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高温热泵技术研发及工业应用前景

全球工业能耗占到总能耗的37%,其中2/3用于工业供热,长期依赖于化石能源,节能降碳潜力巨大。 能源供给侧实现清洁能源发电和能源消费侧实施全面电气化是实现碳达峰碳中和目标的重要路径。热泵是实现能源消费侧高效电气化的重要技术手段,IEA发布的《2050年净零排放:全球能源行业路线图》指出,至2045年50%用热需求须由热泵满足;IRENA发布的《2022年全球热泵产业调研报告》指出,在目前的碳中和框架下,需要把工业 电力消耗占比从2019年的26%提高到2050年的35%,高温热泵数量需要增长100倍,要达到8000万台。

  • 2026-08-05
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2026更加积极有为十五五开局年的政策协同与新范式研究报告

货币政策是宏观经济调控的核心工具,其导向与实施不仅受到党和国家顶层设计的高度重视,也成为学术界、微观企业持续关注的焦点,其演进脉络清晰反映了我国宏观调控的优化方向。

  • 2026-08-03
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2026数据要素市场建设与数据资产化案例集

数字经济浪潮下,数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一,其价值挖掘与高效流通是推动数字中国建设、激活经济发展新动能的关键抓手。随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《“数据要素X”三年行动计划(2024-2026年)》等政策落地实施,数据资产化成为企业盘活数据资源、实现价值增值的核心路径,而数据资产入表作为数据资产化的重要落地环节,更是打通数据资源向资产、资本转化的关键枢纽。

  • 2026-07-07
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全球多用途储能系统解决方案行业报告

在政策支持、成本效益及人工智能赋能优化的三重驱动下,全球多用途储能系统解决方案行业实现爆发式增长,核心聚焦大型及工商业储能应用场景。中国领跑全球市场,行业整体保持强劲扩张势头。

  • 2026-06-29
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2025年中国AI数字人产业发展报告

AI数字?正在从以形象?成和内容输出为主的数字化?具,演进为融合语义理解、实时交互、 知识调用与多模态协同能?的智能载体,并在传播、服务、营销等场景中加速实现规模化应用。 其价值在于,??面帮助企业提升内容?产与服务触达效率,降低标准化交付的??与时间成 本;另??面通过更稳定、持续、可复制的交互能?,增强用户连接深度与服务覆盖?度,推 动数字化服务由“单点应用”?向“规模化运营”。

  • 2026-06-03
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2026工业AI智能体研究报告:打造工厂原生的AI智能体

今天的工厂,通常已经不缺软件,也不缺数据。ERP记录订单,MES管理生产,设备和传感器不断产生运行信息,各类报表也越来越丰富。但对工厂管理者而言,真正困难的问题并没有因此消失:订单突然变化时,新的生产计划应该怎么排?设备、人员和物料相互制约时,有限产能应该如何分配?图纸进入车间后,应该选择怎样的工艺和参数?现场出现偏差时,谁能第一时间发现,又该如 何调整?

  • 2026-09-08
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2026面向乡村配电系统保供电能力提升的自组网台区技术研究报告

愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

  • 2026-08-29
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2026年5G远程驾驶创新应用白皮书

基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统,由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员,实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。

  • 2026-08-29
  • 阅读94
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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