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智慧工厂生产执行MES解决方案

整个制造业面临着空前的降低成本、缩短交期、提高产品质量、提升创新能力、改善服务水平的压力 很多大型制造企业企业面临着分离、重组和联合,强化主营业务,强化核心技术与制造技术,形成竞争力;

  • 2024-09-05
  • 阅读162

智能照明与智慧灯杆解决方案(16页 PPT)

未来灯丌只限亍照明,还可用来传递信息和数据。通过亏联照明系统建立彼此联系,迚行交流;也 可根据自身喜好,为工作和生活空间环境设置个性化灯光;甚至还可以通过照明兲联该系统获取自己想要的 信息。

  • 2024-08-19
  • 阅读144
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数字化工厂介绍(36页 PPT )

制造业正发生着深刻的变革: ①传统的制造价值链不断扩展和延长, 其覆盖范围逐渐从加工制造领域延伸到了服务领域, 制造和服务之间的界限越来越模糊, 制造和服务逐渐相互融合, 服务在企业产值和利润中的比重越来越高。企业的运作模式也从传统的以产品制造为核心逐渐转向基于产品, 向顾客提供综合服务的模式。 ②单个企业的价值链不断缩短, 企业更专注自身核心竞争力的提高。个体企业通过非核心业务的外化,将自身聚焦在最有效的环节, 相互之间通过提供生产性服务和服务性生产, 在更紧密的分工和协作中以敏捷、柔性、高效、低成本的生产方式为顾客提供产品及其应用解决方案。

  • 2024-09-12
  • 阅读148
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  • 36页
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数字化制造遇见增材制造(35页 PPT)

德国克拉林, 2018年1月10 日 — 金属和高分子材料工业3D打印 的全球技术领导者EOS很高兴宣布与大陆集团开展合作。大陆 集团正在投资工业3D打印作为生产技术,并已购入多台EOSM 290系统。大陆集团不仅部署EOS系统来批量生产金属部件, 也在系统安装、员工培训、应用程序开发及生产能力启动方 面得到了EOS的鼎力支持

  • 2024-09-12
  • 阅读146
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  • 35页
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数字化转型财务共享服务中心建设规划方案(31页 PPT)

集团规模庞大,组织管理复杂 缺乏标准、统一、规范的数据基础,无法支持数据化决策(数据质量) 财务与业务分离带来经营风险(事后性) 管理体系、业务现状、信息系统很难一致

  • 2024-09-12
  • 阅读124
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数字乡村振兴整体解决?案

数字乡村是数字化在农业农村经济社会发 展中的应用 , 既是乡村振兴的战略方向 , 也是建设数字中国的重要内容 。数字乡村 建设可以有效提升乡村治理水平 。 乡村治 理是国家治理的基础 , 是源头治理 、综合 治理的重要组成部分。

  • 2024-09-12
  • 阅读175
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  • 106页
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增材制造(3D打印)解决方案(38页)

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  • 2024-09-14
  • 阅读130
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增材制造技术的常见工艺方法及其装备(38页 PPT)

该工艺的基本原理如图2-1所示。SLS工艺的原理是预先在工作台上铺一层粉末材料(金属粉末或非金属粉末),在计算机控制下,按照界面轮廓信息,利用大功率激光对实心部分粉末进行扫描烧结,然后不断循环,层层堆积成型,直至模型完成。 选择性激光烧结由Carl Robert Deckard于1988年发明。SLS工艺是利用粉末状材料成型的。由于该类成型方法有着制造工艺简单、柔性度高、材料选择范围广、材料价格便宜,成本低、材料利用率高、成型速度快等特点,针对以上特点SLS主要应用于铸造业,并且可以用来直接制作快速模具。

  • 2024-09-14
  • 阅读237
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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