数,智,化,时代,家电行业,碳,达,峰,碳,中和,标准,研究,与,实践,曲,宗,峰
机组设备运行数据实时检测系统属于“企业生产管理控制系统”的子集，数据和分析结果可接入MES（制造执行）系统及ERP 关于“固定资产管理动态子目录”，进一步完善了企业信息化管理的细节和动态指标。
成瑞数字化校园一期建设方案成瑞数字化校园一期建设方案
“工业互联网+云制造”助力中国工业转型升级 工业云平台具备为企业提供包括云制造资源和业务协同等服务，如协同研发、设计、生产、采购、销售和售后服务等； 企业可以在平台上发布产品需求、能力等，平台 将帮助企业实现供需撮合，利用“互联网+”帮助企业打开市场，拓展渠道； 工业云还为企业搭建众创空间平台，以创新为驱动促进转型升级。
数字孪生的概念出现是最近10多年的事，但近3年来关于数字孪生的论文数井喷式增长[1]。 各行各业都在谈论数字孪生，制造业自不待言，建筑、建造、智慧城市、物流…… 近期国内多有关于数字孪生的文章问世，如黄培[2]、赵敏和宁振波[3]等，不乏真知灼见。 尤其是有些软件公司、工业互联网公司极力渲染其数字孪生应用（不排除有推销自己的因素），使数字孪生成为当今智能制造或企业数字化/智能化的特别“现象”。炙手可热的数字孪生诚然已成为智能制造以及其它相关领域的“现象级”技术！
传统信息化一般是通过ERP、CRM、MES、PLM等系统的建设，构建覆盖企业完整业务条线的业务平台，从而实现对企业人、财、物等方面的精细化管理。但传统的信息化业务平台只是实现了业务运行过程的规范性和合规性，不能满足数字化时代企业对业务运行的要求。在数字化时代，企业更关注数据的采集、分析和应用。
目前视频监控技术已发展的相当成熟，在生产企业早已得到广泛的应用。但是传统的视频监控系统面临如下挑战：需要24小时人工不间断值守；小问题无法实时及时预警酿成重大事故；事故溯源取证需要大量视频搜索，在调查过程中需要花费大量的人力物力。 为充分发挥视频监控技术的优势，促进生产安全管理水平的本质提升。鸢安智能提供的下一代数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案，融合视频AI深度学习技术，内置百余种工业深度学习模型，采用独创的事件混合逻辑驱动的工作流引擎加速复杂工业应用场景落地，并且提供SaaS服务平台，部署实施快速灵活，即接即用多块好省地解决中小企业安全生产的迫切需求。
随着新一代信息技术不断创新突破，数据逐步融入产业创新和升级的各个环节，成为数字经济时代下世界主要国家和大型企业日益重视的关键生产要素，数据已逐步成为国家及企业发展的核心生产力，为适应此次产业革命，也促使企业要加快数字化建设，推进企业数字化转型。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
