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园区智慧管理数字平台·

通过将各个子系统智能化集成控制,建设一套互相关联、统一协调的系统集控平台,使各系统信息得到高效、合理的分配和共享,达到信息共享、系统联动的目的,并完成数据采集、存储、分析、生成报表等;为大楼管理者提供实时准确数据可视化。主要监控子项如下:新风、照明、给排水、通风与空调

  • 2026-06-24
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生物基功能纤维应用趋势白皮书

纤维是连接身体、情感与环境的柔性媒介,S0RONA生物基材料携手WGSN从真实生活语境出发,为产品创新、设计赋能、与产业链系统提供有温度的洞察。

  • 2026-06-02
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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

  • 2026-05-15
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2026年低空经济行业关键研判及央国企启示报告

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》(简称《“十五五”规划纲要》)对低空经济的发展作出了里程碑式的战略部署,强调"推进低空经济健康有序发展”“推进生物医药、智能驾驶、低空经济等新兴领域立法”“积极拓展低空消费”。2026年《政府工作报告》也明确提出培育壮大新兴产业和未来产业。实施产业创新工程,鼓励央企国企带头开放应用场景,打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业,首次将低空经济明确定位为“新兴支柱产业”,与集成电路、航空航天、生物医药等核心产业并列,标志着其战略地位显著提升。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在十四届全国人大四次会议“部长通道”上指出,中央企业发展战略性新兴产业与未来产业将聚焦领跑、赶超、培育三大方向,低空经济作为重点培育领域,是新质生产力的重要载体、万亿级新赛道与科技竞争关键高地,具备“培育式”爆发增长潜力,对构建现代化产业体系、提升国家战略竞争力具有重大支撑作用。

  • 2026-05-08
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2026年3月动力电池行业分析

全球动力电池行业装机规模海外动力电池行业装机规模我国动力电池行业装机规模全球&中国动力电池企业装机量排名全球&中国动力电池行业装机规模-月度我国主要动力电池类型装机月规模

  • 2026-04-14
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性别洞察报告-女性求职方式

在多元化投入方面,71% 的人才专业人士表示,实现企业内部的 性别平等*是其最优先的目标之一。 尽管要真正实现这一目标仍 有很长的路要走,但以数据为基础、经过深思熟虑的招聘策略, 可以帮助企业在这一方向上取得实质性进展。

  • 2026-04-14
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2026年全球并购趋势展望:金融服务

2026年,金融服务业并购活动正受到技术变革、利率企稳、监管演变及竞争加剧的共同影响。私募信贷的持续增长与资金实力,正加速行业融合并重新定义交易策略。

  • 2026-04-02
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TOGAF系列指南业务能力

面相企业架构师,TIGAF指南系列,业务能力,主要讲解了业务能力的定义,业务能力的构成,业务能力的建模,业务能力与其他业务视角的映射。

  • 2026-03-21
  • 阅读187
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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