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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

  • 2026-08-05
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具身智能(人形机器人)产业发展蓝皮书(2026年)

当人工智能从虚拟算法的数字世界,迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代,人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体,正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。

  • 2026-08-05
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2026漫剧商业化提速行业趋势与增长机遇报告

目标受众优势:AI真人剧相对动态漫在40-59岁的中年用户及60岁以上的老年用户中均有不错的受众基础,覆盖高价值人群 证其商业模式,覆盖免费及付费 商业模式得到验证:无论AI仿真人,还是AI解说漫,在腾讯均已验

  • 2026-07-17
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2026电网无人机检测检修应用与创新工法标准体系研究报告

电网作为现代社会运转的“能源血液主动脉”,其稳定、高效运维直接关系到国家能源战略安全、经济社会发展与民生福祉保障。长期以来,我国电网检测检修主要依赖人工登高作业或载人直升机作业,在超170万公里架空输电线路、1000万公里架空配电线路(70%以上分布于山区、丘陵等地形地貌复杂区域)运维中,两种模式在效率、成本、安全性上均存在显著短板,难以适配现代电力系统的发展需求。例如在新型电力系统中,关键用户对供电中断的容忍极为严苛,这对电网检测检修的“预防性”与“及时性”提出了前所未有的高要求,传统模式已难以为继。此外,近年来全球极端气候事件频发,给电网运维带来严峻考验,更加凸显传统运维模式的弊端与不 足。

  • 2026-07-16
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2026AI时代的无利润繁荣困局研究报告

当前,各行各业的企业正面临日益扩大的“AI价值鸿沟”:巨额的技术投资并未带来对等的财务回报。这种现象犹如AI领域的一场“无利润繁荣”。近90%的企业表示,其AI领域的投资回报不及预期--这并非技术本身失灵,而是企业在管理这场系统性转型时陷入了困境。企业推动AI在生产业务线落地的速度,已远超其实现商业价值变现的速度。这导致企业在获得实质性商业价值回报前,便已持续且被动地承担高昂的运营成本。

  • 2026-07-16
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2025年度消费品工业运行情况研究报告

消费品工业是我国工业体系的重要构成,包括食品、轻工、锂电池、医药等行业。消费品工业为消费者提供了丰富多样的商品和服务,是满足人民美好生活需要的重要保障。消费品工业的稳健与持续发展,不仅是工业经济稳定增长的重要引擎,更在催生技术创新、推动节能环保、以及维护社会稳定等多个层面,发挥着举足轻重的关键作用。

  • 2026-07-07
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2025年未来的科研管理部门洞察报告

今年,Research Professional News 开展了两项国际性调研,旨在审视科研管理部门及科研服务团队所面临的挑战与机遇,并探讨其未来发展方向。第一项调研面向科研管理部门及学术科研服务领域的从业人员,第二项调研则以科研人员为对象。 两项调研均收到超过1100份回复,累计参与人数超过2500人。本次调研所获得的洞察延续了Research Professional News 于2023年开展的两项类似调研一-后者构成了上一版报告的基础。

  • 2026-07-07
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2026操作导航:从经验驱动到自主运行白皮书

当前,中国石油和化学工业正处在由规模扩张向高质量发展加速转型的关键阶段。在全球产业格局重塑、“双碳”目标持续推进以及安全与合规要求不断提升的背景下,行业对装置运行的安全性、稳定性与经济性提出了更高要求。以数字化、智能化为代表的新一轮技术浪潮,为行业提供了重要 的发展机遇,也为推动运营模式升级带来了新的可能。

  • 2026-07-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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