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2025全球未来产业发展指数报告

2026年2月,科技咨询机构ICVTA&K发布《2025年全球未来产业发展指数》,这是自2023年以来发布的第4份报告。报告关注通用人工智能、神经智能、具身智能、生物制造、聚变与绿色能源、量子信息与网络、6G通信等七个高影响力领域。报告从创新与研发能力、产业落地与成熟度、政策转向与监管敏捷性、生态与环境可持续性等四个方面对国家和城市(集群)进行评估。报告发现,中国与美国连续三年保持前两位,中国今年以总分92.85分跃升至第一位;旧金山-圣何塞蝉联榜首,北京、波士顿、上海表现亮眼。赛迪智库未来产业研究中心对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。

  • 2026-07-16
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消费行业可信数据空间白皮书

本白皮书由开放群岛开源社区冠名支持,是面向消费产业客户、生态合作伙伴、技术服务机构和相关产业组织,系统阐述"消费行业可信数据空间”的建设背景、业务价值、平台能力、生态协同与合规边界。白皮书的核心主张是:消费数据要素的价值释放,不能依赖原始数据的简单汇聚、复制和转卖,而应建立在真实消费场景、合法授权基础、安全可信技术、可审计治理流程和可持续权益服务之上。在消费产业进入存量竞争与精细化运营阶段后,品牌企业、连锁零售、本地生活、电商平台、服务机构和区域产业组织普遍面临数据割裂、会员沉睡、权益低效、履约难证、营销粗放和协作成本高等问题。可信数据空间为上述问题提供了一种新的基础设施路径:通过可信身份、授权合约、隐私计算、数据治理、接口管控、存证审计和收益分配机制,把分散在不同主体中的数据资源转化为可治理、可调用、可证明、可协作的产业能力。数权宝可被定位为"消费数据可信流通与权益服务基础设施”。

  • 2026-06-29
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2026年OfficeAgent工作流测评报告

2026年是智能体落地元年,各类现象级智能体产品加速涌现,依托大模型底座具备自主规划、多工具联动、长流程执行能力,全面渗透工业、政务、消费等各类场景。在智慧办公领域,智能体实现从单一文档生成向多任务串联、跨文件协同升级,大幅降低多任务切换成本,成为企业提效、用户减负的重要载体。

  • 2026-09-08
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2026年6月中国汽车保值率报告

《通知》聚焦汽车改装、房车露营、传统经典车、汽车赛事、汽车维修和保险、汽车租赁六大领域,提出17条具体举措,覆盖汽车“买、用、玩、赛、修、租”全生命周期。 从“破、立、扩、优”四个维度同步发力:破除行业障碍、建立标准规范、扩大消费场景、优 化服务模式,系统性打通后市场消费堵点。 本次政策出台标志着汽车产业政策重心从“增量销售”全面转向“存量流通与后市场激活”, 为汽车后市场万亿级消费蓝海打开制度空间。

  • 2026-08-03
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2025中国专利密集型产业统计监测报告

《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出“培育专利密集型产业”的工作任务,预期到2025年我国专利密集型产业增加值占国内生产总值(GDP)比重达到13%。国家知识产权局与国家统计局联合公告显示,2024年,全国专利密集型产业增加值达到18.04万亿元,占GDP的比重达到13.38%,比上年提高0.34个百分点,超额完成2025年预期目标。

  • 2026-08-03
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未来产业新赛道研究报告

引领型国家通过全方位体制机制创新,打造先进制造、人工智能、量子科技、新一代通信等全面领先优势。2030年人工智能有望为全球经济贡献25.6万亿美元,约相当于当前全球GDP总量的8%。

  • 2026-04-02
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2025年饲用油脂品质分析报告

油脂是一种重要的饲料原料,建明(中国)客户实验室服务 (CLS)每年都会对来自全国各地的油脂样品进行品质评估,旨在通过科学的实验室分析,了解国内饲用油脂的质量与使用情况,把握油脂原料的质量走向。

  • 2026-07-07
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智慧水利大数据信息化平台建设和运营解决方案

从形成设计概念开始,采用一体化设计方案,整合前端设备及后端软件应用,在工程所有阶段有效地优化系统、减少浪费并最大限度地提高项目交付的效率

  • 2026-07-06
  • 阅读142
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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