欧洲银行业竞争报告：赋予银行在欧洲经济增长中扮演更积极融资角色的能力

挑战的规模是巨大的。我们的分析估计欧洲需要额外年度投资约1.4万亿欧元，约占GDP的7%。这比2024年德拉吉报告中最初估计的8000亿欧元高得多，反映了随着地缘政治风险的上升，防御需求增加，以及对社会和环境优先事项的更广泛认可。相比之下1948年至1951年间的马歇尔计划投资，在接收国占到了年度GDP的1-2%。

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2026智能座舱AI Agent演进趋势及3大案例分析-2026-06-智能网联

智能座舱“情感引擎化”是指，智舱通过多模态感知技术，实时识别并理解驾乘人员的情绪状态(如喜悦、疲惫、焦虑、分心)，并基于此主动提供情感适配的交互内容、环境调节和关怀服务，让车辆从被动执行指令的“机器工具”，升级为能主动感知、理解、共情并响应驾乘者情绪与身心状态的“有温度的数字伙伴”。智能座舱向情感引擎化演进，本质是赋予机器“情商”，让它不再是冷冰冰的工具，而是一个试图理解、适应，关心用户的出行伙伴，这反映了用户对汽车作为“移动生活空间”情感价值的深层需求，

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中国智慧园区发展白皮书（2025）

随着人工智能、大数据、云计算、物联网、数字李生、通信感知等新一代信息技术的迅速发展和新基建的深入应用，“智慧园区”建设已成为国内园区、城市规划和社会发展的主要焦点。2012年至今，党中央和国务院高度重视智慧园区的建设与发展，从国家层面相继出台了多项政策，鼓励园区向着智慧化、绿色化发展，智慧园区的新业态和新模式不断涌现。

2026-07-17
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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升，液冷已成为必选项及关键工艺环节，市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中，缺乏系统级视角及全局化韧性。

2026-07-16
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光模块设备行业深度研究_光模块设备迎来成长拐点，AI光互联黄金赛道

本篇报告解决了以下核心问题：1？光模块赛道的空间与方向在哪？2？制造与测试设备的产业链价值如何分布？3？CPO等新技术带来了什么增量设备机会？ AI数据中心建设推动光模块持续向骯速率？骯带宽和低功耗升级，可插拔仍是当前主流方案，NPO和CPO逐步成为未来发展方向？根据POET，NPO可降低系统功耗约 20%-35%，CPO能效低于5pJ/bit，并支持3.2T-6.4T带宽能力？

2026-07-07
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华泰证券：好高端光学解决方案龙头长期成长

首次覆盖力鼎光电并给予“买入”评级，目标价46.00元，基于26年50倍 PE 估值。我们认为公司未来较长一段时间有望维持高景气:1)低空经济进入产业化扩张阶段，无人机镜头从“可选配件”升级为“高性能飞行平台核心感知部件”，公司深度绑定国内头部专业无人机客户，国内收入占比从24年的19.10%提升至25年的24.60%;2)公司由传统安防镜头供应商，升级为高端定制化光学解决方案提供商，盈利弹性有望逐步凸显。

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数据中心配电系统基础知识培训

了解了数据中心配电系统的完整架构和核心概念，建立了整体认知。认识了变压器、断路器、发电机等关键电气设备的核心功能、运行机制及实际应用场景。掌握了TN、TT、IT三种常见接地系统的工作原理、技术特点及选型依据。

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2025中国电力发展现状和发展展望报告

截至2024年底，中国大陆发电装机容量33.5亿千瓦，其中非化石能源发电装机19.5亿千瓦，占比58.2%; 风、光发电累计装机14.1亿千瓦，提前6年实现习近平主席在气候雄心大会上承诺的“到2030年中国风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上”目标。

2026-07-16
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协同与互补。

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。