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智慧交通大数据项目建设方案(103页 PPT)

全国主要城市拥堵程度都在恶化,影响交通拥堵的宏观因素有: u 城镇化进程加快,城市交通压力巨大 u 土地资源紧缺,制约交通可持续发展 u 汽车化进程加快,交通能耗加剧 u 公共交通发展滞后,交通供需矛盾突出

  • 2024-09-23
  • 阅读147
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  • 103页
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智慧交通中心信息化建设整体解决方案(42页 PPT)

智慧交通指挥中心是指具备交通监控中心、信息服务中心、决策支持中心、指挥调度中心四大中心功能;能够负责城市综合交通运行智能化平台系统的建设、管理工作;承担综合交通运输体系的运行监测工作,通过对海量交通数据进行大数据的分析和挖掘,为交通管理部门提供了科学、全面、深入的分析报告。并多途径、全方位向出行者发布实时交通信息,营造智慧交通出行环境,为城市交通管理提供决策支持等工作的智能化指挥中心。

  • 2024-09-23
  • 阅读142
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  • 42页
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综合能源物联网系统解决方案(22页).pdf

DD-Power运维电力云平台的出现,是当前电力工业设备数字化革命的最新表现,它综合了物联网技术、传感器技术、云技术、大数据技术、人工智能、区块链等逐渐发展成熟的新兴技术,与原有的自动化技术、工业软件结合,正在创造出全新的商业图景。09 DD-Power综合能源物联网数字监控平台综合能源解决方案

  • 2024-10-11
  • 阅读129
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“数字电网”通信需求及解决方案研究

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  • 2024-10-12
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  • 27页
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5G智能电网(25页 PDF)

电网设备状态造明:设备健康状态、环境状态等在线实时感知;实现电网在线实时状态监测、态势感知、智能运维、状态检修。

  • 2024-10-12
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6、中国CCUS工程项目和研究项目进展-37页

6、中国CCUS工程项目和研究项目进展-37页,6、中国CCUS工程项目和研究项目进展-37页,6、中国CCUS工程项目和研究项目进展-37页

  • 2024-10-12
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博物馆智慧文物库房管理系统方案(23页PPT)

本次讲解的主要是博物馆库房管理系统,该系统主要针对博物馆库房管理的难点、痛点所定制。博物馆文物主要有数量多、信息广、种类多等特点,这样在平时管理时就会出现信息错乱,查找困难、盘点困难、文物安全有风险、不易于管理的那个难点痛点。该系统主要应对博物馆仓库的智能化管理,主要做到信息正确、查找方便、盘点快捷、文物安全监测、网上管理所有信息等特点

  • 2024-10-16
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智慧仓储科技赋能解决方案

智慧仓储是一种仓储管理理念,旨在通过信息化、物联网和机电一体化等来实现仓库高效管理,从而降低仓储成本、提高运营效率、提升仓储管理能力,并不注重追求仓库无人化的目标。其多利用RFID射频识别、网络通信、信息系统应用、智能化设备等,以达到实现出入库、移库管理信息自动采集、识别和管理为主,

  • 2024-10-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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