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2026年AI+eSIM终端产业发展白皮书

当前,AI终端正在进入多形态并发、多场景落地、多能力融合的新阶段。智能眼镜、智能穿戴、AI助手、移动办公终端、消费物联网设备等新型终端不断涌现,对持续在线和安全连接提出更高要求。eSIM正在从连接技术能力,进一步成为AI终端实现“开机即联网、联网即服务、服务可运营”的关键基础能力。

  • 2026-08-03
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智慧校园IOT解决方案

智慧校园APP实现移动端和电脑端的联合信息化事务处理,为用户提供相辅相成、互联共通的应用环境,摆脱时间和空间束缚,使用户可随时随地便捷地运用手机APP处理各类教学与学习任务。

  • 2026-07-17
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2025中国专利密集型产业统计监测报告

《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》提出“培育专利密集型产业”的工作任务,预期到2025年我国专利密集型产业增加值占国内生产总值(GDP)比重达到13%。国家知识产权局与国家统计局联合公告显示,2024年,全国专利密集型产业增加值达到18.04万亿元,占GDP的比重达到13.38%,比上年提高0.34个百分点,超额完成2025年预期目标。

  • 2026-08-03
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2026财税行业发展趋势报告

目前财税行业变革已从“选择题”演变为“必答题”。金税四期全面深化后,“以数治税”新征管体系全面成型,税务管理已从传统的“发票管理+申报应对”,彻底转向数据实时驱动、风险智能预警、业务税务深度融合的系统性变革。

  • 2026-07-16
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消费行业可信数据空间白皮书

本白皮书由开放群岛开源社区冠名支持,是面向消费产业客户、生态合作伙伴、技术服务机构和相关产业组织,系统阐述"消费行业可信数据空间”的建设背景、业务价值、平台能力、生态协同与合规边界。白皮书的核心主张是:消费数据要素的价值释放,不能依赖原始数据的简单汇聚、复制和转卖,而应建立在真实消费场景、合法授权基础、安全可信技术、可审计治理流程和可持续权益服务之上。在消费产业进入存量竞争与精细化运营阶段后,品牌企业、连锁零售、本地生活、电商平台、服务机构和区域产业组织普遍面临数据割裂、会员沉睡、权益低效、履约难证、营销粗放和协作成本高等问题。可信数据空间为上述问题提供了一种新的基础设施路径:通过可信身份、授权合约、隐私计算、数据治理、接口管控、存证审计和收益分配机制,把分散在不同主体中的数据资源转化为可治理、可调用、可证明、可协作的产业能力。数权宝可被定位为"消费数据可信流通与权益服务基础设施”。

  • 2026-06-29
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2026德国和中国水泥工业中替代燃料的使用比较分析报告

本报告分析了替代燃料在水泥生产中的作用,并将德国的经验与中国的现状进行了比较。德国水泥行业通过明确的立法、经济激励以及技术创新的综合作用,实现了超过70%的燃料替代率。关键的法律措施(例如《德国循环经济法》和《填埋条例》)通过限制填埋和优先推动回收利用,建立了一个制度框架,使水泥窑协同处置在法律上被正式认定为能源回收。经济激励,尤其是废弃物处理费(gatefee)机制以及欧盟碳排放交易体系(EU-ETS),进一步增强了使用替代燃料的经济可行性。与此同时,在废弃物分选技术、替代燃料生产的标准化和效率提升以及窑系统改造方面的技术进步,使得水泥窑能够在使用成分复杂的替代燃料时仍保持稳定运行并满足环保要求。

  • 2026-08-03
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从国货走向潮品-直播电商助力国货品牌崛起的机制与路径研究报告

直播电商历经十年进入融合发展阶段,形成全域兴趣电商主流形态,正从电子商务新业态成长为带动品牌、产业、消费、就业等多方面增量的重要力量。2025年直播电商市场规模突破5万亿元,用户规模达6.6亿,成为网络零售重要增长极。

  • 2026-07-07
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生成式AI在质量和供应链场景中的落地应用实践指南

20年企业信息化、数字化工作经验,关注于企业数字化转型顶层规划、AI应用与管理变革熟悉新技术在企业管理及数字化转型中的应用,熟悉大型企业管理流程及数字化转型方法曾参与中国智能制造标准路线图、智能制造能力成熟度模型(GB/T39116-2020)、江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等多省市企业信息化、数字化相关的政策、标准的起草工作,有一定的企业管理和数字化转型的理论基础和趋势洞察能力。

  • 2026-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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