选体温异常人员。为管理人员提供了无接触式且高效的人员测温管理方式，辅助疫情防控工作开展。

2025-01-02
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林敢：10kV配电线路差异化防雷策略及综合评估

为提高10 kV架空配电线路防雷改造经济性，提出了基于MATLAB与ATP-EMTP的雷击特性联合仿真计算方法，根据实际线路的防雷配置情况与地形特征，分析了各差异化防雷策略的改造效果与单位地闪密度下的雷击跳闸率变化情况。结合跳闸率计算结果与改造经济花费两个指标提出了防雷策略评估模型，对各差异化防雷策略进行综合评估。结果表明：全线增设绝缘子的防雷策略经济性最好，但改造效果有限，仅适用于低雷击风险地区；全线架设避雷线并逐基逐杆安装避雷器的方案能使线路雷击跳闸率下降99%，适用于高雷击风险地区，但改造花费较高。以实际10 kV配电线路为例，应用本文提出的评估模型分别给出了各高风险线路段的最佳防雷改造方案。

2024-12-20
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数据可视化设计指南：图表设计

当你能够充分理解数据，并能够轻易向他人解释数据时，数据才有所价值，因此，数据可视化至关重要，当你能够充分理解数据，并能够轻易向他人解释数据时，数据才有所价值，因此，数据可视化至关重要

2024-12-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。